网络科学大牛、数据、期刊、会议资料整理
文章目录
- 大牛
- 期刊
- 会议
- 数据集
- 其他领域数据集
网络科学是我的主要研究领域，在此整理一下自己关注的大牛，经常使用的一些免费数据集（附带一些其他领域的数据集），以及相关的一些期刊和会议，希望能节约大家的时间。
大牛
圣塔菲研究所，位于美国新墨西哥州圣塔菲市的非盈利性研究机构，世界知名的复杂性科学研究中心。该所于1984年由乔治·考温，大卫·潘恩斯，斯特林·科尔盖塔，诺贝尔物理学奖获得者默里·盖尔曼，尼克·麦特罗博利斯，赫布·安德森，彼得·A·卡拉瑟斯，以及理查德·斯兰斯基等人一同创办。
Barabasi， 应该是网络科学领域最负盛名的科学家，畅销书《链接》、《爆发》的作者，“无标度网络”的提出者之一。个人网站有其代表著作以及相关视频，研究兴趣涵盖生物网络、计算机网络、网络医学、人类动力学以及统计物理等，几乎每年都在Nature、Science上发表文章。
Mark Newman，最早研究复杂网络的大牛之一，深入研究了网络的结构，尤其是社团结构。Newman的个人网站，有他个人的论著、课程、网络分析工具以及数据、代码等。
斯坦福网络分析项目组，斯坦福计算机系副教授Jure Leskovec创建的研究团队，关注的方向为大规模社会和信息网络的挖掘与建模及其演化、扩散和影响。他们开发了一套用于网络数据分析的工具，有C++和python两个版本。该网站也提供了大量的数据集，后面会介绍。
香港城市大学混沌與複雜網絡學術研究中心，陈关荣院士创建的研究中心，国内许多学者都曾在该中心访学过。该网站的特色是介绍了系统科学、复杂性科学以及网络科学领域的相关会议和资源。
H. Eugene Stanley，物理学教授，化学教授，生物医学工程教授，生理学教授（医学院），聚合物研究中心主任。此人研究领域很广，与网络科学研究有关的文章也很多。
王大顺，Barabasi 的博士，西北大学Kellogg商学院副教授，网络科学青年学者。研究方向为人类行为、社交网络和科学学，在Nature、Science上发表不少与科学影响力有关的文章。
严钢，Barabasi 的博士后，同济大学物理学院教授，网络科学青年学者，在Nature上发表了一篇用网络科学预测线虫神经元功能的论文，引起广泛关注。
周涛， 国内网络科学领域的著名青年学者，H指数为69，谷歌学术引用量超2万。《大数据时代》译者，著有《为数据而生：大数据创新实践》及《重塑》等。这是周涛在科学网上的博客，经常发表一些科普性质的博文。
吕琳媛， 国内网络科学领域的著名青年学者，入选《麻省理工科技评论》2018年“35岁以下创新35人”，电子科技大学基础与前沿研究院教授，目前担任阿里巴巴复杂科学研究中心副主任，是复杂网络信息挖掘领域的先行者，链路预测的领军人物。
张江，北京师范大学管理学院系统科学系教授，集智俱乐部创始人，主要关注领域：计算社会科学、复杂系统、人工智能。集智俱乐部是国内非常有名的一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体，也是国内最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区。
李翔，复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心主任，国家二级教授，陈关荣的博士后。研究方向为复杂网络理论与应用、多自主体系统控制理论与应用、时间序列分析与移动健康个性化系统。
期刊
这是个人整理的一些发表过网络科学研究的期刊，分区和影响因子数据是2018年的，相关性是个人估测的，如有遗漏和谬误请批评指正。
会议
这是个人整理的与网络科学研究有关的会议，有些数据缺失是因为没有找到官方信息，若数据存在问题，请批评指正。
网络科学社区，这个社区会公布许多信息，感兴趣的可以经常浏览一下。
数据集
斯坦福大规模网络数据集， 涵盖领域非常广泛：社交网络，通信网络，引文网络，艾马逊网络，道路网络，信号网络，在线社交网络，维基网络等等，还分为了无向网络、有向网络、无权网络、加权网络等等类型。
复杂网络索引（ICON），ICON是包括社会、网络、信息、生物、生态、连接体、交通和技术网络在内的所有网络科学领域的具有研究价值的网络数据集的综合索引，目前已经有5000多个网络数据集。
UCI网络数据库，数据集的类别虽然不少，但是数量相对于前两个少了很多。
Alex Arenas数据集，该网站只有少量经典的数据集，但是后面附有一些网络科学大牛的个人网站链接，也都包含有一些数据集。
网络数据，Mark Newman整理的网络科学数据集，还有一些网络科学分析工具的链接，比如GML, Gephi, Cytoscape, NetworkX库, igraph库等。
其他领域数据集
公开数据网络，这是一个公开数据的搜索引擎，支持查找自己感兴趣的数据集，输入标签即可，涵盖金融、基础设施、环境、公共政策、经济、交通、教育、健康、娱乐、政治等各领域的数据集。
移动数据集，见下图，其中除了Cabspotting 数据集和MDC数据集需要注册之后才能获取，其他数据集都可以直接下载。
CRAWDAD 数据集， CRAWDAD网站也包含有大量的数据集，涵盖的领域也非常广泛，上面的Cabspotting 数据集就是该网站提供的。
（持续更新中…）