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程序员bling
数据库sqlmysql数据库
文章目录利用联合索引(索引覆盖)减少回表利用索引的有序性减少server层排序使用自增字段作主键优化查询mysql联合索引失效的特殊情况数据库事务的四大特性是如何实现的使用逻辑关联代替物理关联利用联合索引(索引覆盖)减少回表假如我们现在有一个student表,有主键id,name,age,address,sex等字段.其中name字段建了一个普通索引.当我们执行以下sql时:selectname,
- 简要介绍联合索引
dareu_4523
八股-数据库数据库联合索引
联合索引(CompositeIndex或Multiple-ColumnIndex)是数据库索引的一种类型,它由多个列组合在一起创建。联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询,特别是涉及多列条件的查询语句。举例说明:假设有一个包含first_name和last_name列的users表:CREATETABLEusers(user_idINTPRIMARYKEY,first_nameVARCHAR(2
- MySQL | 最左匹配原则
ssg-123
SQLdatabase索引最左匹配
最左匹配原则最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你的SQL语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条SQL语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c),现在你有如下语句:select*fromtwherea=1andb=1andc=1;#这样可以利用到定义的索引(a,b,c),用上a,b,cselect*fromtwherea=1andb=1;#这样可以利用到定义的索引
- 联合索引的最左前缀匹配原则
hzzyu
mysql
假设数据表T(a,b,c)rowid为物理位置rowidabc(1)111(2)2113(3)2214(4)133(5)2312(6)125(7)239(8)122(9)136(10)2211(11)228(12)117(13)2315(14)114(15)2110当你创建一个索引createindexxxxont(a,b),则索引文件逻辑上等同于如下abrowid1111112111412612
- oracle大数据量查询sql优化
雪夜明月
数据库oracle
纯手打,编辑工具用的不熟练,格式不会整,见谅,严禁抄袭!数据库版本19c,数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时,oracle会对sql进行优化,但有时,优化后,会不走索引造成查询速度过慢,比如使用模糊匹配,或者查询使用到了联合索引,却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多,不再赘述。写法:select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分
- 大数据量sql优化
菜鸟小学弟
sql数据库
说明:表里有406243206多数据,每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件,表中已经建立了联合索引,但还是会出现慢sql,sql运行时常10多s的都有。优化方案:1、先根据条件查询出最大的ID,和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
- 数据库索引面试的相关问题
归来少年Plus
索引优化执行计划全表扫描
查看索引的执行计划索引失效的情况1、索引列上做了计算,函数,类型转换等操作。索引失效是因为查询过程需要扫描整个索引并回表。代价高于直接全表扫描。Like匹配使用了前缀匹配符“%abc”字符串不加引号导致类型转换。原因:常见索引的优化的方法1、前缀索引优化2、覆盖索引优化3、联合索引6.索引存在的问题1)会带来数据的写入延迟2)引入额外的空间消耗3)海量数据下,通过索引提高查询效率也是有限的
- MySQL篇之索引创建与失效
学java的冲鸭
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一、索引创建的原则1).针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。2).针对于常作为查询条件(where)、排序(orderby)、分组(groupby)操作的字段建立索引。3).尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。4).如果是字符串类型的字段,字段的长度较长,可以针对于字段的特点,建立前缀索引。5).尽量使用联合索引,减少单列索引,查询时,联合索引
- 【从零到Offer】MySQL最左匹配
原来是笑傲菌殿下
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前言相信大家在日常开发时,也经常能听到“最左匹配”这个词,那么什么是最左匹配呢?本篇文章就带你一起探索“最左匹配”的神奇秘密。什么是最左匹配最左匹配,通常指的是最左前缀匹配原则,即MySQL在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。那么如何检验MySQL确实是按照最左匹配在查询数据呢?实践是检验真理的唯一标准。createtableindex_table(idintauto_increment,ai
- 字节跳动后端面经七
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MySQL慢查询如何优化?InnDB存储引擎默认隔离级别,如何实现?InnoDb针对数据库缓冲池管理使用LRU算法,做了哪些优化联合索引相关场景,给了个sql,问能不能用上索引线程的状态线程池可以配哪些参数线程池核心线程数是什么如果让你设计一个线程池,该怎么设计Java用过什么集合框架HashMap源码说一下死锁产生的条件,如何避免?进程调度算法,哪些是抢占式,哪些是非抢占式?让你设计一个缓存框架
- 聚簇索引、非聚簇索引、回表、索引下推、覆盖索引
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聚簇索引(主键索引)非叶子节点上存储的是索引值,叶子节点上存储的是整行记录。非聚簇索引(非主键索引、二级索引)非叶子节点上存储的都是索引值,叶子节点上存储的是主键的值。非聚簇索引需要回表,IO消耗。回表非聚簇索引先执行一次主键查询,再通过适配的主键的值之后,再进行一次二级索引,这个过程就是回表。覆盖索引一次索引就可以得到数据,无需回表。覆盖索引发生在联合索引,where条件遵循最左匹配原则,ord
- MySQL 数据库面试题有哪些?
Mracale
一、SQL的执行顺序顺序:FROM——ON——JOIN——WHERE——GROUPBY——SUM、COUNT——HAVING——SELECT——DISTINCT——ORDERBY——LIMIT1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可
- 索引下推,这个点你肯定不知道!
艾小仙人
索引下推(IndexConditionPushdown)ICP是Mysql5.6之后新增的功能,主要的核心点就在于把数据筛选的过程放在了存储引擎层去处理,而不是像之前一样放到Server层去做过滤。虽然这是一个比较简单的概念,但是可能很多不细心的同学对于索引下推会存在一个小小的误区,至于是什么,请看下文。什么是索引下推首先,我们创建一张user表,同时建立age_name的联合索引,同时插入3条测
- MySQL篇----第十五篇
数据大魔王
java面试题套2mysql数据库
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、实践中如何优化MySQL二、优化数据库的方法三、简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。一、实践中如何优化MySQL最好是按照以下顺序优化:1、SQL语句
- MySql索引分类
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数据库学习心得与问题记录mysql分类数据库
目录第一章、按数据结构分类1.1)树型数据结构索引1.2)Hash数据结构索引1.3)其他数据结构索引第二章、按物理存储方式分类2.1)聚簇索引(聚集索引)2.2)非聚簇索引(非聚集索引)第三章、按索引字段的特性分类3.1)普通索引3.2)唯一索引3.3)主键索引3.4)多列索引(又称组合索引,复合索引,多字段索引,联合索引)3.5)前缀索引,后缀索引3.6)全文索引(FULLTEXT)第四章、按
- 大数据常见面试题
ChlinRei
面试大数据hadoopjava
大数据常见面试题1、MySQL索引有哪些?1.1、普通索引index:加速查找1.2、唯一索引主键索引:primarykey:加速查找+约束(不为空且唯一)唯一索引:unique:加速查找+约束(唯一)1.3、联合索引primarykey(id,name):联合主键索引unique(id,name):联合唯一索引index(id,name):联合普通索引1.4、全文索引fulltext:用于搜索很
- MySQL笔记:第06章_索引的数据结构
准图灵奖得主
MySQL笔记mysql数据库
第06章_索引的数据结构为什么使用索引索引及其优缺点索引概述索引优点索引缺点lnnoDB中索引的推演索引之前的查找在一个页中的查找在很多页中查找设计索引一个简单的索引设计方案InnoDB中的索引方案迭代1次:目录项记录的页迭代2次:多个目录项纪录的页③迭代3次:目录项记录页的目录页B+Tree常见索引概念聚簇索引二级索引(辅助索引、非聚簇索引)联合索引(属于非聚簇索引)InnoDB的B+树索引的注
- mysql中用表A的数据更新表B
meghalka
mysql数据库python
此次要实现以下目的:把表A中的数据复制到表B,对于表B已有的数据不进行更新。基本原理:在INSERT语句后面用ONDUPLICATEKEYUPDATE1.设置目标表B的主键或唯一索引,以便于SQL插入数据时判断是否重复。这里设置的是ts_code\trade_date的联合索引,类型unique。2.insertintotablebselect*fromtableaORDERBYts_code,t
- PostgreSQL 多查询条件,多个索引的选择算法与问题诊断方法
weixin_34402408
数据库c#
标签PostgreSQL,多列条件,多索引,单列索引,复合索引,联合索引,优化器,评估,行评估,成本背景当一个SQL中涉及多个条件,并且多个条件有多种索引可选时,数据库优化器是如何选择使用哪个索引的?例如有一张表,有2个字段,单列一个索引,双列一个复合索引.建表。postgres=#createtabletbl(idint,gidint);CREATETABLE插入1000万记录,其中ID唯一,G
- 索引创建注意点
无问287
MySQL数据库
目录选择合适的字段1.不为NULL的字段2.被频繁查询的字段3.被作为条件查询的字段4.被经常频繁用于连接的字段不合适创建索引的字段1.被频繁更新的字段应该慎重建立索引2.不被经常查询的字段没有必要建立索引3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引4.注意避免冗余索引5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引选择合适的字段1.不为NULL的字段索引字段的数据应该尽量不为NULL,因为对于
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十八岁讨厌编程
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文章目录存储引擎存储引擎简介存储引擎特点InnoDBMyISAMMemory区别存储引擎的选择索引*索引概述索引结构B-TreeB+TreeHash索引分类索引语法SQL性能分析SQL执行频率慢查询日志profile详情explain执行计划索引使用最左前缀法则范围查询索引失效情况SQL提示覆盖索引&回表查询前缀索引单列索引&联合索引索引设计原则存储引擎我们先来看看Mysql的体系结构;连接层:最
- MYSQL索引与存储引擎
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目录前言数据结构二叉树结构红黑树结构B-Tree结构B树B+树HASH结构存储引擎介绍MylSAM(轻量级)-非聚集InnoDB-聚集索引普通索引(INDEX)唯一索引主键索引(PRIMARYKEY)联合索引全文索引(FULLTEXT)总结学习数据结构网站(可以加快对索引的理解):DataStructureVisualizationsl前言Mysql是一个程序员必须要学会的一种语言,很多人新手小白
- MySQL索引与存储引擎
编程小菜吉
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MySQL索引与存储引擎一、索引1、MySQL索引选择的数据结构1.1、二叉树1.2、红黑树1.3、Hash1.4、B-Tree1.5、B+Tree2、联合索引索引的最左前缀原则3、索引的分类二、MySql存储引擎1、概念2、Myisam和InnoDB两种搜索引擎3、Myisam索引实现(非聚集索引)4、InnoDB索引实现4.1、InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键4.2、非主键
- 索引使用策略及优化
似水牛年
基于我的上一篇文章B-/B+树看MySQL索引结构,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。最左前缀原理与相关优化高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理。这里先说一下联合索引的概念。在上文中,我们都是假设索引只引用了单个的列,实际上,MySQL
- MySQL Explain详解
程序员阿紫
概述explain是MySQL中的一个关键字,可以用于模拟优化器执行SQL语句,分析你的SQL的性能瓶颈。使用时只需将该关键字加在sql头部,如explainselect*fromemployeeswherename='zhangsan'案例explain返回的结果有许多字段,我们又当如何理解呢?以下有张员工记录表,联合索引:name_age_positionCREATETABLE`employe
- MySQL索引详解
1_5_2_
MySQLmysql数据库数据结构b树sql
目录索引索引分类聚簇索引非聚簇索引联合索引回表MyISAM索引的原理HASH索引哪些字段适合创建索引哪些字段不适合创建索引索引失效场景索引优化最左前缀原则索引覆盖索引下推索引MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质:索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”,满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这
- 28 python快速上手
笛秋白
pyhon全栈开发MYSQLpythonandroid开发语言
索引和函数及存储过程1.索引1.1索引原理1.1.1非聚簇索引(mysiam引擎)1.1.2聚簇索引(innodb引擎)1.2常见索引1.2.1主键和联合主键索引1.2.2唯一和联合唯一索引1.2.3索引和联合索引案例:博客系统1.3操作表1.4执行计划小结2.函数3.存储过程3.1参数类型3.2返回值&结果集3.3事务&异常3.4游标4.视图5.触发器总结各位小伙伴想要博客相关资料的话关注公众号
- Mysql 最左前缀原理
MakeACoder
你可以认为联合索引是闯关游戏的设计例如你这个联合索引是state/city/zipCode那么state就是第一关city是第二关,zipCode就是第三关你必须匹配了第一关,才能匹配第二关,匹配了第一关和第二关,才能匹配第三关你不能直接到第二关的索引的格式就是第一层是state,第二层才是city假设数据表T(a,b,c)rowid为物理位置rowidabc(1)111(2)2113(3)221
- Mysql-索引创建,索引失效案例
njnu@liyong
数据库mysql索引索引失效索引创建
索引创建建议1什么情况下需要创建索引?频繁出现在where条件字段,order排序,groupby分组字段select频繁查询的列,考虑是否需要创建联合索引(覆盖索引,不回表)多表join关联查询,on字段两边的字段都要创建索引索引优化建议表记录很少不需创建索引:索引是要有存储的开销一个表的索引个数不能过多:(1)空间:浪费空间。每个索引都是一个索引树,占据大量的磁盘空间。(2)时间:更新(插入/
- MySQL之索引设计原则
元气满满的热码式
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索引设计原则1).针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。2).针对于常作为查询条件(where)、排序(orderby)、分组(groupby)操作的字段建立索引。3).尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。4).如果是字符串类型的字段,字段的长度较长,可以针对于字段的特点,建立前缀索引。5).尽量使用联合索引,减少单列索引,查询时,联合索引很多时
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
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每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_