APM技术的定义、发展和展望

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一、APM的基本定义(来自百度百科)

APM 是Application Performance Managment的缩写，应用性能管理，对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。

应用性能管理是一个比较新的网络管理方向，主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化，提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低IT总拥有成本(TCO)。一个企业的关键业务应用的性能强大，可以提高竞争力，并取得商业成功，因此，加强应用性能管理（APM）可以产生巨大商业利益。

APM的覆盖范围包括五个层次的实现：终端用户体验，应用架构映射，应用事务的分析，深度应用诊断，和数据分析

 

二、2016年APM技术的发展

2016年 Gartner 对 APM 的定义从原来的5个维度定义修改成了3个维度，分别是数字体验监控（DEM），应用发现、追踪和诊断（ADTD）和应用分析（AA），其中 DEM 取代了之前的终端用户体验监测（EUEM），最终用户的体验始终是 APM 最重要的任务。2016年在移动应用的监控上，iOS 10 和 Android 7 两大移动平台最新版本的发布除了带来一些新的性能指标监测接口之外，也屏蔽了不少之前版本中可以使用的接口和方法，使得 APM 厂商们需要去寻找新的监测解决方案。

 

2016年的 APM 技术除了关注应用性能数据之外，也逐渐开始关注应用的用户行为和业务数据了。得益于 APM 探针的自动埋码技术，APM 可以以相对低的成本（相比手工埋点）采集和分析用户行为和业务方面的数据，同时提供性能指标与业务指标的相关性分析，例如当一个事务流程的响应性能下降后会影响多少的业务订单量。通过业务分析，APM 套件产品也将目标用户群从纯技术线的运维和研发人员推广到了业务线的产品和运营人员，实现产品价值的极大提升。

 

2016年的直播行业呈现出爆发式的增长，据统计国内目前为止就有两百多家直播平台，拥有超过两千四百万的每日活跃用户，除了新闻、娱乐、社交平台之外，各大电商也纷纷推出自己的直播频道。作为以终端用户视角的评估用户体验最有效的工具，APM 套件从主动式监测（Synthetic Monitoring）和真实用户监测（Real User Monitoring）等多种技术层面，从 RTMP，HLS，HTTP-FLV 等多种直播协议支持，从多种性能指标和多个维度为直播平台提供了实时的用户体验监控，并且通过监控数据的进行直播的优化和实时调度，以提升直播的用户体验。

 

三、APM 2017未来展望

在2017年，我们将看到大数据和机器学习在 APM 领域开始发挥重要的作用，因为云计算、微服务和容器化让监控的数据程海量增长，已经不再适合人来进行数据的分析了，是时候把异常检测和根因诊断的工作交给机器了。另外，还有物联网和微服务架构、容器的挑战。

 

原文地址：

http://www.infoq.com/cn/articles/depth-2016-overview-of-apm?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&utm_campaign=relatedContent_news_clk