图像频域处理

1.图像二维傅里叶变换

fft2();

2.傅里叶变换后进行中心化

g=fftshift();  //函数描述为把零频分量移到中心

3.处理后的频谱可进行对数增强,以便进行观察频谱

imshow(log(abs(g)),[])

4.确定频谱图的大小后，找到小于M/2和N/2的最小整数，确定中心点

在中心点周围根据欧氏距离，对其进行滤波

5.去中心化ifftshift();

6.逆傅里叶变换ifft2();

7.取实部，显示图像

e2=uint8(real(e1)); 

imshow(e2);

加噪声imnoise()

图像增强都有哪些主要方法？哪些属于空域增强法？哪些属于频域增强法？

空域：图像反转，对数变换，幂次变换（伽马增强）对比拉伸，灰度分割，位图分割，局部增强，平均处理，

直方图均衡化，直方图规定化，

平滑空间滤波器：普通平均，加权平均，统计滤波器

锐化空间滤波器：一阶微分，二阶微分，

频域：理想，巴特沃斯，高斯，同态