1 背景概述
Portlet是AEAI Portal组件API，是基于Java的Web组件，由Portlet容器管理，并由容器处理请求，生产动态内容。AEAI Portal中已经预置了许多Portlet组件，可以直接配置使用。由于不同业务需求也可以将Portlet进行定制开发。本文是本人在综合集成项目中由于业务需要动态显示风险统计信息，即对某一风险进行评估时引用不同的风险点对其的影响（可能性与影响程度的乘积）进行分析，并在页面以个数的形式显示不同区间所包含风险点的影响。故而对Portlet的定制开发的过程以及方法进行总结。
2 预期读者
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AEAI Portlet开发人员
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数通畅联人员
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其他相关人员
3 技能要求
本文档假定目标用户具备以下技能：
-
了解Eclipse基本用法；
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了解基本数据库知识安装以及SQL基本技能；
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了解AEAI Portal基本知识；
-
了解AEAI ESB基本知识。
4 名词解释
5 实现思路
Portlet工程的定制开发过程大致为：初始化数据库portal、portal_test，portal_test中初始化业务数据表（risk_level_setting、risk_analyze_entry）以便提供业务需要的数据（参见6.3数据表初始化），在ESB工程（TestPortlets）中创建数据源portal_test（连接数据库portal_test）以及创建消息流程（测试Portlets）来提供页面显示的数据信息（参见7.3Json处理），本地搭建Portal环境，开发Portlet工程，配置开发的Portlet实现业务需求。6 实现步骤
6.1 创建工程
1. 在
中点击
创建工程，选择集成Web项目，填写应用名称（可自定义）、主目录（可自定义），点击测试连接，连接成功后点击Next按钮。配置如下图：
2. 填写连接的数据库名称，对应的用户名以及密码点击测试连接弹出连接成功后点击Finish按钮。
按钮若创建的PortLet数据库中没有内容，则点击初始化数据，将自动生成数据表。若数据库已经存在且有内容，不可点击初始化数据，否则将覆盖已有的数据库内容。
3. 由于新版的PortalServer的加密机制升级与当前的
的加密机制不同，故需修改对应配置文件中的密码（参见附件中密码生成文档）
4. 替换新的密码位置（两处）如下：
1) 工程中的配置文件
2) （你的设计器的路径）\miscdp-studio-win32_x86\workspace\test_portlets下的
5. 点开新创建的项目，在业务管理上点击右键，选择创建功能。
6. 填写功能名称（可自定义），功能类型选择Portlet功能模型，点击Finish按钮。
7. 如下图所示，填写目录编码（可自定义）保存。
8. 点击
按钮生成代码，点击
按钮或者点击
切换到Java透视图可以查看代码。如下图：
9. 开发Portlet的Java类（相当于Handler）
1) 定义四个方法（具体参见7.1四个方法）
1. @RenderMode(name ="view")—指向View页面构造页面需要的属性
publicvoidview(RenderRequest request, RenderResponse response)
2. @RenderMode(name = "edit")—指向Edit页面构造页面需要的属性
publicvoidedit(RenderRequest request, RenderResponse response)
3. @ProcessAction(name ="saveConfig")
publicvoidsaveConfig(ActionRequest request, ActionResponse response)
4. @Resource(id ="getAjaxData")支持异步传递传递回调函数需要的Json等信息
publicvoidgetAjaxData(ResourceRequest request, ResourceResponse response)
2) 创建两个页面（具体参见7.2两个页面）
1. View—在js中添加回调函数（回调函数处理Json等显示的信息）
2. Edit—传递属性信息
10. 扩展方法以及页面完成后点击加载应用，重启应用
6.2 数据表初始化
1. 初始化数据表（Json中用到的业务数据）
1) 在数据库
中创建数据表risk_level_setting 步骤如下：
2) 在
下点击
下的
将下面的SQL复制在其中
| DROP TABLE IF EXISTS `risk_level_setting`; CREATE TABLE `risk_level_setting` ( `RL_ID` char(36) NOT NULL, `RLS_MIN` float DEFAULT NULL, `RLS_MAX` float DEFAULT NULL, `RLS_CORLOR` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`RL_ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of risk_level_setting -- ---------------------------- INSERT INTO `risk_level_setting` VALUES ('29FE4961-6F01-4913-99E3-24551E3BCF1F', '0', '5', 'GREEN'); INSERT INTO `risk_level_setting` VALUES ('874494A8-CD87-4EC2-9E44-4AAF9A493976', '5', '12', 'YELLOW'); INSERT INTO `risk_level_setting` VALUES ('EE214872-FE74-4F7E-A80F-FDC127570725', '12', '25', 'RED'); |
3) 点击
执行
结果如下
4) 在数据库
中创建数据表risk_analyze_entry 步骤同上，SQL如下：
| DROP TABLE IF EXISTS `risk_analyze_entry`; CREATE TABLE `risk_analyze_entry` ( `RAE_ID` char(36) NOT NULL, `RAE_HAPP_POSS` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `RAE_INF_DEGREE` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `RAE_RISK_LEVEL` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `RAE_SORT` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`RAE_ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of risk_analyze_entry -- ---------------------------- INSERT INTO `risk_analyze_entry` VALUES ('0EC07E27-5130-4EA8-A64B-6B3DE5DFD22E', '2', '2', '4', null); INSERT INTO `risk_analyze_entry` VALUES ('470840C1-086C-43C4-977A-7F16D14F7D33', '5', '3', '15', null); INSERT INTO `risk_analyze_entry` VALUES ('67815A3F-4B52-490B-A520-E787AE8585BE', '3', '3', '9', null); INSERT INTO `risk_analyze_entry` VALUES ('B76D5B92-FDE5-46E6-8E02-BD06CD6D5E6D', '1', '1', '1', null); |
6.3 配置说明
1. Portal配置说明
1) 浏览器输入http://localhost:8080/portal/login.jsp访问portal工程，界面如下：
2) 以admin身份登录密码为admin，点击门户管理。
3) 点击组件管理Portlet应用
4) 点击
按钮填写编码标识（为自定义开发的portlets工程名）、编码值（可自定义）、选择编码类型、编码排序、选择是否有效，后点击保存按钮。
5) 点击组件管理中的Portlet设置
6) 点击
按钮填写标题（可自定义）、选择所属应用、Portlet名称、分组，后点击保存按钮。
7) 点击
下的
点击综合门户如下图：
8) 选中
点击右侧的
弹出界面填写编码、名称（可自定义）点击保存按钮。配置如下：
9) 点击刚创建好的切换到页面布局点击
按钮添加容器
10) 弹出的界面选择对应的Portlet
点击保存按钮
11) 点击
下的
切换回主界面，点击决策分析菜单中的
显示如下图：
12) 点击
按钮切换到
界面，将创建的ESB流程中的HttpRequest节点（参见7.3Json处理）的访问地址填写到数据URL中，设置高度，点击保存按钮。配置如下：
13) 结果如下：
6.4 参考技巧
由于本人Portlet的开发并不是十分了解，故在开发过程中找到如下小技巧为开发者提供参考。对根据需求开发不同功能的Portlet，定义所需要的属性，可利用反编译软件打开已封装完现有的Portlet组件功能，作为实现的参考。达到Portlet的定制开发的目的。参考路径为：…..你的服务器的地址)\portal_server_x64_Vx.x.x.YYYYMMDD\webapps\portal_portlets\WEB-INF
\classes\com\agileai\portal\portlets
7 核心说明
7.1 四个方法
1. 自定义开发的Portlets中扩展开发下面的四个方法，本例位于
2. View方法中指向View页面构造页面需要的属性
| @RenderMode(name = "view") publicvoid view(RenderRequest request, RenderResponse response) throws PortletException, IOException { PortletPreferences preferences = PreferencesHelper.getPublicPreference(request); String chartHeight = preferences.getValue("chartHeight", "50"); String namespace = preferences.getValue("namespace", null); String defaultVariableValues = preferences.getValue("defaultVariableValues", null); String dataURL = preferences.getValue("dataURL", null); String defaultValueString = "namespace="+namespace+"&"+defaultVariableValues; PortletVariableHelper variableHelper = new PortletVariableHelper(request,defaultValueString); dataURL = variableHelper.getRealDataURL(dataURL); String portletId = request.getWindowID(); Integer height = Integer.parseInt(chartHeight); request.setAttribute("height", height); request.setAttribute("portletId", portletId); request.setAttribute("namespace", namespace); request.setAttribute("dataURL", dataURL); super.doView(request, response); } |
3. Edit方法中指向Edit页面构造页面需要的属性
| @RenderMode(name = "edit") publicvoid edit(RenderRequest request, RenderResponse response) throws PortletException, IOException { PortletPreferences preferences = PreferencesHelper.getPublicPreference(request); String dataURL = preferences.getValue("dataURL", null); String chartHeight = preferences.getValue("chartHeight", null); String namespace = preferences.getValue("namespace", null); String defaultVariableValues = preferences.getValue("defaultVariableValues", null); request.setAttribute("dataURL", dataURL); request.setAttribute("chartHeight", chartHeight); request.setAttribute("namespace", namespace); request.setAttribute("defaultVariableValues", defaultVariableValues); super.doEdit(request, response); } |
4. saveConfig方法保存配置信息
| @ProcessAction(name = "saveConfig") publicvoid saveConfig(ActionRequest request, ActionResponse response) throws ReadOnlyException, PortletModeException, ValidatorException, IOException, PreferenceException { String dataURL = request.getParameter("dataURL"); String chartHeight = request.getParameter("chartHeight"); String namespace = request.getParameter("namespace"); String defaultVariableValues = request.getParameter("defaultVariableValues"); PreferencesWrapper preferWapper = new PreferencesWrapper(); preferWapper.setValue("dataURL", dataURL); preferWapper.setValue("chartHeight", chartHeight); preferWapper.setValue("namespace", namespace); preferWapper.setValue("defaultVariableValues", defaultVariableValues); PreferencesHelper.savePublicPreferences(request,preferWapper.getPreferences()); response.setPortletMode(PortletMode.VIEW); } |
5. getAjaxData支持异步传递传递回调函数需要的Json等信息
| @Resource(id = "getAjaxData") publicvoid getAjaxData(ResourceRequest request, ResourceResponse response) throws PortletException, IOException { String ajaxData = ""; try { String dataURL = getDataURL(request); StringWriter buffer = new StringWriter(); URL url = new URL(dataURL); InputStream inputStream = url.openStream(); IOUtils.copy(inputStream, buffer, "UTF-8"); IOUtils.closeQuietly(inputStream); ajaxData = buffer.toString(); } catch (Exception e) { this.logger.error("获取取数据失败getAjaxData", e); } PrintWriter writer = response.getWriter(); writer.print(ajaxData); writer.close(); } |
7.2 两个页面
1. 自定义开发的Portlets中扩展开发下面的两个页面，本例位于WebRoot下：
2. view页面为界面所显示的信息，其中responseText为getAjaxData方法中返回的参数Json
获得Java类中定义的height变量，将css的高度变量化
代码如下：
| <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/portlet_2_0" prefix="portlet"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <%@page import="com.agileai.hotweb.domain.PageBean"%>
<% Integer height = (Integer)request.getAttribute("height"); Integer tab2height = (Integer)request.getAttribute("height") - height/10; %>
影 | | 5.0 | 响 | | 4.0 | 程 | | 3.0 | 度 | | 2.0 | | | 1.0 | | | 0.0 |
1.0 | 2.0 | 3.0 | 4.0 | 5.0 | | 可 | 能 | 性 | |
<% String portletId = (String)request.getAttribute("portletId"); %> ${someProperty}
|
3. Edit页面为配置Portal中编辑页面所显示的属性信息如下图：
编辑页面所显示的属性
代码如下：
| <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/portlet_2_0" prefix="portlet"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%>
<% String isCache = (String)request.getAttribute("isCache"); %>
|
7.3 Json处理
1. ESB创建工程TestPortlets、创建数据源portal_test为ESB的基础知识，在这里不做过多的赘述。（可参见AEAI ESB集成平台技术手册）
2. ESB创建消息流程
1) 在消息流程中添加数据查询节点以及数据转换节点
2) 在JdbcQueryer节点中创建DataSet接收查询的结果集
3) 在JavaConverter中创建XXX用于接收转换后的结果集，在扩展代码中修改对应代码
4) 在HttpResponse中打印转换后的结果：@{XXX}
3. 流程图如下：
查询风险评价节点选择数据源创建结果类型变量riskGraphMaxMinDataSet，点击选择表选择数据表（risk_level_setting）生成SQL。配置如下：
点击刷新按钮后，点击Finish按钮。
查询风险点节点（参见查询风险评价节点）结果变量为（riskGraphDataSet）数据表为（risk_analyze_entry）配置如下：
下面我们重点讲解JOSN格式转换节点。
双击改节点选择转换，DataSet装换为数据表格，点击Next按钮。
点击选择按钮选择来源变量，创建目标变量，选中扩展代码，点击Finish按钮。
扩展代码如下：
创建Json存储、最外层的Json名称为dataLine
将rowIndex与colIndex放入到子Json中。
此方法是由于业务需要设置默认值均为0
| import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.codehaus.jettison.json.JSONArray; import org.codehaus.jettison.json.JSONObject; import com.agileai.domain.DataRow; import com.agileai.domain.DataSet; import com.agileai.esb.component.Variable; import com.agileai.esb.component.transformer.JavaTransformer; import com.agileai.esb.core.AdapteException; publicclass JavaConverter1 extends JavaTransformer{ private List dataModel = new ArrayList(); publicvoid handleRequest() throws AdapteException{ try { this.initModel(); Variable riskGraphVariable = this.getVariable("riskGraphDataSet"); Variable riskGraphMaxMinVariable = this.getVariable("riskGraphMaxMinDataSet"); DataSet riskGraphDataSet = (DataSet)riskGraphVariable.getValue(); for (int i=0;i < riskGraphDataSet.size();i++){ DataRow row = riskGraphDataSet.getDataRow(i); BigDecimal degree = (BigDecimal)row.get("RAE_INF_DEGREE"); for (int m =0 ;m < 5;m++){ if (degree.compareTo(new BigDecimal(m)) > 0 && degree.compareTo(new BigDecimal(m+1)) <=0){ DataRow modelRow = this.dataModel.get(m); BigDecimal poss = (BigDecimal)row.get("RAE_HAPP_POSS"); for (int n = 0;n < 5;n++){ if (poss.compareTo(new BigDecimal(n)) > 0 && poss.compareTo(new BigDecimal(n+1)) <=0){ Integer currentCount = (Integer)modelRow.get(String.valueOf(n)); modelRow.put(String.valueOf(n),++currentCount); } } } } } DataSet riskGraphMaxMinDataSet = (DataSet)riskGraphMaxMinVariable.getValue(); JSONArray riskGraphjsonArray = new JSONArray(); JSONObject totalJsonObj = new JSONObject(); JSONObject riskGraphMaxMinJsonObj = new JSONObject(); for (int i=0;i < riskGraphMaxMinDataSet.size();i++){ DataRow dataLineRow = riskGraphMaxMinDataSet.getDataRow(i); JSONObject dataLinejsonObject = new JSONObject(); riskGraphMaxMinJsonObj.put(dataLineRow.stringValue("RLS_CORLOR"),dataLinejsonObject); dataLinejsonObject.put("min", dataLineRow.stringValue("RLS_MIN")); dataLinejsonObject.put("max", dataLineRow.stringValue("RLS_MAX")); } totalJsonObj.put("dataLine", riskGraphMaxMinJsonObj); for (int m=0;m < 5;m++){ DataRow row = this.dataModel.get(m); for (int n=0;n < 5;n++){ JSONObject cellNumsJsonObject = new JSONObject(); int rowIndex = 4-m; int colIndex = n; cellNumsJsonObject.put("rowIndex", rowIndex); cellNumsJsonObject.put("colIndex", colIndex); int count = row.getInt(String.valueOf(n)); cellNumsJsonObject.put("count", count); riskGraphjsonArray.put(cellNumsJsonObject); } } totalJsonObj.put("cellNumbers", riskGraphjsonArray); Variable targetVariable = this.getVariable("riskGraphJson"); targetVariable.setValue(totalJsonObj); } catch (Exception e) { logger.error(e.getLocalizedMessage(), e); thrownew AdapteException(e.getLocalizedMessage(),e); } } privatevoid initModel(){ for (int i=0;i < 5;i++){ DataRow row = new DataRow(); this.dataModel.add(row); for (int n=0;n < 5;n++){ row.put(String.valueOf(n),0); } } } } |
HttpResponse节点打印Json配置如下：
4. 在TestPortlets应用节点右键，如下：
5. 点击部署ESB应用，弹出窗口如下：
6. 点击“Finish”，由于部署ESB应用可能较慢（5-10秒），可能在设计器上没有及时响应，图表处于变灰状态，点击
按钮来刷新，左边的菜单节点才能高亮显示，如下：
7. 访问HttpRequest节点的URL http://localhost:9090/TestPortlets/http/TestPortlets得到Json如下：
8 附件说明
ESB文件夹/ TestPortlets.zip：消息流程--测试Portlets提供业务数据
Portal文件夹/ portal.zip：本地搭建portal环境
Portal文件夹/ portal_portlets.zip：封装好的portlets
Portal文件夹/ test_portlets.zip：自定义开发的portlets
sqls文件夹/ portal.sql本地搭建portal环境需要的数据库文件
sqls文件夹/ portal_test.sql提供自定义开发的portlets需要的数据库信息，包含需要初始化的业务数据表
密码生成：生成密文密码的方法
AEAI Portlet开发心得相关附件及文档 下载
