Hadoop的日志有很多种,很多初学者往往遇到错而不知道怎么办,其实这时候就应该去看看日志里面的输出,这样往往可以定位到错误。
Hadoop的日志大致可以分为两类:
(1)、Hadoop系统服务输出的日志;
(2)、Mapreduce程序输出来的日志。
这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的,其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的,请周知。
一、Hadoop系统服务输出的日志
诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log,其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户,${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname;当日志到达一定的大小(可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置)将会被切割出一个新的文件,切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的,后面的数字越大,代表日志越旧。在默认情况下,只保存前20个日志文件,比如下面:
01 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log 02 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1 03 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10 04 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11 05 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12 06 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.13 07 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.14 08 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 20 17:14 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.15 09 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 18 19:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.16 10 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:21 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.17 11 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.18 12 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:40 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.19 13 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 5 21:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.2 14 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:20 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.20 15 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 23 00:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.3 16 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 20 08:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.4 17 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 17 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.5 18 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 15 01:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.6 19 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 12 09:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.7 20 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 9 17:08 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.8 21 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 7 01:10 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.9
上面这些都是可以配置的,比如resourcemanager(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties):
log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager $ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger} log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager .RMAppManager$ApplicationSummary=false log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/ ${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file} log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB(多大切割日志) log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20(说明保存最近20个日志文件) log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{2}: %m%n
resourcemanager日志存放路径也是可以配置的(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh):
# default log directory & file if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs" fi
只需要修改YARN_LOG_DIR的值,这时候,yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。
二、Mapreduce程序相关的日志
Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。
(1)、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息;这些信息对分析作业是很有帮助的,我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的:
mapreduce.jobhistory.done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir} /history/done_intermediate yarn.app.mapreduce.am.staging-dir /tmp/hadoop-yarn/staging
更多关于Hadoop历史作业的信息,可以参考本博客的《Hadoop历史服务器详解》
(2)、Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志等信息。默认情况下,这些日志信息是存放在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs目录下,我们可以通过下面的配置进行修改:
Where to store container logs. An application's localized log directory will be found in ${yarn.nodemanager.log-dirs}/application_${appid}. Individual containers' log directories will be below this, in directories named container_{$contid}. Each container directory will contain the files stderr, stdin, and syslog generated by that container. yarn.nodemanager.log-dirs ${yarn.log.dir}/userlogs
熟悉Hadoop相关日志的存放地方不仅对运维Hadoop和观察Mapreduce的运行都是很有帮助的。
三、Mapreduce程序相关的历史服务器
Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:
mapreduce.jobhistory.address 0.0.0.0:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address 0.0.0.0:19888
上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。
很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:
mapreduce.jobhistory.done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir} /history/done_intermediate yarn.app.mapreduce.am.staging-dir /tmp/hadoop-yarn/staging
上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:
[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/ Found 2 items drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014 [wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16 Found 27 items drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220 [wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216 Found 1318 items -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014 /02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014 /02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml
通过上面的结果我们可以得到一下几点:
(1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
(2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
(3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为*.jhist,*.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:
{ "type": "JOB_INITED", "event": { "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": { "jobid": "job_1388830974669_1215999", "launchTime": 1392477383583, "totalMaps": 1, "totalReduces": 1, "jobStatus": "INITED", "uberized": false } } }
这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:
"JOB_SUBMITTED", "JOB_INITED", "JOB_FINISHED", "JOB_PRIORITY_CHANGED", "JOB_STATUS_CHANGED", "JOB_FAILED", "JOB_KILLED", "JOB_ERROR", "JOB_INFO_CHANGED", "TASK_STARTED", "TASK_FINISHED", "TASK_FAILED", "TASK_UPDATED", "NORMALIZED_RESOURCE", "MAP_ATTEMPT_STARTED", "MAP_ATTEMPT_FINISHED", "MAP_ATTEMPT_FAILED", "MAP_ATTEMPT_KILLED", "REDUCE_ATTEMPT_STARTED", "REDUCE_ATTEMPT_FINISHED", "REDUCE_ATTEMPT_FAILED", "REDUCE_ATTEMPT_KILLED", "SETUP_ATTEMPT_STARTED", "SETUP_ATTEMPT_FINISHED", "SETUP_ATTEMPT_FAILED", "SETUP_ATTEMPT_KILLED", "CLEANUP_ATTEMPT_STARTED", "CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED", "CLEANUP_ATTEMPT_FAILED", "CLEANUP_ATTEMPT_KILLED", "AM_STARTED"
而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
(4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。
mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。
如果对Hadoop历史服务器WEB UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。
细心的同学可能发现,在Hadoop历史服务器的WEB UI上最多显示20000个历史的作业记录信息;其实我们可以通过下面的参数进行配置,然后重启一下Hadoop jobhistory即可。
mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size 20000