c++与python混合编程

本文分4个部分

C/C++ 调用 Python （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
Python 调用 C/C++ （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式
C/C++ 调用 Python （高级篇）— 使用 Cython
Python 调用 C/C++ （高级篇）— 使用 SWIG

1 C/C++ 调用 Python（基础篇）
Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

调用示例：

//my_python.c
#include 

int main(int argc, char *argv[])
{
  Py_SetProgramName(argv[0]);
  Py_Initialize();
  PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");//此接口可执行字符串形式的代码
  Py_Finalize();
  return 0;
}

在Windows平台下，利用vs命令提示符，编译命令为

cl my_python.c -IC:Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在linux下编译命令：

gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

虽然非常简单，但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外，并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。

下面举个例子，比如我们写了一个功能强大的python函数：

def great_function(a):
    return a+1

接下来把它封装成c的函数，我们期待的c语言对应的函数应该是这样的:

int great_function_from_python(int a)
{
int res;
// some magic
return res;
}

首先，复用Python模块'import',这里也不例外。我们把great_function放到一个moudle中，比如这个module名字叫great_module.py

接下来c调用python的完整代码：

#include 
int great_function_from_python(int a)
{
    int res;
    PyObject *pModule,*pFunc;
    PyObject *pArgs,*pValue;
    
    /* import */
    pModule = PyImport_Import(PyString_FromString("great_module"));

     /* great_module.great_function */
    pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "great_function"); 
    
    /* build args */
    pArgs = PyTuple_New(1);
    PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));
      
    /* call */
    pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
    
    res = PyInt_AsLong(pValue);
    return res;
}

从上述代码可以窥见Python内部运行的方式：

所有Python元素，module、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里操纵它们，一律使用PyObject *。
Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。
也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。
若a是Tuple，则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。
不仅Python语言很优雅，Python的库函数API也非常优雅

现在我们得到了一个C语言的函数了，可以写一个main测试它:

#include 

int great_function_from_python(int a); 

int main(int argc, char *argv[]) {
    Py_Initialize();
    printf("%d",great_function_from_python(2));
    Py_Finalize();
}

2 Python 调用 C/C++（基础篇）
这种做法称为Python扩展。
比如说，我们有一个功能强大的C函数：

int great_function(int a){
    return a+1;
}

期望Python里这样使用：

>>>from great_module import great_function
>>>great_function(2)
3

考虑最简单的情况，我们把强大功能的函数放入c文件great_module.c中

#include 
int great_function(int a) {
    return a + 1;
}

static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
    int _a;
    int res;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
        return NULL;
    res = great_function(_a);
    return PyLong_FromLong(res);
}

static PyMethodDef GreateModuleMethods[] = {
    {
        "great_function",
        _great_function,
        METH_VARARGS,
        ""
    },
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

PyMODINIT_FUNC initgreat_module(void) {
    (void) Py_InitModule("great_module", GreateModuleMethods);
}

除了功能强大的函数great_function外，这个文件中还有以下部分：

包裹函数_great_function。它负责将Python的参数转化为C的参数（PyArg_ParseTuple），调用实际的great_function，并处理great_function的返回值，最终返回给Python环境。
导出表GreateModuleMethods。它负责告诉Python这个模块里有哪些函数可以被Python调用。导出表的名字可以随便起，每一项有4个参数：第一个参数是提供给Python环境的函数名称，第二个参数是_great_function，即包裹函数。第三个参数的含义是参数变长，第四个参数是一个说明性的字符串。导出表总是以{NULL, NULL, 0, NULL}结束。
导出函数initgreat_module。这个的名字不是任取的，是你的module名称添加前缀init。导出函数中将模块名称与导出表进行连接。

Windows下vs编译命令：

cl /LD great_module.c /o great_module.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

/LD 即生成动态链接库,编译成功后当前目录可得到great_module.pyd(实际上是dll)，这个pyd在python下直接当作module使用

Linux下gcc编译：

gcc -fPIC -shared great_module.c -o great_module.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

得到great_module.so，可以在python中直接使用

3 C/C++ 调用 Python（使用Cython）

在前面的小节中谈到，Python的数据类型和C的数据类型貌似是有某种“一一对应”的关系的，此外，由于Python（确切的说是CPython）本身是由C语言实现的，故Python数据类型之间的函数运算也必然与C语言有对应关系。那么，有没有可能“自动”的做替换，把Python代码直接变成C代码呢？答案是肯定的，这就是Cython主要解决的问题。

继续以例子说明：

#great_module.pyx
cdef public great_function(a,index):
    return a[index];

这其中有非Python关键字cdef和public。这些关键字属于Cython。由于我们需要在C语言中使用“编译好的Python代码”，所以得让great_function从外面变得可见，方法就是以“public”修饰。而cdef类似于Python的def，只有使用cdef才可以使用Cython的关键字public。

安装Cython非常简单。Python 2.7.9以上的版本已经自带easy_install：

easy_install -U cython

在Windows环境下依然需要Visual Studio，由于安装的过程需要编译Cython的源代码，故上述命令需要在Visual Studio命令提示符下完成。一会儿使用Cython的时候，也需要在Visual Studio命令提示符下进行操作，这一点和第一部分的要求是一样的。

编译：cython great_module.pyx,

得到great_module.h和great_module.c;打开great_module.h有这样一句声明：

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)

写一个main使用great_function。注意great_function并不规定a是何种类型，它的功能只是提取a的第index的成员而已，故使用great_function的时候，a可以传入Python String，也可以传入tuple之类的其他可迭代类型。仍然使用之前提到的类型转换函数PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。

//main.c
#include 
#include "great_module.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
    PyObject *tuple;
    Py_Initialize();
    initgreat_module();
    printf("%s\n",PyString_AsString(
                great_function(
                    PyString_FromString("hello"),
                    PyInt_FromLong(1)
                )
            ));
    tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
    printf("%d\n",PyInt_AsLong(
                great_function(
                    tuple,
                    PyInt_FromLong(1)
                )
            ));
    printf("%s\n",PyString_AsString(
                great_function(
                    tuple,
                    PyInt_FromLong(2)
                )
            ));
    Py_Finalize();
}

编译Windows下用cl，linux下用gcc，和第一部分一样。

这个例子中我们使用了Python的动态类型特性。如果你想指定类型，可以利用Cython的静态类型关键字。例子如下：

#great_module.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
    return a[index]

cython编译后得到的.h文件里great_function的声明是这样的:

__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);

这样我们的main函数里就几乎看不到python的痕迹了：

//main.c
#include 
#include "great_module.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
    Py_Initialize();
    initgreat_module();
    printf("%c",great_function("Hello",2));
    Py_Finalize();
}

在这部分的最后我们给一个看似实用的应用（仅限于Windows）：

利用刚刚的great_function.pyx,准备一个dllmain.c:

#include 
#include 
#include "great_module.h"

extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
    return great_function(a,b);
}

BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
    switch( fdwReason ) { 
        case DLL_PROCESS_ATTACH:
            Py_Initialize();
            initgreat_module();
            break;
        case DLL_PROCESS_DETACH:
            Py_Finalize();
            break;
    }
    return TRUE;
}

vs命令提示符 cl /LD 编译会得到一个dllmain.dll，我们在excel里使用它（没错，传说中的Excel和python混合编程）：

&lt;img data-rawheight="797" data-rawwidth="1007" src="https://pic2.zhimg.com/2f45c9f2f8407d46f51f203efc2e8181_b.png" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1007" data-original="https://pic2.zhimg.com/2f45c9f2f8407d46f51f203efc2e8181_r.png"&gt;

参考资料：Cython的官方文档，质量非常高：
Welcome to Cython’s Documentation

4 Python调用C/C++（使用SWIG）

用C/C++对脚本语言的功能扩展是非常常见的事情，Python也不例外。除了SWIG，市面上还有若干用于Python扩展的工具包，比较知名的还有Boost.Python、SIP等，此外，Cython由于可以直接集成C/C++代码，并方便的生成Python模块，故也可以完成扩展Python的任务。

此处选用SWIG的一个重要原因是，他不仅可用于python，也可用于其他语言。如今SWIG已经支持c/c++的好基友java，主流的脚本语言python，perl,ruby，PHP，JavaScript，tcl，lua，还有Go,c#还有R;SWIG是基于配置的，也就是说，原则上一套配置改变不同的编译方法就能适用各种语言（当然，这是理想情况了...）

SWIG安装方便，有Windows的预编译包，解压即用，绿色健康。主流Linux通常集成SWIG的包，也可以下载源码自己编译，SWIG非常小巧，通常安装不会出什么问题。

用SWIG扩展Python,你需要一个待扩展的c/c++库。这个库可能是你自己写的，也有可能是某个项目提供的。这里举一个不浮夸的例子：希望在python中用到SSE4指令集的CRC32指令

首先打开指令集的文档：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//software.intel.com/en-us/node/514245　　可以看到有6个函数，分析函数的原型，其参数和返回值都是简单的整数，于是书写SWIG的配置（为了简化起见，未包含2个64位函数）：

/* File: mymodule.i */
%module mymodule

%{
#include "nmmintrin.h"
%}

int _mm_popcnt_u32(unsigned int v);
unsigned int _mm_crc32_u8 (unsigned int crc, unsigned char v);
unsigned int _mm_crc32_u16(unsigned int crc, unsigned short v);
unsigned int _mm_crc32_u32(unsigned int crc, unsigned int v);

接下来使用SWIG将这个配置文件编译为所谓Python Module Wrapper

swig -python mymodule.i

得到一个mymodule_wrap.c和一个mymodule.py。把它编译为python扩展：

Windows：

cl /LD mymodule_wrap.c /o _mymodule.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

Linux：

gcc -fPIC -shared mymodule_wrap.c -o _mymodule.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

注意输出文件名前面要加一个下划线。现在可以立即在python下使用这个module了：

>>>import mymodule
>>>mymodule._mm_popcnt_u32(10)
2

回顾这个配置文件分为3个部分：

定义module名称mymodule，通常，module名称要和文件名保持一致。
%{ %} 包裹的部分是C语言的代码，这段代码会原封不动的复制到mymodule_wrap.c
欲导出的函数签名列表。直接从头文件里复制过来即可。

还记得本文第2节的那个great_function吗？有了SWIG，事情就会变得如此简单：

/* great_module.i */
%module great_module
%{
    int great_function(int a) {
    return a + 1;
}
%}
int great_function(int a);

换句话说，SWIG自动完成了诸如Python类型转换,module初始化，导出代码表生成的诸多工作

对于C++,SWIG也可以应对，例如有一下c++类的定义：

//great_class.h
#ifndef GREAT_CLASS
#define GREAT_CLASS
class Great {
    private:
        int s;
    public:
        void setWall (int _s) {s = _s;};
        int getWall () {return s;};
};
#endif // GREAT_CLASS

对应的SWIG配置文件：

/* great_class.i */
%module great_class
%{
#include "great_class.h"
%}
%include "great_class.h"

这里不再重新敲一遍class的定义了，直接使用SWIG的%include指令

SWIG编译时要加-c++这个选项，生成的扩展名为cxx

swig -c++ -python great_class.i

Windows下编译：

cl /LD great_class_wrap.cxx /o _great_class.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

linux下使用c++编译:

g++ -fPIC -shared great_class_wrap.cxx -o _great_class.so  -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在python交互模式下测试：

>>>import great_class
>>>c = great_class.Great()
>>>c.setWall(5)
>>>c.getWall()
5

也就是说c++的class会直接映射到python class

SWIG非常强大，对于python接口而言，简单类型，甚至指针，都无需人工干涉即可自动转换，而复杂类型，尤其是自定义类型，SWIG提供了typemap供转换。但是一旦使用了typemap，配置文件将不再在各个语言中通用。

参考资料：
SWIG的官方文档，质量比较高。SWIG Users Manual
有个对应的中文版官网，很多年没有更新了。

写在最后：

由于CPython自身的结构设计合理，使得python的c/c++扩展非常容易。如果打算快速完成任务Cython（c/c++调用python）和SWIG(Python调用C/C++)是很不错的选择。但是一旦涉及到比较复杂的转换任务，无论是继续使用Cython还是SWIG,仍然需要学习Python源代码。

转自：https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859

posted @ 2018-06-21 10:04 DELH 阅读( ...) 评论( ...) 编辑收藏

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