yigoh
yigoh

weka-Explorer-Classify的使用

一、实验目的

学习使用 weka 中的常用分类器，完成数据分类任务。

二、实验内容

  1. 了解 weka 中 explorer 的 Classify 面板4个区域的功能。
  2. 在多个数据集上完成分类任务：建立分类模型，再利用该模型对数据对象进行分类，并对分类器的输出结果进行比较和分析。

三、实验要求

  1. 在同一数据集上， 选择多种分类器（常用的分类器有 Naive Bayes、SMO、IBK（k设为2）、J48 等），对不同分类器的输出结果进行比较和分析。
  2. 选择有训练集和测试集的数据集，在该数据集上选择两种评价模型：测试集评估和10折交叉验证 ，对分类结果进行比较和分析。

四、实验过程

1、了解 Classify 面板的4个区域

weka-Explorer-Classify的使用_第1张图片
a. Classify 面板
区域1

分类算法选择框，用于选择分类算法对数据进行分类任务的处理。
有贝叶斯、函数式、惰性方法（基于实例）、组合方法、混合算法、基于规则和决策树等类别；
常用的有朴素贝叶斯（一种比较简单易懂的统计学习方法？）、（SMO）支持向量机（尚不知道这到底是什么，好像很有名，神经网络的简化？类似于筛子？）、k-最邻近值（对于1-最邻近值的改进？）、C4.5决策树（对ID3的改进，支持了连续值？）。

区域2

评估方法选择框，用于选择处理数据分类任务时的评价模型。
有使用训练集、使用测试集、交叉验证（常用10折交叉验证？）和保持方法四种；
更多选项如 * 图b* 所示，包含输出模型、输出每个类别的统计量、输出熵估计度量（在决策树中有用？）、输出混淆矩阵、设置代价矩阵（搞明白行与列的意义很重要，比较容易混乱？）等。

weka-Explorer-Classify的使用_第2张图片
b. 更多选项
区域3

结果（日志）列表。
右键单击某一行后会弹出一系列选项，包括各种可视化属性。

区域4

分类结果输出框，显示区域2更多选项中选中的一系列输出信息。

区域5（未标出）

状态信息，显示一系列系统状态信息，如内存占用、是否正在进行挖掘。（上一次实验中的00区域）

2、使用 weather.numeric.arff 进行分类

（0） 数据集（将原有数据的最后两个作为测试集）

** % 删掉最后两个实例后的 weather.numeric.arff **

@relation weather

@attribute outlook {sunny,overcast,rainy}
@attribute temperature numeric
@attribute humidity numeric
@attribute windy {TRUE,FALSE}
@attribute play {yes,no}

@data
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes

** % weather.numeric-test.arff **

@relation weather

@attribute outlook {sunny,overcast,rainy}
@attribute temperature numeric
@attribute humidity numeric
@attribute windy {TRUE,FALSE}
@attribute play {yes,no}

@data
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no

（1） 朴素贝叶斯 + 10折交叉验证
weka-Explorer-Classify的使用_第3张图片
c. 朴素贝叶斯+10折交叉验证
（2）朴素贝叶斯 + 使用测试集
weka-Explorer-Classify的使用_第4张图片
d. 朴素贝叶斯+使用测试集

乍看起来，（2）的ROC高，似乎显得比（1）的 * 效果 * 好，但这应该是因为数据集，尤其是测试集合太小，使偶然因素起到了决定性作用。

（3）SMO支持向量机 + 10折交叉验证
weka-Explorer-Classify的使用_第5张图片
e. SMO支持向量机+10折交叉验证
（4）SMO支持向量机 + 使用测试集
weka-Explorer-Classify的使用_第6张图片
f. SMO支持向量机+使用测试集

与（3）比起来，（4）的ROC高，于是可以肯定我之前得出的结论——测试集合太小，使偶然因素起到了决定性作用。

（5）2-最邻近值 + 10折交叉验证

（IBK， k = 2）


weka-Explorer-Classify的使用_第7张图片
g. 2-最邻近值 + 10折交叉验证
（6）2-最邻近值 + 使用测试集
weka-Explorer-Classify的使用_第8张图片
h. 2-最邻近值+使用测试集
（7）C4.5决策树 + 10折交叉验证
weka-Explorer-Classify的使用_第9张图片
i. C4.5决策树+10折交叉验证

一直觉得决策树的结果是最直观，即使不懂统计学，也能轻易看懂，不过我直觉认为它会产生比较大的偏差。

（8）C4.5决策树 + 使用测试集
weka-Explorer-Classify的使用_第10张图片
j. C4.5决策树 + 使用测试集
（9）四种分类算法默认条件下构建模型对比

说明：
此例中测试集偶发性较大，所以评估方法选用更稳定的10折交叉验证；
Jitter在左端（默认位置）时，

weka-Explorer-Classify的使用_第11张图片
k. Jitter在左端

很多点是重叠的，看不出效果，因此均置于右端。

weka-Explorer-Classify的使用_第12张图片
l. 右上至左下：朴素贝叶斯、SMO支持向量机、2-最邻近值、C4.5决策树；横轴：实际标签，纵轴：预测标签

直观来看，有如下结论：

  1. 只有朴素贝叶斯算法有可能正确预测出no类别。
  2. 后三种算法在此例中所见模型准确度十分相似。
  3. 所有算法准确率都在50-60%，没什么显著区别。（这结果对于只有两个可能选项的play来说，几乎没有意义）

会出现这种情况，一是因为使用的数据集比较小（更改后的仅有12个实例），二是因为我这时确实不知道这些分类器参数的意义，直接用了默认。

3、使用 vote.arff 进行分类

（1）数据说明

为了弥补上例中数据集过小的缺点，这回使用了有435个实例的 vote.arff ：

% 1. Title: 1984 United States Congressional Voting Records Database
%
% 2. Source Information:
% (a) Source: Congressional Quarterly Almanac, 98th Congress,
% 2nd session 1984, Volume XL: Congressional Quarterly Inc.
% Washington, D.C., 1985.
% (b) Donor: Jeff Schlimmer ([email protected])
% (c) Date: 27 April 1987
%
% 3. Past Usage
% - Publications
% 1. Schlimmer, J. C. (1987). Concept acquisition through
% representational adjustment. Doctoral dissertation, Department of
% Information and Computer Science, University of California, Irvine, CA.
% -- Results: about 90%-95% accuracy appears to be STAGGER's asymptote
% - Predicted attribute: party affiliation (2 classes)
%
% 4. Relevant Information:
% This data set includes votes for each of the U.S. House of
% Representatives Congressmen on the 16 key votes identified by the
% CQA. The CQA lists nine different types of votes: voted for, paired
% for, and announced for (these three simplified to yea), voted
% against, paired against, and announced against (these three
% simplified to nay), voted present, voted present to avoid conflict
% of interest, and did not vote or otherwise make a position known
% (these three simplified to an unknown disposition).
%
% 5. Number of Instances: 435 (267 democrats, 168 republicans)
%
% 6. Number of Attributes: 16 + class name = 17 (all Boolean valued)
%
% 7. Attribute Information:
% 1. Class Name: 2 (democrat, republican)
% 2. handicapped-infants: 2 (y,n)
% 3. water-project-cost-sharing: 2 (y,n)
% 4. adoption-of-the-budget-resolution: 2 (y,n)
% 5. physician-fee-freeze: 2 (y,n)
% 6. el-salvador-aid: 2 (y,n)
% 7. religious-groups-in-schools: 2 (y,n)
% 8. anti-satellite-test-ban: 2 (y,n)
% 9. aid-to-nicaraguan-contras: 2 (y,n)
% 10. mx-missile: 2 (y,n)
% 11. immigration: 2 (y,n)
% 12. synfuels-corporation-cutback: 2 (y,n)
% 13. education-spending: 2 (y,n)
% 14. superfund-right-to-sue: 2 (y,n)
% 15. crime: 2 (y,n)

% 16. duty-free-exports: 2 (y,n)
% 17. export-administration-act-south-africa: 2 (y,n)
%
% 8. Missing Attribute Values: Denoted by "?"
%
% NOTE: It is important to recognize that "?" in this database does
% not mean that the value of the attribute is unknown. It
% means simply, that the value is not "yea" or "nay" (see
% "Relevant Information" section above).
%
% Attribute: #Missing Values:
% 1: 0
% 2: 0
% 3: 12
% 4: 48
% 5: 11
% 6: 11
% 7: 15
% 8: 11
% 9: 14
% 10: 15
% 11: 22
% 12: 7
% 13: 21
% 14: 31
% 15: 25
% 16: 17
% 17: 28
%
% 9. Class Distribution: (2 classes)
% 1. 45.2 percent are democrat
% 2. 54.8 percent are republican
%
% Class predictiveness and predictability: Pr(C|A=V) and Pr(A=V|C)
% Attribute 1: (A = handicapped-infants)
% 0.91; 1.21 (C=democrat; V=y)
% 0.09; 0.10 (C=republican; V=y)
% 0.43; 0.38 (C=democrat; V=n)
% 0.57; 0.41 (C=republican; V=n)
% 0.75; 0.03 (C=democrat; V=?)
% 0.25; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 2: (A = water-project-cost-sharing)
% 0.62; 0.45 (C=democrat; V=y)
% 0.38; 0.23 (C=republican; V=y)
% 0.62; 0.45 (C=democrat; V=n)
% 0.38; 0.23 (C=republican; V=n)
% 0.58; 0.10 (C=democrat; V=?)
% 0.42; 0.06 (C=republican; V=?)
% Attribute 3: (A = adoption-of-the-budget-resolution)
% 0.91; 0.87 (C=democrat; V=y)
% 0.09; 0.07 (C=republican; V=y)
% 0.17; 0.11 (C=democrat; V=n)
% 0.83; 0.44 (C=republican; V=n)
% 0.64; 0.03 (C=democrat; V=?)
% 0.36; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 4: (A = physician-fee-freeze)
% 0.08; 0.05 (C=democrat; V=y)
% 0.92; 0.50 (C=republican; V=y)
% 0.99; 0.92 (C=democrat; V=n)
% 0.01; 0.01 (C=republican; V=n)
% 0.73; 0.03 (C=democrat; V=?)
% 0.27; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 5: (A = el-salvador-aid)
% 0.26; 0.21 (C=democrat; V=y)
% 0.74; 0.48 (C=republican; V=y)
% 0.96; 0.75 (C=democrat; V=n)
% 0.04; 0.02 (C=republican; V=n)
% 0.80; 0.04 (C=democrat; V=?)
% 0.20; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 6: (A = religious-groups-in-schools)
% 0.45; 0.46 (C=democrat; V=y)
% 0.55; 0.46 (C=republican; V=y)
% 0.89; 0.51 (C=democrat; V=n)
% 0.11; 0.05 (C=republican; V=n)
% 0.82; 0.03 (C=democrat; V=?)
% 0.18; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 7: (A = anti-satellite-test-ban)
% 0.84; 0.75 (C=democrat; V=y)
% 0.16; 0.12 (C=republican; V=y)
% 0.32; 0.22 (C=democrat; V=n)
% 0.68; 0.38 (C=republican; V=n)
% 0.57; 0.03 (C=democrat; V=?)
% 0.43; 0.02 (C=republican; V=?)
% Attribute 8: (A = aid-to-nicaraguan-contras)
% 0.90; 0.82 (C=democrat; V=y)
% 0.10; 0.07 (C=republican; V=y)
% 0.25; 0.17 (C=democrat; V=n)
% 0.75; 0.41 (C=republican; V=n)
% 0.27; 0.01 (C=democrat; V=?)
% 0.73; 0.03 (C=republican; V=?)
% Attribute 9: (A = mx-missile)
% 0.91; 0.70 (C=democrat; V=y)
% 0.09; 0.06 (C=republican; V=y)
% 0.29; 0.22 (C=democrat; V=n)
% 0.71; 0.45 (C=republican; V=n)
% 0.86; 0.07 (C=democrat; V=?)
% 0.14; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 10: (A = immigration)
% 0.57; 0.46 (C=democrat; V=y)
% 0.43; 0.28 (C=republican; V=y)
% 0.66; 0.52 (C=democrat; V=n)
% 0.34; 0.23 (C=republican; V=n)
% 0.57; 0.01 (C=democrat; V=?)
% 0.43; 0.01 (C=republican; V=?)
% Attribute 11: (A = synfuels-corporation-cutback)
% 0.86; 0.48 (C=democrat; V=y)
% 0.14; 0.06 (C=republican; V=y)
% 0.48; 0.47 (C=democrat; V=n)
% 0.52; 0.43 (C=republican; V=n)
% 0.57; 0.04 (C=democrat; V=?)
% 0.43; 0.03 (C=republican; V=?)
% Attribute 12: (A = education-spending)
% 0.21; 0.13 (C=democrat; V=y)
% 0.79; 0.42 (C=republican; V=y)
% 0.91; 0.80 (C=democrat; V=n)
% 0.09; 0.06 (C=republican; V=n)
% 0.58; 0.07 (C=democrat; V=?)
% 0.42; 0.04 (C=republican; V=?)
% Attribute 13: (A = superfund-right-to-sue)
% 0.35; 0.27 (C=democrat; V=y)
% 0.65; 0.42 (C=republican; V=y)
% 0.89; 0.67 (C=democrat; V=n)
% 0.11; 0.07 (C=republican; V=n)
% 0.60; 0.06 (C=democrat; V=?)
% 0.40; 0.03 (C=republican; V=?)
% Attribute 14: (A = crime)
% 0.36; 0.34 (C=democrat; V=y)
% 0.64; 0.49 (C=republican; V=y)
% 0.98; 0.63 (C=democrat; V=n)
% 0.02; 0.01 (C=republican; V=n)
% 0.59; 0.04 (C=democrat; V=?)
% 0.41; 0.02 (C=republican; V=?)
% Attribute 15: (A = duty-free-exports)
% 0.92; 0.60 (C=democrat; V=y)
% 0.08; 0.04 (C=republican; V=y)
% 0.39; 0.34 (C=democrat; V=n)
% 0.61; 0.44 (C=republican; V=n)
% 0.57; 0.06 (C=democrat; V=?)
% 0.43; 0.04 (C=republican; V=?)
% Attribute 16: (A = export-administration-act-south-africa)
% 0.64; 0.65 (C=democrat; V=y)
% 0.36; 0.30 (C=republican; V=y)
% 0.19; 0.04 (C=democrat; V=n)
% 0.81; 0.15 (C=republican; V=n)
% 0.79; 0.31 (C=democrat; V=?)
% 0.21; 0.07 (C=republican; V=?)
%
@relation vote
@attribute 'handicapped-infants' { 'n', 'y'}
@attribute 'water-project-cost-sharing' { 'n', 'y'}
@attribute 'adoption-of-the-budget-resolution' { 'n', 'y'}
@attribute 'physician-fee-freeze' { 'n', 'y'}
@attribute 'el-salvador-aid' { 'n', 'y'}
@attribute 'religious-groups-in-schools' { 'n', 'y'}
@attribute 'anti-satellite-test-ban' { 'n', 'y'}
@attribute 'aid-to-nicaraguan-contras' { 'n', 'y'}
@attribute 'mx-missile' { 'n', 'y'}
@attribute 'immigration' { 'n', 'y'}
@attribute 'synfuels-corporation-cutback' { 'n', 'y'}
@attribute 'education-spending' { 'n', 'y'}
@attribute 'superfund-right-to-sue' { 'n', 'y'}
@attribute 'crime' { 'n', 'y'}
@attribute 'duty-free-exports' { 'n', 'y'}
@attribute 'export-administration-act-south-africa' { 'n', 'y'}
@attribute 'Class' { 'democrat', 'republican'}
@data
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y',?,'y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n',?,'republican'
?,'y','y',?,'y','y','n','n','n','n','y','n','y','y','n','n','democrat'
'n','y','y','n',?,'y','n','n','n','n','y','n','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','n','n','n','y',?,'y','y','y','y','democrat'
'n','y','y','n','y','y','n','n','n','n','n','n','y','y','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n',?,'y','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','y',?,'y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n',?,?,'democrat'
'n','y','n','y','y','n','n','n','n','n',?,?,'y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'y','y',?,?,'republican'
'n','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n',?,?,'democrat'
'y','y','y','n','n','y','y','y',?,'y','y',?,'n','n','y',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,?,'n',?,'republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y',?,'n',?,'republican'
'y','n','y','n','n','y','n','y',?,'y','y','y',?,'n','n','y','democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n',?,'y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n',?,'y','y','n','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n',?,?,'y','y','democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n',?,'n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','n','y','y','n','y','y','y','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y',?,'y','n','y','republican'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n',?,'n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y',?,'n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y',?,'n','n','n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','n','n','n','n','n','y','n','y','democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n',?,'n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n',?,?,'democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','y',?,'y','n','n','y','y','n','y','n',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n',?,'republican'
'y','y','y','n','n',?,'y','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y',?,'n','n','n','y','democrat'
'y','y','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y',?,'democrat'
'y','y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','y','y','n','y','n','y','y','n','n','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','n','democrat'
'n','y','y','n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'democrat'
'n','y','y','y','y','y','n','y','y','y','y','y','y','y','n','y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','n','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','y','n',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y',?,'y','y','y','n','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','y','n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','y','n','y','y','y','n','y','y','y','n','y','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n',?,'y','y','n',?,'republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','n',?,'y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','y','y','n','n','n','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','y','y','n',?,?,'n','y',?,?,?,'y','y','democrat'
'n','n',?,'n','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','democrat'
'y','n','n','n','y','y','y','n','n','y','y','n','n','y','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y',?,'y','y','y','n','n','republican'
'y','n','n','n','y','y','n','n','n','n','y','y','n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','y','y','y','n',?,'n','y','n','y','y','y',?,'democrat'
'y','n','n','n','y','y',?,'n',?,'n','n','n','n','y',?,'n','democrat'
?,?,?,?,'n','y','y','y','y','y',?,'n','y','y','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','n','n','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n',?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,'y',?,?,'republican'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n',?,'y','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n',?,'y','n',?,?,'y','y','y','y',?,?,'n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','y','y','n','y','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n',?,?,'y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y',?,'y','republican'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','n','y','n','y','republican'
'y',?,'n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n',?,'y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n',?,'y','n','n','y','n','y','n','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
?,?,'y','n','n','n','y','y',?,'n',?,?,?,?,?,?,'democrat'
'y',?,'y','n',?,?,'y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','y','n','n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','republican'
'n',?,'y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','n','n','y','y','y','y','n','n','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','y','y','y','y','n','y','y','y',?,'y','republican'
'n','n','n','y','y','y','y','y','y','y','n','y','y','y','n','y','republican'
?,'y','n','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n',?,'n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','n',?,'democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y',?,'y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','y','y','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y',?,'y','y','y','n','n','y','n','y',?,'y','y','n','n','democrat'
'n','y','y','n','n','y','n','y','y','y','y','n','y','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','y','y','n','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','n','y','y','y','n',?,'n','n','y','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','y','n','n','y','n','y','y','n','y','n',?,?,?,?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','y','n',?,'y','y','y','y','y','y','n','n',?,'n',?,'democrat'
'n','y','n','n','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','y','y','democrat'
'n','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','n','y','democrat'
'n','y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','n','n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','y','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','y','y','y','y','y','n','y','n','y','n','y','y','y','republican'
'y','n','y','y','y','y','y','y','n','y','y','y','n','y','y','y','republican'
'n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','n','n','y','y','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n',?,'y','y',?,'n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n',?,'n','y','y','democrat'
'n','n','n','n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','y','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y',?,'n','n','y','y','democrat'
?,'n','y','n','n','n','y','y','y','y','y',?,'n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
?,?,'y','n','n','n','y','y','y',?,?,'n','n','n',?,?,'democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
?,?,?,?,?,?,?,?,'y',?,?,?,?,?,?,?,'democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n',?,'n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y',?,'n','y','y','y','y','y','n','n','n','y',?,'y',?,?,'republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','y','n','y','y','y','n',?,'n','y','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y',?,'y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','n','y','y','n','y','y',?,'democrat'
'n',?,'y','y','y','y','n','n','n','y','n','n','n','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'n','y',?,'democrat'
'y','y','n','n','n','n','y','y',?,'n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','n','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','n','y','n','y','republican'
'y',?,'n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n',?,'n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','n','y','y','n','y','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','y',?,'democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','n',?,'y','n','n','n','y','y',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n',?,'n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','n','n','n','n','y','y','n','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','n','y','y','n','n','n','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','n','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n',?,'y','y','n','n','republican'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','n','y','n','n','y','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n',?,'y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y',?,'n','y','republican'
'n','y','y','y','y','y','y','n','y','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','y','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','n','n','n','y','y','n','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','y','y',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','n','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','n','n','n','y','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y',?,'y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','n','n','y','y','y','republican'
'n','n','n','y','n','y','y',?,'y','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n',?,'n','y','y','y','republican'
'n','y','y','n','n','n','y','y',?,'y','n','n','y','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'y','democrat'
'n','y','n','y','y','y',?,'n','n','n','n',?,'y','y','n','n','republican'
?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,'republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y',?,'n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','n','n','n','n','n','n','y','n','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','n','n','n','n','n','n','y','n','y',?,'y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n',?,'y','y','y','n',?,?,'n',?,?,?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n',?,'n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','n','y','n','y','republican'
'y','n','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','y','n',?,'n','n','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','n','y','y','n','y','n','y','y','y',?,'y','republican'
'y','n','n','y','y','n','y','n','n','y','n','n','n','y','y','y','republican'
'n','n','y','n','y','y','n','n','n','n',?,'n','y','y','n','n','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','y','n','republican'
'n','n','y','y','y','y','y','y','n','y','n','n','n','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','y','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','n',?,'republican'
'y','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n',?,'y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','n','n',?,'y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y',?,'y',?,'y','y','y','n','y','y',?,'democrat'
'y','y','y',?,'n','y','y','y','y','n','y','n','y','n',?,'y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y','n','y','y','n','y','y','y','y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y','n','y','y','n','y','y','n',?,'democrat'
'y','n','y','n',?,'y',?,'y','y','y','n','n','y','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'n','y','n','y','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','n','y','y','n','y','y','y','y','democrat'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','y','y','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','n','y','y','n','y','y','n',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y',?,?,'n','y','n','y',?,?,?,?,'republican'
'n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','y','y','republican'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n',?,'n','y',?,'democrat'
'n','y','n','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','n','y','y','y','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n',?,'n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','n',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','n','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','y','n','republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','y','republican'
'n','y','y','y','y','y','y',?,'n','n','n','n',?,?,'y',?,'republican'
'n','n','n','n','n','y','n','y','y','n','y','y','y','y','y','n','democrat'
'y','n','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','n','n','y','n','y','y','y','n','n','y','y','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n',?,'y','n',?,'n','n','y','n','y','y','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y',?,'y','n','n','y','y','n',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','n','y','y','n','n',?,'n','n','y','y','y','n','y','democrat'
'y','y','n','y','n','n','y','y','y','n','y','n','n','y','n','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','n','y','democrat'
'y',?,'y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y',?,'n','y','y','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'republican'
'n','n','y','n','n','y','y','y','n','n','y','n','n','y',?,'y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','y','y','y','democrat'
'y','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','y','republican'
'n',?,'y',?,'n','y','y','y','y','y','y','n',?,?,'y','y','democrat'
'n','y','y','n','y',?,'y','n','n','y','y','n','y','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','n','y','n','y','y','n','n','n','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','n','y','y','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','y','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','y','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','n','n','y','y','n','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','y','y','y','y','y','y','y','y','n','y','y','y','y','y','republican'
'n','y','n','y','n','y','y','y','y','n','y','n','y','n','y',?,'democrat'
'n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','n','n','y','y','y','y','y','n',?,'n','n','y','y','democrat'
'y','n','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','y','y','y','y','n',?,'democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y',?,'y','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','n','n','y','n','n','y','democrat'
'y','n','y','n','y','y','y','n','y','y','n','n','y','y','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','n','y','y','y','y','y','y','y','y','n','n','y','democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','n','y','n','n','n','republican'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y','n','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','n','y','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','n','democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','y','y','y','y','n','y','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n',?,'y','y','y','n','y',?,?,'n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n',?,'n','y','y','y','y','n','n','n','n','y',?,'democrat'
'n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y',?,'y','n','n','democrat'
'n','y','y',?,'y','y','n','y','n','y',?,'n','y','y',?,'y','democrat'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','n','y','n','n','democrat'
'y',?,'y','n','n','n','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','n','y','y','y',?,?,'n','n',?,?,'y',?,?,?,'republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','y',?,'y','y','n','y','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','y','y','y','y','y','n','y','y','n',?,'democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y','n','y','y','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','democrat'
'y','y','n','n','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','y','n','democrat'
'n',?,'y','n','y','y','n','y','n','n','y','n','n','n','n',?,'democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y','y','n','y','n','n','y','n',?,'democrat'
'n','y','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y',?,'y','n','n','n','y',?,'democrat'
?,?,'n','n',?,'y',?,'n','n','n','y','y','n','y','n',?,'democrat'
'y','y','n','n','n','n','n','y','y','n','y','n','n','n','y','n','democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','republican'
?,?,?,?,'n','y','n','y','y','n','n','y','y','n','n',?,'republican'
'y','y',?,?,?,'y','n','n','n','n','y','n','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y',?,'n','n','n','y','n','n','y',?,'n','n','y','y','democrat'
'y','y','y','n','y','y','n','y','n','n','y','n','y','n','y','y','democrat'
'y','y','n','n','y',?,'n','n','n','n','y','n','y','y','n','y','democrat'
'n','y','y','n','y','y','n','y','n','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'n','y','n','y',?,'y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','y','n','y','y','y','n',?,'n','n',?,?,?,'y','n',?,'republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','n','republican'
?,'n','y','y','n','y','y','y','y','y','n','y','n','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y',?,'y','n','n','republican'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','y','y','n','n','y','y','n','n','y','y','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','n','democrat'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','n','n','y',?,'y','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','y','y','y','n','n','republican'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','republican'
'y','n','y','n','n','y','y','y','y','y','y','n','n','n','n','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','y','y','y','y','y','n','y',?,?,?,'y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y',?,'y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','n','y','y','n','y','republican'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','n','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','y','n','n','n','y','y','y','n','n','n','n','n','n','y','democrat'
'y','y','y','y','y','y','y','y','n','y','n','n','y','y','n','y','republican'
'n','y','y','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','n','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','y','y','y','y','n','y','n','n','n','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n','y','y','y','y','n','y','n','n','y','y','y','democrat'
'n','y','y','n','n',?,'y','y','y','y','y','n',?,'y','y','y','democrat'
'n','n','y','n','n','n','y','y','n','y','y','n','n','n','y',?,'democrat'
'y','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','y','y','democrat'
'n','n','n','y','y','y','y','y','n','y','n','y','y','y','n','y','republican'
?,?,?,'n','n','n','y','y','y','y','n','n','y','n','y','y','democrat'
'y','n','y','n',?,'n','y','y','y','y','n','y','n',?,'y','y','democrat'
'n','n','y','y','y','y','n','n','y','y','n','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','y','n','n','n','y','y','y','y','n','n','n','n','n','y','democrat'
'n',?,'n','y','y','y','n','n','n','n','y','y','y','y','n','y','republican'
'n','n','n','y','y','y',?,?,?,?,'n','y','y','y','n','y','republican'
'n','y','n','y','y','y','n','n','n','y','n','y','y','y',?,'n','republican'
%
%
%

另外，上例测试集的选取不具随机性，于是就写了一段程序（写的挺难看的，不过能用）随机挑选35个实例作为测试集。

# 随机挑选35个实例作为测试集
from random import randint
f = open('vote.arff', 'r')
vote = f.read()
f.close()
list = vote.split('\n')
head = list[194:213]
data = list[213:-4]
test = []
for i in range(35):
    rand = randint(0,len(data)-1)
    info = data.pop(rand)
    test.append(info)
print(len(data),len(test))
f1 = open('vote1.arff','w')
f2 = open('vote1_test.arff','w')
for line in head:
    line += '\n'
    f1.write(line)
    f2.write(line)
for line in data:
    f1.write(line+'\n')
for line in test:
    f2.write(line+'\n')
f1.close()
f2.close()

图m就是改后的数据截图：

weka-Explorer-Classify的使用_第13张图片
m. vote1.arff 和 vote1_test.arff 在编辑器中打开
（2）四种分类算法主要参数列表：
  • ** 正确预测比例 **
评估方法 朴素贝叶斯 SMO支持向量机 2-最邻近值 C4.5决策树
10折交叉验证 90% 95.75% 92.75% 95.5%
使用训练集 91.4286 % 97.1429 % 94.2857 % 100%
  • ** ROC值 **
评估方法 朴素贝叶斯 SMO支持向量机 2-最邻近值 C4.5决策树
10折交叉验证 0.972 0.959 0.964 0.965
使用训练集 0.983 0.975 1 1

这回的数据分类模型效果比上例都强了太多：四种算法预测正确率都在 90% 之上，而 ROC 值都在0.95之上。其原因一是数据集中实例较多；二是 vote 这个数据集本身是关于政治倾向问题的，相对 weather 中根据天气打网球来说，与“心情”之类的因素没多少关系，具有足够的“必然性”，这点在图n中也可见一斑（几乎仅有被黄线标识这两个属性差异不明显）。

weka-Explorer-Classify的使用_第14张图片
n. 每个属性与类别标签的关系（蓝：democrat，红：republican）

比如剔除了两个黄线标识的属性后，再用J48分类（10折交叉验证情况下），正确预测率达到96%，ROC值也达0.969。（除朴素贝叶斯外，这几个算法的参数都有轻微提升）当然，剔除太多属性后，算法效果并不稳定。

同时，所有四个算法在使用测试集的评估方法下，都有较之10折交叉验证时更好的参数，这大概因为前者虽使用了的35个随机实例作为测试集，但较之后者偶然性仍更大，没有统计回归效应。
比如用刚才的程序重新选出一组训练集和测试集后，参数会变为：

  • ** 正确预测比例2 **
评估方法 朴素贝叶斯 SMO支持向量机 2-最邻近值 C4.5决策树
10折交叉验证 89.75% 96.5% 92.75% 96.25%
使用训练集 97.1429% 94.2857% 97.1429% 97.1429%
  • ** ROC值2 **
评估方法 朴素贝叶斯 SMO支持向量机 2-最邻近值 C4.5决策树
10折交叉验证 0.97 0.966 0.972 0.967
使用训练集 0.98 0.96 0.96 0.978

显然使用测试集的评估方法下，各算法参数变化更大。（当然，无法排除抽取数据导致的随机性，不过应该已经可以提供实验数据支持了）

（3）数据分类结果

选用了最直观易懂的C4.5决策树算法在使用测试集下建立的模型，稍微看一下图o，就可知道起决定作用的只是少数属性，于是也侧面证实了之前提到过的剔除部分不显著属性可以带来效果的提升。

weka-Explorer-Classify的使用_第15张图片
o. C4.5决策树+使用测试集

五、实验结论

在此次实验中，能得到如下结论（在我已有的知识背景下，相信它们也算是一般规律了）：
四个算法的效果：SMO支持向量机 > C4.5决策树 > 2-最邻近值 > 朴素贝叶斯；
四个算法的轻便度（按时间和资源花费的倒序）：朴素贝叶斯 > 2-最邻近值 > C4.5决策树 > SMO支持向量机；
两个评估方法的稳定性：10折交叉验证 > 使用测试集；
两个评估方法的轻便度：使用测试集 > 10折交叉验证。

你可能感兴趣的:(weka-Explorer-Classify的使用)

  • element实现动态路由+面包屑 软件技术NINI vue案例vue.js前端
    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
  • Python中os.environ基本介绍及使用方法 鹤冲天Pro #Pythonpython服务器开发语言
    文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
  • linux中sdl的使用教程,sdl使用入门 Melissa Corvinus linux中sdl的使用教程
    本文通过一个简单示例讲解SDL的基本使用流程。示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。SDL_Init()初始化SDL_CreateWindow()创建窗口2.纹理渲染存储RGB和存储纹理的区别：比如一个从左到右由红色渐变到蓝色的矩形，用存储RGB的话就需要把矩形中每个点的具体颜色值存储下来；而纹理只是一
  • 直返最高等级与直返APP：无需邀请码的返利新体验 古楼
    随着互联网的普及和电商的兴起，直返模式逐渐成为一种流行的商业模式。在这种模式下，消费者通过购买产品或服务，获得一定的返利，并可以分享给更多的人。其中，直返最高等级和直返APP是直返模式中的重要概念和工具。本文将详细介绍直返最高等级的概念、直返APP的使用以及与邀请码的关系。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，
  • 2020-04-12每天三百字之连接与替代 冷眼看潮
    不知道是不是好为人师，有时候还真想和别人分享一下我对某些现象的看法或者解释。人类社会不断发展进步的过程，就是不断连接与替代的过程。人类发现了火并应用火以后，告别了茹毛饮血的野兽般的原始生活（火烧、烹饪替代了生食）人类用石器代替了完全手工，工具的使用使人类进步一大步。类似这样的替代还有很多，随着科技的发展，有更多的原始的事物被替代，代之以更高效、更先进的技术。在近现代，汽车替代了马车，高速公路和铁路
  • pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化pythonjava数据可视化
    一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
  • Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python爬虫开发语言
    文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
  • 2.2.6 通知类控件 Toast、Menu 常思行
    本文例程下载：WillFlow_Toast、WillFlowMenu一、什么是Toast？Toast也被叫做吐司，是Android系统提供的一种非常好的提醒方式，在程序中可以使用它将一些短小的信息通知给用户，它有如下两个特点：Toast是没有焦点的Toast显示的时间有限过一定的时间就会自动消失所以一般来讲Toast的使用并不会影响我们的正常操作，并且它通常不会占用太大的屏幕空间，有着良好的用户体
  • 第二十 python基础--语句 九樱MOL
    目录具体内容1：if语句的使用格式判断语句2：if-else的使用格式3：if-elif-else的使用格式4：if嵌套1：while循环的格式循环语句2：while循环嵌套3：for循环的格式一、判断语句在程序中如果某些条件满足，才能做某件事情，而不满足时不允许做，这就是所谓的判断1.1if语句的使用格式if要判断的条件:条件成立时，要做的事情案例:判断年纪，如果age大于18，输入成年age=
  • Python神器！WEB自动化测试集成工具 DrissionPage 亚丁号 python开发语言
    一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率
  • 如何用matlab灵活控制feko的求解 NingrLi matlab开发语言
    https://bbs.rfeda.cn/read.php?tid=3778Feko中的模型和求解设置等都可以通过editfeko进行设置，其文件存储为.pre文件，该文件可以用文本打开，因此，我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作，以达到更灵活的使用feko。同样，对于.out文件，我们也可以进行读操作。熟练使用对.pre文件和.out文件的操作后，我们可以方便的计
  • 怎么做才能真正限制塑料袋的使用？ BalNews
    Environmentalpollutionisalwaysamajorlivelihoodissue.Morethanadecadeago,ourgovernmenthadintroducedapolicyaboutrestrictionsontheuseofplasticbags,wecallitrestrictionsontheuseofplasticbags.Butmorethan10ye
  • 入门MySQL——查询语法练习 K_un
    前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
  • 4款毕业论文参考文献格式生成器（附加详细步骤） 小猪包333 写论文人工智能深度学习计算机视觉AI写作
    在撰写毕业论文时，参考文献的格式规范是至关重要的。为了帮助学生和学者们更高效地生成符合要求的参考文献格式，本文将详细介绍四款推荐的参考文献格式生成器，并提供详细的使用步骤。1.千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款先进的AI辅助论文写作工具，不仅能够自动生成大纲、开题报告，还能一键生成参考文献。AI论文，免费大纲，10分钟3万字https://www.aipaperpass
  • 字节二面 Redstone Monstrosity 前端面试
    1.假设你是正在面试前端开发工程师的候选人，面试官让你详细说出你上一段实习过程的收获和感悟。在上一段实习过程中，我获得了宝贵的实践经验和深刻的行业洞察，以下是我的主要收获和感悟：一、专业技能提升框架应用熟练度：通过实际项目，我深入掌握了React、Vue等前端框架的使用，不仅提升了编码效率，还学会了如何根据项目需求选择合适的框架。问题解决能力：在实习期间，我遇到了许多预料之外的技术难题。通过查阅文
  • 史上最全git命令,git回滚,git命令大全 騒周 其他git
    git命令大全一、Git整体理解二、由暂存区本地仓库三、由本地仓->远程仓库四、冲突处理五、Git分支操作六、bug的分支七、feature分支八、暂存的使用九、远程仓的操作十、标签的使用十一、Git配置全局信息十二、Linux的一些简单操作和一些符号的解释十三、符号解释十四、显示安装详细信息十五、gitconfig十六、Gitclone十七、Gitinit十八、gitstatus十九、gitre
  • Nginx的使用场景：构建高效、可扩展的Web架构 张某布响丸辣 nginx前端架构
    Nginx，作为当今最流行的Web服务器和反向代理软件之一，凭借其高性能、稳定性和灵活性，在众多Web项目中扮演着核心角色。无论是个人博客、中小型网站，还是大型企业级应用，Nginx都能提供强大的支持。本文将探讨Nginx的几个主要使用场景，帮助读者理解如何在实际项目中充分利用Nginx的优势。1.静态文件服务对于包含大量静态文件（如HTML、CSS、JavaScript、图片等）的网站，Ngin
  • 什么是最好的时间管理 江千钰
    源自罗辑思维1.最近我看到一个观点，说时间管理这个事，一般方法的入手点，可能都错了。为啥？因为都是想站在自己和时间的外面，规范对时间的使用。这管理得越狠，就越是分秒必争，那样就会让自己的生活越绷越紧，最后谁都受不了。2.那真正的时间管理的秘诀是什么呢？其实秘诀就是四个字。头两个字是“沉浸”。沉浸在自己做的事里面。你可能会说，不对啊，我就是沉浸在刷手机、打游戏里面，所以才浪费时间，才需要时间管理嘛。
  • svg图片兼容性和用法优缺点 独行侠_ef93
    svg图片的使用方法第一次来认认真真的研究了下svg图片，之前只是在网上见过，但都是一晃而过也没当回事，最近网站改版看到同事有用到svg格式的图片，想想自己干了几年的重构也没用过，这些细节的知识是应该好好研究研究了。暂时还没研究得完全透切，先记下目前为止所看到的吧不然又给忘了。svg可缩放矢量图形（ScalableVectorGraphics），顾名思义就是任意改变其大小也不会变形，是基于可扩展标
  • 基于STM32F103C8T6定时器的PWM通道的重映射 —你的鼬先生 stm32嵌入式硬件单片机
    在我们平时的的使用中，我们最常使用的是TIM2和TIM3的PWM通道，但是由于C8T6的IO口有限，所以可能会出现PWM通道的资源不够的情况，从而我们可能会使用PWM4的PWM通道，但是TIM4的PWM通道并不能直接使用，它需要进行一个重映射，不然可能会导致PWM波不能正常发送。以下就是对PWM4的PWM通道进行一个重映射#include"stm32f10x.h"//Deviceheadervoi
  • Lombok：Java开发者的代码简化神器【后端 17】 终末圆 Java后端java开发语言mysql数据库后端springbootpython
    Lombok：Java开发者的代码简化神器在Java开发中，我们经常需要编写大量的样板代码，如getter、setter、equals、hashCode、toString等方法。这些代码虽然基础且必要，但往往占据了大量开发时间，且容易在属性变更时引发错误。幸运的是，Lombok这个Java库通过注解的方式，为我们提供了一种高效的解决方案。本文将详细介绍Lombok的使用及其优势。什么是Lombok
  • 深入理解AOP（面向切面编程）及其应用 自身就是太阳 java开发语言spring
    目录AOP的核心概念AOP的实现方式1.定义DAO接口和实现类2.定义通知类3.开启AOP注解驱动切入点表达式通配符的使用：AOP通知类型案例分析：测量业务层接口的执行效率结论概述：AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种编程范式，主要用于将共性功能从具体的业务逻辑中分离出来，实现松耦合的代码设计。其作用是在不修改原始代码的情况下，对现有方法进行增强，广泛
  • Vector和Stack的用法 蟹道人 JavaSejava
    /***作者：*日期：*功能：vector的用法*/packagecom.cg;importjava.util.*;publicclassDemo5{publicstaticvoidmain(String[]args){//Vector的使用Vectorvec=newVector();Empemp=newEmp("2011",25,"zhang");vec.add(emp);for(inti=0;
  • 如何使用并提高批判性思考能力？ 颍水书生
    学会一个技能的最好办法就是不断的使用，学英语如此、学游泳如此、学吉他也是如此。作人类最核心的技能，学会思考的最重要的方法不是学，而是不断的对心智的积极运用。如何使用心智，则是一个相对不容易的事情，因为思考结果的没有明显的反馈，不像游泳，换气、泳姿、游的速度这些都是可以量化，水平的高低，很容易考评，甚至一眼就能看出来。不过不容易也未必是无章可循，就像我们在读书时那样，可以先来个摸底考试，看看自己水平
  • 9.15初识指针 西科Monesy c语言开发语言
    初识指针什么是指针？指针是一种数据类型，它存储了变量的内存地址。通过指针，程序可以直接访问和操作内存中的数据，而不是通过变量的名称。这使得C语言在内存管理和性能优化方面具有很大的灵活性。内存是什么？内存是电脑上的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。程序中如果有数据需要存储也会申请内存空间。为了有效的使用内存，就把内存划分成一个小小的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节。为了能够有效的访
  • 深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况 m0_57781768 pythonlangchain语言模型
    深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、对话生成，还是其他复杂的文本生成任务。然而，随着这些模型的广泛应用，开发者面临的一个重要挑战是如何有效地追踪和管理Token的使用情况，特别是在生产环境中，Token的使用直接影响着API调用的成本
  • Java中四种常用的数组复制的方法copyOf(),arraycop()，clone（）和copyOfRange()的使用与区别 方九九 java知识点总结java
    所谓复制数组，是指将一个数组中的元素在另一个数组中进行复制。本文主要介绍关于Java里面的数组复制（拷贝）的几种方式和用法。在Java中实现数组复制分别有以下4种方法：1.Arrays类的copyOf()方法2.Arrays类的copyOfRange()方法3.System类的arraycopy()方法4.Object类的clone()方法下面来详细介绍这4种方法的使用。使用copyOf()方法和
  • 年底了，积分也要清零了，该兑就兑了吧，清零就可惜了 遇见yh
    年底了，许多平台的积分也要清零了，信用卡、电话卡的积分也攒了不少，该兑就得兑了，如果不兑，到年底也都会被清零。所以如果你的使用的平台，现在还有积分的话，就赶快去兑换一下，如果清零就太可惜了。前几天我登录联通官网一看，上面也有1000多个积分，就去兑换了一件麦芯粉。还有支付宝积分，也可以兑换自己需要的东西，我昨天就兑了一盒脱骨鸡爪。之前还兑过一箱全麦面包，品质都不错。这些东西都是平台送的，你不去兑换
  • 笔记：Python顺序结构 练习题 辞言i 笔记python
    文章目录前言一、什么是顺序结构？二、练习题1.题目2.填空题3.简答题4.编程题总结前言本次笔记旨在帮助读者加深对Python编程语言中顺序结构和选择题的理解。在学习Python编程过程中，掌握程序的基本结构以及条件语句的使用至关重要。通过本次练习题，读者将有机会测试自己对这些概念的掌握程度，并通过实际应用进一步巩固所学知识。本次练习题将涵盖Python中的顺序结构的练习题，旨在帮助读者提高解决问
  • 怎样使用淘宝优惠券？全面解析优惠券使用技巧 氧惠_飞智666999
    在数字化的购物时代，淘宝优惠券已经成为我们享受购物优惠的重要途径。然而，许多消费者在领取了优惠券后，却不知如何正确使用，导致优惠券的价值无法得到充分发挥。那么，怎样使用淘宝优惠券呢？本文将为您全面解析优惠券的使用技巧，助您轻松享受购物优惠。首先，我们需要了解优惠券的来源。淘宝优惠券可以通过多种途径获取，如淘宝官方活动页面、店铺首页、品牌官方账号等。同时，一些第三方平台也会提供淘宝优惠券的领取服务。
  • JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
            在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
  • 回调函数调用方法 百合不是茶 java
    最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下   代码很简单:           MainDemo  :调用方法  得到方法的返回结果        
  • [时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
          根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质     和材料...       甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......      
  • 开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
    “开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。 　　 　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。 　　 　　
  • jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件　函数
    jQuery插件的开发包括两种： 一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。   1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
  • Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
    import java.net.URL;  import java.util.List;    import org.junit.Test;    import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;  import com.sun.syndication.feed.synd.S
  • RSA加密解密 无量 加密解密rsa
    RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
  • linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux遇到的问题ftp
    1 ftp配置中遇到的问题    500 OOPS: cannot change directory   出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了   修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled    2 source /etc
  • 面试心得 alafqq 面试
    最近面试了好几家公司。记录下； 支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败； 阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
  • java的多态性探讨 百合不是茶 java
    java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
  • 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
    1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
  • 探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnitRule单元测试
            本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。         在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
  • [CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
    这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。   1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
  • 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
    0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取   1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
  • zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
    Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]， 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
  • java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
    参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
  • Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下： 实
  • AES加密解密 chicony 加密解密
    AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
  • 文件编码格式转换 ctrain 编码格式
    package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
  • mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql中文乱码
    1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码  查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
  • 好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
      长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。 当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。 当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
  • Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
    在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
  • ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999   SQL语句的优化总结如下   sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行： 合理使用索引 避免或者简化排序 消除对大表的扫描 避免复杂的通配符匹配 调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符 下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
  • 浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android移动开发滑动机制嵌套
    谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]--> 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
  • 使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
      hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
  • SVG 教程 （二）矩形 天梯梦 svg
    SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作： 矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
  • 一个简单的队列 luyulong java数据结构队列
    public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
  • 基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
      A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
  • 项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAOWebservlet
         第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。     这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。  &
  • 高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
    本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介： 淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他