（转载）Python-OpenCV 处理图像（三）：图像像素点操作
原文出处： Tairy
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0x01. 像素
有两种直接操作图片像素点的方法：
第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list，例如对于一张图片im，想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。
第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。
推荐使用第一种办法吧，毕竟简单。
0x02. 获取行和列像素
有一下四个函数：
cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的像素
cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列
cv.GetRow(im, 0): 返回第一行
cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行
0x03. 批量处理
需要批量处理所有的像素点的时候，只需要使用for循环迭代处理就可以了：
import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for i in range(im.height): for j in range(im.width): im[i,j] # 这里可以处理每个像素点
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import
cv2
.
cv
as
cv
im
=
cv
.
LoadImage
(
"img/lena.jpg"
)
for
i
in
range
(
im
.
height
)
:
for
j
in
range
(
im
.
width
)
:
im
[
i
,
j
]
# 这里可以处理每个像素点
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还有一种迭代处理的方式是使用 LineIterator，不过在声明 LineIterator 的时候需要制定处理像素点的开始点和结束点。
import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix for (r, g, b) in li: # 这里可以对每个像素点的 r g b 进行处理
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import
cv2
.
cv
as
cv
im
=
cv
.
LoadImage
(
"img/lena.jpg"
)
li
=
cv
.
InitLineIterator
(
im
,
(
0
,
0
)
,
(
im
.
rows
,
im
.
cols
)
)
#So loop the entire matrix
for
(
r
,
g
,
b
)
in
li
:
# 这里可以对每个像素点的 r g b 进行处理
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娱乐一下， 随机获取 5000 个像素点，然后把颜色换成一个随机的值(salt)：
import cv2.cv as cv import random # 这里也可以使用 Get2D/Set2D 来加载图片 im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels i = random.randint(0,im.height-1) j = random.randint(0,im.width-1) color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256)) im[i,j] = color cv.ShowImage("Noize", im) cv.WaitKey(0)
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import
cv2
.
cv
as
cv
import
random
# 这里也可以使用 Get2D/Set2D 来加载图片
im
=
cv
.
LoadImage
(
"img/lena.jpg"
)
for
k
in
range
(
5000
)
:
#Create 5000 noisy pixels
i
=
random
.
randint
(
0
,
im
.
height
-
1
)
j
=
random
.
randint
(
0
,
im
.
width
-
1
)
color
=
(
random
.
randrange
(
256
)
,
random
.
randrange
(
256
)
,
random
.
randrange
(
256
)
)
im
[
i
,
j
]
=
color
cv
.
ShowImage
(
"Noize"
,
im
)
cv
.
WaitKey
(
0
)
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效果图：