接着上一篇ElasticSearch搭建的环境继续学习，从概念开始，本篇文章将介绍ElasticSearch中的一些重要概念及部分原理性概念，以下内容中简称为ES。
一、ES部分名词解释
1.NRT：英文全称为Near RrealTime。中文意思为近实时，从写入数据到可以被搜索到之间有一个小于1s的延迟，使用ES进行搜索和数据分析可以达到秒级的速度。
注：由于ES写入数据到可以被索引到之间有延迟，所以对于业务中包含有保存幂等性需求时，需要注意；
在写完之后手动执行刷新操作，然后再查询，否则会可能出现数据写重的情况。
2.cluster：表示由多个节点组成的ES集群（常见集群种类：HA，HB，HP，具体可自行查阅资料）。集群有一个名称，默认是elasticsearch，可以在配置文件中通过cluster.name字段手动指定，集群最小节点数可以为1个。
3.node：集群中的节点。节点也有自己的名称，默认是随机分配的，默认情况下，节点启动之后，会自动去寻找名称为cluster.name字段所指定的集群。如果在默认不修改cluster.name的情况下，启动多个节点之后，它们会自动组成一个ES集群。
4.document：文档。它是ES中的最小数据单元，通常使用JSON数据结构表示，每个index(索引)的type(类型)中，都可以存储多个Document。
5.field：表示字段，具体指的是Document中的某一个数据字段。比如学生信息文档中的学号字段。
6.index：索引。是多个有相似结构的文档数据的集合，类似于MySQL数据库中的数据库概念。
7.type：类型。表示某个索引下面的某种相同数据结构的结合。在较低版本的ES中，一个索引中可以有多个type，高版本中一个索引下只能有一个类型，官方建议每个索引下最好只有一个type。如果一个index下有多个type，在不同的搜索场景下可能会相互有影响，比如：一个索引下面有一个用于统计分析的type和一个用于搜索的type，如果统计请求比较慢，有可能会阻塞到查询请求。
8.shard：每个index会被拆分为多个shard，每个shard就会存放这个index的一部分数据，这此shard会散落在多台服务器上。有了shard就可以进行横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。shard又分为replica shard和primary shard，每个shard都是一个lucene index.
9.replica：每个服务器随时可能故障或宕机，此时shard就可以会丢失，因此可以为每一个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务。保证数据不丢失或者丢失很少，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。
注意：
primary shard：建立索引时一次设置，不能修改，默认5个；
replica shard：可随时修改，默认1个），默认每个索引10个shard，5个primary shard, 5个replica shard,最小的高可用配置，是2台服务器。
二、ES的文档数据格式的优点
1.可以提供复杂的面向对象的数据结构；
2.如果不适用ES，使用传统的关系型数据库，复杂的对象只能拍平，放到多个关联表中，查询的时候需要查询多个表，而且还得重新组合成复杂对象，特别麻烦；
3.基于ES面向文档的特性，而且提供了倒排索引，所以可以胜任复杂的查询和检索需求；
4.使用传统，流行的文档对象来存储，很容易处理；
三、ES集群简单管理
1.集群健康状态
使用_cat相关api查看，如下：
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/health?pretty
#返回结果
1549092107 02:21:47 elasticsearch green 3 3 134 67 0 0 0 0 - 100.0%可以看出，如果集群中的所有节点都正常启动，整个集群的状态为green；
2.集群的三种状态
（1）红(red)：不是所有的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了；
（2）黄(yellow)：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态，此时可以继续使用；
（3）绿(green)：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的；
集群启动时状态变化过程：
集群启动的时候，首先会有某些节点先启动，这些节点会被作为主节点，在所有的主节点未完全启动之前，集群此时处于red状态；
当主节点全部启动之后，集群状态会变为yellow状态；
所有的replica节点都启动完成之后，集群中的所有节点都已经齐全，此时集群变为green状态；
3._cat中的重要api
- 查看集群中的节点数
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/nodes?pretty
192.168.199.12 29 95 12 0.00 0.08 0.06 mdi * es-node2
192.168.199.11 41 88 25 0.64 0.75 0.57 mdi - es-node1
192.168.199.11 20 88 25 0.64 0.75 0.57 mdi - es-node3表示集群中有三个节点，es-node1,es-node2,es-node3；
- 查看集群中的分片数
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/shards?pretty
student_index 3 p STARTED 1 4.3kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 3 r STARTED 1 4.3kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 2 p STARTED 2 8.5kb 192.168.199.12 es-node2
student_index 2 r STARTED 2 8.5kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 1 r STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 1 p STARTED 1 4.4kb 192.168.199.12 es-node2
student_index 4 p STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node1
student_index 4 r STARTED 1 4.4kb 192.168.199.11 es-node3
student_index 0 p STARTED 0 261b 192.168.199.12 es-node2
student_index 0 r STARTED 0 261b 192.168.199.11 es-node3表示student_index索引默认有10个分片，5个primary和5个replica；
- 查看集群中的索引列表
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green open .monitoring-es-6-2019.01.27 kXMATwLHShGoGrAhOVPZqg 1 1 39439 432 48.3mb 24.1mb
green open .monitoring-kibana-6-2019.01.27 PpgWm9PSRXKU385_pQis2g 1 1 1512 0 1mb 531.7kb
green open .elastichq 19vJX4__TcunPjMCfybmdA 5 1 1 0 14kb 7kb
green open student_index 8VHSS7wyQIadWBcNWJsGPQ 5 1 5 0 43.9kb 21.9kb
green open student VXHrKYNcSRKELb7WSzToCw 5 1 2 0 23.8kb 11.9kb默认展示的是系统索引和自己创建的索引，参数v表示查看详细信息；
- _cat还有其他api，但是不是很常用，如果需要，可以通过如下命令查看即可
[root@es-master ~]# curl http://localhost:9200/_cat
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/nodes
/_cat/tasks
...
四、ES简单操作
此处以电商系统商品搜索为例，使用kibana图形化操作界面，介绍ES的简单操作。
1.创建
用法：
PUT /index_name/type_name/id
{}例如：创建一个索引名称为shop_index，类型为productInfo，id为1的索引
PUT /shop_index/productInfo/1
{
"name": "HuaWei Mate8",
"desc": "Cheap and easy to use",
"price": 2500,
"producer": "HuaWei Producer",
"tags": [
"Cheap",
"Fast"
]
}2.查询
用法：
GET /index_name/type_name/id
例如：查询id为1的商品信息
GET /shop_index/productInfo/1
{
"_index": "shop_index",
"_type": "productInfo",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "HuaWei Mate8",
"desc": "Cheap and easy to use",
"price": 2500,
"producer": "HuaWei Producer",
"tags": [
"Cheap",
"Fast"
]
}
}3.修改
- 方法一：替换，通过ID替换，如果文档存在，则直接覆盖
用法：
PUT /index_name/type_name/id
{}
例如：将商品价格修改为2400
PUT /shop_index/productInfo/1
{
"name": "HuaWei Mate8",
"desc": "Cheap and easy to use",
"price": 2400,
"producer": "HuaWei Producer",
"tags": [
"Cheap",
"Fast"
]
}注意：替换某个文档时，需要带着文档中的所有字段，否则未带着的字段会丢失，切记！！！
- 方法二：通过ID更新部分字段
用法：
POST /index_name/type_name/id/_update
{}
例如：将上述商品的价格改为2200
POST /shop_index/productInfo/1/_update
{
"doc": {
"price": 2200
}
}4.删除
用法：
DELETE /index_index/type_index/id
例如：删除id为1的商品记录：
DELETE /shop_index/productInfo/1
本篇文章简单介绍了ES的一些重要概念及基本用法，为后续内容做铺垫，下篇文章将继续ES的多种搜索方式！欢迎评论转发！
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