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分库分表后端java数据库mysql分布式
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ShardingSphere-JDBC(原Sharding-JDBC)是ApacheShardingSphere的核心模块之一,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口,对应用透明,集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解:一、核心功能数据分片:分库分表:将逻辑上的大表(库)拆分成
- Sharding-Sphere,Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere,Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
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分库分表数据库sqlmysql
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- 分库分表之策略
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分库分表数据库后端springboot
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JingAi_jia917
Sharding-JDBCShardingJDBC分库分表Spring分库分表分库分表策略自定义分片策略ShardingJDBC
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- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
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分库分表面试数据库mysql分布式
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- mysql分区表
咸鱼爱吃橙子
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背景最近遇到一个接口查询很慢超时了,界面数据无法显示出来。分析后,发现是因为MySQL中有张表的数据量很大(1500万)导致查询很慢。除了优化索引(如联合索引、覆盖索引)、归档历史数据、引入缓存、垂直拆分(将大表中的字段按访问频率拆分成多个小表,例如:高频访问的字段放在主表中,不常访问的大字段(如JSON、TEXT类型)放在辅助表中)、水平拆分(使用Sharding-JDBC或MyCat等中间件实
- ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
慧一居士
架构总结系统架构分布式
ShardingSphere-JDBC与Sharding-JDBC的对比与区别Sharding-JDBC是早期的分布式数据库中间件,而ShardingSphere-JDBC是其演进后的版本(属于ApacheShardingSphere生态的核心组件)。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系,以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明:一、项目背景与定位特性Sharding-JDBC(旧版本)Sh
- Mybatis自定义插件实现分表
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Mybatis自定义插件实现分表功能背景因为公司项目中需要使用到简单分表的功能,但是使用sharding-jdbc组件比较庞大,并且公司大多数项目都要支持各种国产数据库,比如达梦,大金、华为等等,用sharding-jdbc不支持一些国产数据库。支持功能1、带分片参数的增删改2、查询和支持pageHelper分页查询(带不带分片参数都支持)3、可以结合tkMapper和pageHelper无缝使用
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第八篇:数据治理与高级功能
无名架构师
java分布式算法
Sharding-JDBC系列专题-第八篇:数据治理与高级功能本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第八篇文章,将重点探讨数据治理(DataGovernance)和高级功能,包括数据加密、影子表、SQL审计以及ShardingSphere生态中的其他功能。这些功能增强了Sharding-JDBC在安全性、可观测性和测试场景中的能力
- sharding jdbc的使用,如何在Spring中实现数据库的主从分离、分库分表等功能
結城
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使用Sharding-JDBC就可以了,它是一个轻量级的JavaJDBC层中间件,用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能,而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。以下用一个两主两从数据库作样例,因为这样既能分库分表,又能读写分离不过当数据量和读写流量较小的时候,请谨慎评估是否需要分库分表和读写分离,然后再决定具体要采用下面这个application.yml里的哪些策略只要在app
- 实战!用Redisson来实现分布式锁,真香!
公众号-芋道源码
分布式中间件java数据库redis
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征途阿韦
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入介绍Sharding-JDBC这一流行的Java数据库分片框架,它通过透明化JDBC接口实现数据的分库分表,增强系统的可扩展性和性能。文章分析了Sharding-JDBC的核心组件,如何通过分片策略和路由机制处理SQL语句,以及它如何优化并发访问。同时,探讨了Sharding-JDBC在网络与技术架构中的集成方式,以及它如何适应不同的应用和数据库环境。
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Sharding-JDBC系列专题-第十篇:ShardingSphere生态与未来趋势本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第十篇,也是本系列的总结篇,将全面回顾ApacheShardingSphere生态,包括其核心组件、功能模块和与其他技术的集成方式,同时展望ShardingSphere的未来发展趋势。本篇将帮助开发者理解Sh
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Sharding-JDBC系列专题-第七篇:SpringBoot集成与Sharding-Proxy简介本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第七篇文章,将重点探讨Sharding-JDBC与SpringBoot的集成,以及Sharding-Proxy的基本概念和使用场景。通过SpringBoot集成,开发者可以更高效地构建分布式数
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- Sharding-JDBC 系列专题 - 第三篇:分片策略与算法
无名架构师
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Sharding-JDBC系列专题-第三篇:分片策略与算法本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第三篇文章,将深入探讨分片策略(ShardingStrategies)和分片算法(ShardingAlgorithms),包括其类型、配置方法、自定义算法实现以及适用场景。分片策略是Sharding-JDBC实现数据水平拆分的核心,决定
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇:简介与快速入门
无名架构师
java
Sharding-JDBC系列专题-第一篇:简介与快速入门本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件,属于ApacheShardingSphere生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章,将介绍Sharding-JDBC的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分,将使用Mermaid语法绘制图表。1.Sharding-J
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目录Mycat与Sharding-JDBC的区别:深入对比与分析1.Mycat和Sharding-JDBC概述1.1什么是Mycat?1.2什么是Sharding-JDBC?2.设计理念的区别2.1Mycat的架构设计2.2Sharding-JDBC的架构设计3.功能对比3.1支持的分库分表策略Mycat的分库分表策略Sharding-JDBC的分库分表策略对比:3.2读写分离Mycat的读写分离
- IntelliJ IDE 插件开发指南
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课程推荐2025年前后端实战项目idejavaintellij-idea
IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋,字节跳动后端研发工程师,参与过高并发系统(百万QPS)设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager,目前在官方插件库中下载量30K,评分4.37(满分5分)。小册介绍目前国内插件开发方面的资料比较少且零散,特别是涉及到一些IDE中的高级特性,例如语
- Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表
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在现代数据库设计中,随着数据量的不断增长,单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此,分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念,并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别,以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式,其核心目的是为了减少单库单表的数据压力,提高查询效率,
- Sharding-JDBC 实现分库分表
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java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
一、引言随着互联网业务的快速发展,数据量不断增长,传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件,能够方便地实现分库分表,提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述(一)Sharding-JDBC的定义和
- 【Sharding-Jdbc总结】
壹佰大多
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文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表:分布式事务:客户端框架:适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere的一个模块,它是一个轻量级的Java数据访问框架,通过增强JDBC驱动实现了分库分表、分布式事务、读写分离和数据加密等功能。它适用于任何基于JDBC的应用程序。核心功能分库分表
- ShardingSphere实例讲解
沉墨的夜
java数据库分库分表shardingsphere
ShardingSphere(原名Sharding-JDBC)是一个开源的分布式数据库中间件,它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。在使用ShardingSphere时,应用不需要了解数据库分片的实现细节,它会自动将SQL请求路由到正确的数据库和表。以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解,展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD
- MySQL-分库分表
飘飘渺渺渺红尘
JavaWebServicemysqljava数据库
目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略(1)精准分片算法精准分库算法精准分表算法(2)范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
- sharding-jdbc使用限制
家常凉菜
散文sharding-jdbc
使用限制JDBC未支持列表Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程,函数,游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和PreparedStatement接口不支持返回多结果集的语句(即
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学Java的skyyyyyyyy
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ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 开发者关心的那些事
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
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画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
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spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring