机器学习基础 - [第三章:逻辑回归](1)逻辑回归模型的假设函数

1、逻辑回归模型的假设函数

逻辑回归模型的假设函数是逻辑函数 g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+ez1作用在特向量 x x x和参数 θ \theta θ的内积 θ T x \theta^{T}x θTx上的结果:
h θ ( x ) = 1 1 + e − θ T x h_{\theta}(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}} hθ(x)=1+eθTx1
假设函数的输出值在0-1之间,其几何意义如下图1所示:

机器学习基础 - [第三章:逻辑回归](1)逻辑回归模型的假设函数_第1张图片

2、假设函数输出值的解释

假设函数 h θ ( x ) h_{\theta}(x) hθ(x)的输出值表示的是:在输入特征为 x x x,参数为 θ \theta θ的条件下,标签 y = = 1 y==1 y==1的概率,如下图所示:
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