opencv之GaussianBlur()函数

概述

GaussianBlur()函数用高斯滤波器（GaussianFilter）对图像进行平滑处理。
该函数将源图像与指定的高斯内核进行卷积，同时也支持in-place滤波。

API说明

C++ API：

void cv::GaussianBlur	(	InputArray	src,	（原始图像：channels不限，各通道单独处理；depth应当是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F）
		OutputArray	dst,	（目标图像：与原始图像size和type一致）
		Size	ksize,	（高斯核大小，ksize.width和ksize.height可以不同，但是都必须为正的奇数（或者为0，此时它们的值会自动由sigma进行计算））
		double	sigmaX,	（高斯核在x方向的标准差）
		double	sigmaY=0,	（高斯核在y方向的标准差（sigmaY=0时，其值自动由sigmaX确定（sigmaY=sigmaX）；sigmaY=sigmaX=0时，它们的值将由ksize.width和ksize.height自动确定））
		int	borderType=BORDER_DEFAULT	（像素外插策略，可参考BorderTypes）
	)

python API：

dst	=	cv.GaussianBlur(	src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]

功能说明

关于参数ksize：

• ksize.width和ksize.height可以不同
• 取值有2种情况：
  
  • 可以是正的奇数
  • 也可以是0，此时它们的值会自动由sigma进行计算

关于参数sigmaX和sigmaY：

• sigmaY=0时，其值自动由sigmaX确定（sigmaY=sigmaX）；
• sigmaY=sigmaX=0时，它们的值将由ksize.width和ksize.height自动确定；

相关函数

sepFilter2D
filter2D
blur
boxFilter
bilateralFilter
medianBlur

官网样例

laplace.cpp
Smoothing.cpp
Sobel_Demo.cpp.

附录

无