ElasticSearch的安装部署及基本概念

1、简介
ElasticSearch(简称ES)是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算;能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速。它是基于Lucence的索引服务器,ElasticSearch的优点在于:
(1)轻量级,安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动。
(2)可以向服务器提交任意结构的JSON对象。
(3)多索引文件支持,使用不同的index参数就能创建另一个索引文件。
(4)分布式。

2013年初,GitHub抛弃了Solr,采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。

近年ElasticSearch发展迅猛,已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色,现在已经增加了数据聚合分析(aggregation)和可视化的特性,如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时,ElasticSearch肯定是最佳选择。当然,如果你的文档是JSON的,你也可以把ElasticSearch当作一种“NoSQL数据库”, 应用ElasticSearch数据聚合分析(aggregation)的特性,针对数据进行多维度的分析。

2、概念
2.1 Cluster和Node
ES可以以单点或者集群方式运行,以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster,组成这个cluster的各个节点叫做node。

2.1 Index
这是ES存储数据的地方,类似于关系数据库的database。

2.3 Shards
索引分片,这是ES提供分布式搜索的基础,其含义为将一个完整的index分成若干部分存储在相同或不同的节点上,这些组成index的部分就叫做shard。

2.4 Replicas
索引副本,ES可以设置多个索引的副本,副本的作用一是提高系统的容错性,当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高ES的查询效率,ES会自动对搜索请求进行负载均衡。

2.5 Recovery
代表数据恢复或叫数据重新分布,ES在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配,挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

2.6 Gateway
ES索引快照的存储方式,ES默认是先把索引存放到内存中,当内存满了时再持久化到本地硬盘。gateway对索引快照进行存储,当这个ES集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。

2.7 Discovery.zen
代表ES的自动发现节点机制,ES是一个基于p2p的系统,它先通过广播寻找存在的节点,再通过多播协议来进行节点之间的通信,同时也支持点对点的交互。

2.8 Transport
代表ES内部节点或集群与客户端的交互方式,默认内部是使用tcp协议进行交互,同时它支持http协议(json格式)。

3、安装部署
ES由java语言实现,运行环境依赖java。ES 2.x版本,官方推荐使用jdk1.7+的环境,建议使用jdk1.8;ES可以去官网下载,本文使用elasticsearch-2.3.3.tar.gz。

4、ES安装
(1)解压elasticsearch-2.3.3.tar.gz,sudo tar -zvxf elasticsearch-2.3.3.tar.gz,在当前路径生成目录:elasticsearch-2.3.3;

(2)配置ES。这里只做最简单的配置,修改ES_HOME/config/elasticsearch.yml文件, 相关配置参数:

//集群名称
cluster.name: elasticsearch-cluster
//节点名称
node.name: "node1"
//节点是否存储数据
node.data: true
//索引分片数
index.number_of_shards: 5
//索引副本数
index.number_of_replicas: 1
//数据目录存放位置
path.data: /data/elasticsearch/data
//日志数据存放位置
path.logs: /data/elasticsearch/log
//索引缓存
index.cache.field.max_size: 500000
//索引缓存过期时间
index.cache.field.expire: 5m

(3)启动ES。进入ES安装目录,执行命令:bin/elasticsearch -d -Xms512m -Xmx512m,然后在浏览器输入http://ip:9200/http://ip:9200/_plugin/head/,查看页面信息,是否正常启动。status=200表示正常启动了。

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