0x00 python logging的继承关系
使用python做日志输出时,首先我们需要一个创建一个Logger
对象:import logging; logger = logging.getLogger()
。然后,我们就可以用logger.info/debug/error(msg)
来输出日志了。
如果只是单纯地打印日志,这样做和丑陋的print没有任何区别。我们期望log能有一定的格式,这时你就会用到logging.Formatter
;我们还希望日志不仅在console中输出,还要向文件输出;这样你需要给我们的logger
添加handler
,一个handler
指向标准输出流,一个handler
指向文件handler
。logging.handlers
提供了一些这些常用的handler
。
然后,你希望对这些不同的输出流进行精准的控制,比如:在console中只输出某些高级别的日志,而在文件日志中输出所有日志。在console中,使用一种输出formatter
,在文件输出中使用另一种formatter
。你不满足于python
提供的DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL
的控制粒度,想要更精细地控制日志。你就需要理解日志是如何流转、继承地。
这是python官方提供的一张log输出图
也就是说,我们有可以从如下几个层面控制日志的输出:
- Logger 输出级别控制
- Logger 的filter控制
- Handler 的级别控制
- Handler 的filter控制
此外,我们要注意到日志的输出是流式的,只要有一个地方日志被过滤掉了,他就不能输出了。再设计多级别的日志系统时,尤其要注意这点。如果我们要设置过滤条件,要在上图所示的日志流中,逐渐提高level
级别。
0x01 为日志增加默认属性
python
日志支持的默认字段比较少:
其实Filter隐含了一个比较dirty的接口,让你能够修改logRecord
的属性。让你能够给日志增加一个新的字段。代码如下:
class ContextFilter(logging.Filter):
hostname = os.getenv('HOSTNAME')
def filter(self, record):
record.hostname = self.hostname
return True
将ContextFilter
添加到你的某个handler
,然后给这个handler
增加一个这样的formatter
: [%(asctime)s] [%(levelname)s] [HOSTNAME: %(hostname)s] %(message)s
;这个handler
就可以输出主机名了。当然,这样做其实是有悖于fileter
的本意的。不过我还没有找到更好的办法。
0x02 更细的日志粒度
python
的日志粒度如下:
如果我们向定义一个比debug
级别更低的日志怎么办呢?代码如下:
VERBOSE_LOG_LEVEL = 5
def VERBOSE(self, message, *args, **kwargs):
if self.isEnabledFor(VERBOSE_LOG_LEVEL):
self._log(VERBOSE_LOG_LEVEL, message, args, **kwargs)
logging.Logger.VERB = VERBOSE
这样我们就定义了一个级别为5
的输出。这样做的好处是,比如有些特别琐碎的、系统级别的输出,你不希望框架使用者看到,而只是作为日志分析用。你可以定义一个非常低的日志级别。然后把绝大多数的handler
的控制级别设置的都比5
高,只留一个接口给日志收集者。这样,就可以大大提升框架使用者的体验。
0x03 一个小bug
偶然的原因复现了别人的一个bug.
触发错误的代码很简单:
import requests
import logging
logger = logging.getLogger()
logStdOut = logging.StreamHandler()
LOGFORMATCNSL=logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s %(aVar)s %(bVar)s")
logStdOut.setFormatter(LOGFORMATCNSL)
logStdOut.setLevel(logging.DEBUG)
logger.setLevel(logging.NOTSET)
logger.addHandler(logStdOut)
def tryThis():
logger.error("deneme", extra={"aVar": "aVal", "bVar": "bVal"})
conn = requests.get("http://www.google.com")
conn.close()
tryThis()
错误最终定位到了在urllib3/connectionpool.py
下的日志打印命令
log.debug("%s://%s:%s \"%s %s %s\" %s %s", self.scheme, self.host, self.port,
method, url, http_version, httplib_response.status,
httplib_response.length)
通过debug
模式,我们可以看到,在这里,RootLogger
被赋予了一个formatter
, '%(asctime)s %(message)s %(aVar)s %(bVar)s'
。
RootLogger
是什么?是一个python程序内全局唯一的,所有Logger
对象的祖先。它是怎么产生的呢?
logger = logging.getLogger()
,这个logger
就是RootLogger
。我们对logger
的设定,自然会影响到所有的日志输出。
因此,直接修改RootLogger
是危险的。而如果我们给getLogger
传一个参数,它会生成一个非root
的Logger
。问题就解决了。
修正后的代码如下:
import requests
import logging
# code with out bug
logger = logging.getLogger("__abc__")
# code will trigger the keyError bug
# logger = logging.getLogger()
logStdOut = logging.StreamHandler()
print(isinstance(logger, logging.RootLogger))
LOGFORMATCNSL=logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s %(aVar)s %(bVar)s")
logStdOut.setFormatter(LOGFORMATCNSL)
logStdOut.setLevel(logging.DEBUG)
logger.setLevel(logging.NOTSET)
logger.addHandler(logStdOut)
def tryThis():
logger.error("deneme", extra={"aVar": "aVal", "bVar": "bVal"})
conn = requests.get("http://www.baidu.com")
conn.close()
tryThis()
尬聊