《MySQL必知必会》笔记 part 2

第12章： 汇总数据 （我们常常需要汇总数据而不是把检索到的数据表示出来）

12.1 聚集函数： 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

• AVG() 返回某列的平均值
• COUNT() 返回某列的行数
• MAX() 返回某列的最大值
• MIN() 返回某列的最小值
• SUM() 返回某列值之和

12.2 AVG()

• 只作用于单个列， 并且列名必须作为函数参数给出。
• 如果要获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。
• 忽略列值为NULL的行。

12.3 COUNT()

• 有两种使用方式：
  
  • 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。
  • 使用COUNT(column)对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值。

12.4 MAX()

• 返回指定列中的最大值。 MAX()要求指定列名。
• 对于数值列，返回最大的数。 对于有序的字符串列，返回最后一行。
  忽略列值为NULL的行。

12.5 MIN() 返回指定列中的最小值。 MIN()要求指定列名

• 对于数值列，返回最小的数。 对于有序的字符串列，返回最前面一行。
• 忽略列值为NULL的行。

12.6 SUM() 用来返回指定列值的和（总计）。

• 忽略列值为NULL的行。

12.7 聚集不同值

• 以上五个不同的聚集函数均可以如下使用：
  
  • 对所有的行进行计算，指定ALL参数或不给参数(默认行为)
  • 只包含不同的值， 指定DISTINCT参数。

12.8 取别名

• 在指定别名时最好不要使用表中实际的列名作为别名，这样会使得SQL语句更易于理解和使用。

12.9 使用聚集函数来汇总数据比在应用程序中汇总数据效率高得多。（因为这些函数是为此而专门高效设计的）

第13章 分组数据

13.1 GROUP BY 创建分组

• GROUP BY子句可以包含任意数目的列。
• GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式（但不能使聚集函数）
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。 多个NULL行将被分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

13.2 HAVING 过滤分组

• HAVING支持WHERE所有的操作符，两者的区别仅在于WHERE过滤指定的行而HAVING过滤指定的分组。另一种理解方法是：WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。

13.3 不要忘记ORDER BY

• 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。
• 千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

13.4 SELECT子句顺序

顺序  关键字       过滤等级
1    SELECT
2    FROM
3    WHERE       行级过滤
4    GROUP BY
5    HAVING      组级过滤
6    ORDER BY
7    LIMIT

第14章 使用子查询

14.1 格式化SQL

• 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂的时候更是如此。子查询分解为多行并且适当的进行缩进，能极大的简化子查询的使用。

14.2 列必须匹配

• 在WHERE语句中使用子查询时，应该保证SELECT语句具有与WHERE语句中相同的列。

14.3 不止一种解决方案

14.4 逐渐增加子查询来建立查询

• 首先，建立和测试最内层的查询。
• 然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。
• 最后，再次测试。

第15章 联结表

15.1 完全限定列名

• 在引用的列可能出现二义性时，必须使用完全限定列名。

15.2 不要忘了WHERE子句

15.3 INNER JOIN … ON …

15.4 性能考虑：

• MySQL在运行时关联指定的每个表以处理联结。这种处理可能是非常耗费资源的。因此不要联结不必要的表。

第16章 创建高级联结

16.1 使用表别名

• 优点
  
  • 缩短SQL语句
  • 允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表
• 表别名只在查询执行中使用。 与列别名不一样，表别名不返回到客户机。

16.2 使用不同类型的联结

• 自联结
  
  • 有时候自联结处理效率比子查询高得多。
• 自然联结
• 外部联结 OUTER JOIN … ON …
  
  • LEFT OUTER JOIN
  • RIGHT OUTER JOIN

16.3 使用联结和联结条件

• 注意所使用的联结类型。 一般使用内部联结，但使用外部联结也是有效的。
  保证使用正确的联结条件。
• 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
• 在一个联结中可以包含多个表。

第17章 组合查询

17.1 需要用到组合查询的情况：

• 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据
• 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据

17.2 组合查询和多个WHERE条件

任何具有多个WHERE条件的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出

17.3 创建组合查询 UNION

使用关键字UNION来联结多个SELECT语句

17.4 UNION规则

• UNION必须由两条或以上的SELECT语句构成，语句之间用UNOIN分隔;
• UNOIN中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（对列出现的次序没有要求）;
• 列数据类型必须兼容;类型不必完全相同， 但必须是DBMS可以隐含转换的类型。

17.5 UNION会自动去除重复的行(与集合Set类似)

17.6 UNOIN ALL不会去除重复的行

17.7 组合查询中只允许出现一次ORDER BY语句，其出现位置在最后一条SELECT语句之后。

17.8 使用UNOIN的组合查询可以应用不同的表。

第18章 全文本搜索

• 两个最常使用的数据库引擎：MyISAM（支持）和InnoDB（不支持）。
• 使用FULLTEXT关键字表明指定列启用全文本搜索。
• 使用Match(column_name)和Against(word)来进行全文本搜索。其中column_name必须和FULLTEXT指定的列名相同。
• 不要在导入数据时使用FULLTEXT。如果正在导入数据到一个新表，此时不应该启用FULLTEXT，应该先导入所有的数据，然后再修改表。
• 搜索不区分大小写（除非使用BINARY方式）
• 文本中搜索词靠前的行的等级值比搜索词靠后的行的等级值高。

第19章 插入数据 INSERT

19.1 数据插入的方式：

• 插入完整的行
• 插入行的一部分
• 插入多行
• 插入某些查询的结果

19.2 插入完整的行

• INSERT INTO table_name(column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
• 省略列需要满足一下两个要求之一：
  
  • 该列定义为允许NULL值
  • 在表定义中给出默认值。 这表示如果不给出值，将使用默认值。
• 同时有INSERT和SELECT操作时， 可使用INSERT LOW_PRIORITY INTO 降低INSERT语句的优先级以提高效率。

19.3 插入多个行

• 使用多个INSERT语句，用分号隔开。
• 使用单个INSERT语句多个VALUES子句，子句之间用逗号隔开。 比前者效率高。

19.4 插入检索的数据

• INSERT INTO table_name1(column1, column2, ...)
SELECT ...
FROM table_name2;
• INSERT SELECT中的列名
  
  • MySQL不关心SELECT返回的列名。它使用的是列的位置，即SELECT结果的第一列（不管其列名）将用来填充到INSERT中指定的第一列，其他列也是这样。

第20章 更新和删除数据

20.1 更新数据 UPDATE

• UPDATE table_name SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ... WHERE filter_condition
• 在UPDATE中可以使用子查询，可用SELECT语句检索出来的数据更新列数据。
• IGNORE关键字
  
  • 如果用UPDATE更新多行，并且在更新时出现了错误，则整个UPDATE操作被取消。错误发生前更新的所有行恢复到它们原来的值。
  • 如果使用UPDATE IGNORE， 即使是发生了错误，也能继续更新。

20.2 删除数据 DELETE

• DELETE FROM table_name WHERE filter_conditions
• DELETE删除的是表的内容而不是表本身
• 如果想删除表中的所有数据，TRUNCATE TABLE比DELETE更快。

20.3 更新和删除的指导原则：

• 除非确实打算更新和删除每一行，否则一定不要忘了带上WHERE子句
• 保证每个表都有主键
• 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句，应该先用SELECT对WHERE子句进行测试，以保证过滤的记录是正确的
• 使用强制实施引用完整性的数据库，这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行。

第21章 创建和操作表

21.1 创建表

• 表创建基础
  
  • CREATE TABLE table_name;
  • 语句格式化： 使用换行和缩进
  • 在创建新表时，指定的表名必须不存在，否则将出错。
  • 使用IF NOT EXISTS实现仅在表不存在的时候创建该表的功能。
• 使用NULL值
  
  • NULL不是空串，是no value，与”不一样。
• 使用AUTO_INCREMENT
  
  • 每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列
  • 覆盖AUTO_INCREMENT
  • 可以在INSERT中指定AUTO_INCREMENT列的值，只要该值在AUTO_INCREMENT列中不存在即可。后续的增量将使用该手工插入的值。
  • 确定AUTO_INCREMENT的值
  • last_insert_id() 获得最近的一个自增id
• 默认值
  
  • MySQL不允许函数作为默认值
• 引擎类型
  
  • InnoDB是一个可靠的事务处理引擎， 它不支持全文本搜索;
  • MEMORY在功能上等同于MyISAM，但由于数据存储在内存中，速度很快，特别适合与临时表;
  • MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。
  • 引擎类型不能混用
  • 外键不能跨引擎

21.2 更新表

• 更新表的定义： ALTER TABLE
• 理想状态下，当表中存储数据后，该表就不应该再被更新。 所以在表的设计过程中应该花费大量时间来考虑，以便后期不对该表进行大的改动。
• 添加列： ALTER TABLE table_name ADD new_column_name column_type;
• 删除列： ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
• 使用ALTER TABLE前应该进行备份。

21.3 删除表

• DROP TABLE table_name;
• 删除表操作没有确认过程，也不能撤销。

21.4 重命名表

• RENAME TBALE table_name1 TO new_table_name1, table_name2 TO new_table_name2, ...;