求二部图最大匹配的匈牙利算法

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匈牙利算法的应用举例：已知农场上有N头牛和M个供牛产生牛奶的摊位，并且已知所有牛愿意
生产牛奶的摊位（人工智能Al牛），求分配成功数量最大的“奶牛-摊位”的分配方案
输入输出格式
输入格式：
第一行 两个整数，N (0 <= N <= 200) 和 M (0 <= M <= 200) 。N 是农夫约翰的奶牛数量，M 是新牛棚的牛栏数量。
第二行到第N+1行 一共 N 行，每行对应一只奶牛。第一个数字 (Si) 是这头奶牛愿意在其中产奶的牛栏的数目 (0 <= Si <= M)。
后面的 Si 个数表示这些牛栏的编号。牛栏的编号限定在区间 (1..M) 中，在同一行，一个牛栏不会被列出两次。
输出格式：
只有一行。输出一个整数，表示最多能分配到的牛栏的数量.
Input:
5 5
2 2 5
3 2 3 4
2 1 5
3 1 2 5
1 2
Output:4
**/
#include
#include
#include
using namespace std;
int n,m; //奶牛的数量和摊位的数量
const int MaxN=200;
int s[MaxN]; //记录奶牛意愿摊位数量，下标1开始
vector edge[MaxN]; //存边,使用末尾添加的方式加入
bool vis[MaxN]; //标记牛棚是否已经访问过
int Match[MaxN]; //存下摊位匹配的奶牛编号，未被匹配记录为-1
void input(int n,int m);
bool dfs(int cow);
int run();
int main()
{
    cin>>n>>m;
    input(n,m);
    memset(Match,-1,sizeof(Match));
    cout<>like_num;
        s[i]=like_num;
        for(int j=1;j<=s[i];j++)  //意愿数量
        {
            int Stall_num;
            cin>>Stall_num;
            edge[i].push_back(Stall_num); //存边
        }
    }
}

bool dfs(int cow)  //查找编号第cow头牛的匹配摊位，并返回匹配结果(从edge[cow]中寻找)
{
    for(int i=0;i