Python学习路上遇见的各种错

编码

错误：AttributeError: ‘float’ object has no attribute ‘decode’
来源：jieba.lcut(x)
修改：jieba.lcut(str(x))

LSTM输出问题

错误：ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_2: expected ndim=3, found ndim=2
来源：

model.add(LSTM(units=64, activation='tanh', inner_activation='hard_sigmoid'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh'))
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

修改：除了最后一个LSTM，其他的都加上 return_sequences=True

model.add(LSTM(units=64, activation='tanh', inner_activation='hard_sigmoid'，return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(units=64, activation='tanh'))
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

原因：

• 输入shape
  • 形如（samples，timesteps，input_dim）的3D张量
• 输出shape
  • 如果return_sequences=True：返回形如（samples，timesteps，output_dim）的3D张量
  • 否则，返回形如（samples，output_dim）的2D张量

graphviz安装问题

• 错误：pydot failed to call GraphViz.Please install GraphViz (https://www.graphviz.org/) and ensure that its executables are in the $PATH.
• 来源：我的电脑系统为deepin15.9.3，使用pyplot可视化keras的Sequential模型结构，所以需要安装graphviz
• 解决：在终端输入 sudo apt install graphviz

vscode中当前路径和相对路径问题

• 问题：FileNotFoundError: [Errno 2] File b’./data/neg.csv’ does not exist: b’./data/neg.csv’
• 情况：该文件所在文件夹：/home/zmh/Documents/learn/python/path1/fatherPath
  • fatherPath
    • data
      • neg.csv
      • pos.csv
    • LSTM
      • lstm.py
        按照常理在这个文件中使用相对路径 ‘./data/neg.csv’ 是可以访问到对应文件的，但是不管怎么尝试都不对，后来做了个测试，输出的路径是在vscode打开的一级目录。所有的相对目录都是相对于vscode打开文件/home/zmh/Documents/learn/python而言的

import os
cur_path = os.getcwd()
print(cur_path)
# 输出：/home/zmh/Documents/learn/python

pandas读取csv文件

• 错误：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 911,saw 2.
• 来源：

pos = pd.read_csv(pos_path,header=None,index_col=None)

• 解决：添加 error_bad_lines=False

pos = pd.read_csv(pos_path,header=None,index_col=None,error_bad_lines=False)