JAVA开源中文分词工具-IKAnalyzer下载及使用

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关键字：中文分词、IKAnalyzer

 

最近有个需求，需要对爬到的网页内容进行分词，以前没做过这个，随便找了找中文分词工具，貌似IKAnalyzer评价不错，因此就下来试试，在这里记录一下使用方法，备查。

关于IKAnalyzer的介绍，网上很多，搜一下就知道了。下载地址见文章最后面。

 

下载解压之后主要使用和依赖以下文件：

IKAnalyzer2012_u6.jar   — IKAnalyzer核心jar包

IKAnalyzer.cfg.xml    — 配置文件，可以在这里配置停词表和扩展词库

stopword.dic    — 停词表

lucene-core-3.6.0.jar  — lucene jar包，注意：只能使用这个3.6版本，高版本有问题

IKAnalyzer中文分词器V2012_U5使用手册.pdf  — 使用手册

 

新建Java项目，将IKAnalyzer2012_u6.jar和lucene-core-3.6.0.jar添加到Build Path，将stopword.dic和IKAnalyzer.cfg.xml添加到项目根目录。

 

看一下IKAnalyzer.cfg.xml的内容：

	IK Analyzer 扩展配置
	
	
	
	
	stopword.dic;

 使用示例代码：

package com.lxw1234.wordsplit;

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

/**
 * 
 * @author lxw的大数据田地 -- lxw1234.com
 *
 */
public class Test {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String text = "lxw的大数据田地 -- lxw1234.com 专注Hadoop、Spark、Hive等大数据技术博客。 北京优衣库";
		Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(false);
		StringReader reader = new StringReader(text);
		TokenStream ts = analyzer.tokenStream("", reader);  
        CharTermAttribute term=ts.getAttribute(CharTermAttribute.class); 
        while(ts.incrementToken()){  
            System.out.print(term.toString()+"|");  
        }
        analyzer.close();
        reader.close();  
	}

}

 

执行结果为：

 

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分词分的很细。

看这个构造函数：Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(false);

IKAnalyzer支持两种分词模式：最细粒度和智能分词模式，如果构造函数参数为false，那么使用最细粒度分词。

 

改成智能分词模式之后的结果：

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);

lxw|的|大|数据|田地|lxw1234.com|专注|hadoop|spark|hive|等|大|数据|技术|博客|北京|优|衣|库|

 

 

结果还是不太理想，“大数据”和“优衣库”都被分开了，原因是IKAnalyzer自带的词库里面没有这两个词。

需要配置扩展词库。

在项目根目录新建文件MyDic.dic，里面内容为：

大数据

优衣库

 

每行一个词，特别注意：MyDic.dic的文件编码必须为UTF-8。

 

编辑IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，添加扩展词库：

MyDic.dic;

 

再运行：

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这下基本是我们想要的结果了。

 

参考更多大数据Hadoop、Spark、Hive相关：lxw的大数据田地

 

下载地址：https://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

这个地址估计大家不方便，上传了一份到网盘：

http://lxw1234.com/archives/2015/07/422.htm