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Java8新特性-官方库新特性

一、Optional

Java应用中最常见的bug就是空值异常。在Java 8之前，Google Guava引入了Optionals类来解决NullPointerException，从而避免源码被各种null检查污染，以便开发者写出更加整洁的代码。Java 8也将Optional加入了官方库。

Optional仅仅是一个容易：存放T类型的值或者null。它提供了一些有用的接口来避免显式的null检查。

API：

Modifier and Type	Method and Description
`static Optional`	`empty()` 返回一个空的 `Optional`实例。
`boolean`	`equals(Object obj)` 指示某个其他对象是否等于此可选项。
`Optional`	`filter(Predicate predicate)` 如果一个值存在，并且该值给定的谓词相匹配时，返回一个 `Optional`描述的值，否则返回一个空的 `Optional` 。
`Optional`	`flatMap(Function> mapper)` 如果一个值存在，应用提供的 `Optional`映射函数给它，返回该结果，否则返回一个空的 `Optional` 。
`T`	`get()` 如果 `Optional`中有一个值，返回值，否则抛出 `NoSuchElementException` 。
`int`	`hashCode()` 返回当前值的哈希码值（如果有的话），如果没有值，则返回0（零）。
`void`	`ifPresent(Consumer consumer)` 如果存在值，则使用该值调用指定的消费者，否则不执行任何操作。
`boolean`	`isPresent()` 返回 `true`如果存在值，否则为 `false` 。
`Optional`	`map(Function mapper)` 如果存在一个值，则应用提供的映射函数，如果结果不为空，则返回一个 `Optional`结果的 `Optional` 。
`static Optional`	`of(T value)` 返回具有 `Optional`的当前非空值的Optional。
`static Optional`	`ofNullable(T value)` 返回一个 `Optional`指定值的Optional，如果非空，则返回一个空的 `Optional` 。
`T`	`orElse(T other)` 返回值如果存在，否则返回 `other` 。
`T`	`orElseGet(Supplier other)` 返回值（如果存在），否则调用 `other`并返回该调用的结果。
`T`	`orElseThrow(Supplier exceptionSupplier)` 返回包含的值（如果存在），否则抛出由提供的供应商创建的异常。
`String`	`toString()` 返回此可选的非空字符串表示，适用于调试。

二、Stream

参考：

http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52344425

http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52346644

API：

Modifier and Type	Method and Description
`boolean`	`allMatch(Predicate predicate)` 返回此流的所有元素是否与提供的谓词匹配。
`boolean`	`anyMatch(Predicate predicate)` 返回此流的任何元素是否与提供的谓词匹配。
`static Stream.Builder`	`builder()` 返回一个 `Stream`的构建器。
`R`	`collect(Collector collector)` 使用 Collector对此流的元素执行 mutable reduction `Collector` 。
`R`	`collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner)` 对此流的元素执行 mutable reduction操作。
`static Stream`	`concat(Stream a, Stream b)` 创建一个懒惰连接的流，其元素是第一个流的所有元素，后跟第二个流的所有元素。
`long`	`count()` 返回此流中的元素数。
`Stream`	`distinct()` 返回由该流的不同元素（根据 `Object.equals(Object)` ）组成的流。
`static Stream`	`empty()` 返回一个空的顺序 `Stream` 。
`Stream`	`filter(Predicate predicate)` 返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。
`Optional`	`findAny()` 返回描述流的一些元素的`Optional`如果流为空，则返回一个空的`Optional` 。
`Optional`	`findFirst()` 返回描述此流的第一个元素的`Optional`如果流为空，则返回一个空的`Optional` 。
`Stream`	`flatMap(Function> mapper)` 返回由通过将提供的映射函数应用于每个元素而产生的映射流的内容来替换该流的每个元素的结果的流。
`DoubleStream`	`flatMapToDouble(Function mapper)` 返回一个 `DoubleStream` ，其中包含将该流的每个元素替换为通过将提供的映射函数应用于每个元素而产生的映射流的内容的结果。
`IntStream`	`flatMapToInt(Function mapper)` 返回一个 `IntStream` ，其中包含将该流的每个元素替换为通过将提供的映射函数应用于每个元素而产生的映射流的内容的结果。
`LongStream`	`flatMapToLong(Function mapper)` 返回一个 `LongStream` ，其中包含将该流的每个元素替换为通过将提供的映射函数应用于每个元素而产生的映射流的内容的结果。
`void`	`forEach(Consumer action)` 对此流的每个元素执行操作。
`void`	`forEachOrdered(Consumer action)` 如果流具有定义的遇到顺序，则以流的遇到顺序对该流的每个元素执行操作。
`static Stream`	`generate(Supplier s)` 返回无限顺序无序流，其中每个元素由提供的 `Supplier` 。
`static Stream`	`iterate(T seed, UnaryOperator f)` 返回有序无限连续 `Stream`由函数的迭代应用产生 `f`至初始元素 `seed` ，产生 `Stream`包括 `seed` ， `f(seed)` ， `f(f(seed))` ，等
`Stream`	`limit(long maxSize)` 返回由此流的元素组成的流，截短长度不能超过 `maxSize` 。
`Stream`	`map(Function mapper)` 返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。
`DoubleStream`	`mapToDouble(ToDoubleFunction mapper)` 返回一个 `DoubleStream` ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。
`IntStream`	`mapToInt(ToIntFunction mapper)` 返回一个 `IntStream` ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。
`LongStream`	`mapToLong(ToLongFunction mapper)` 返回一个 `LongStream` ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。
`Optional`	`max(Comparator comparator)` 根据提供的 `Comparator`返回此流的最大元素。
`Optional`	`min(Comparator comparator)` 根据提供的 `Comparator`返回此流的最小元素。
`boolean`	`noneMatch(Predicate predicate)` 返回此流的元素是否与提供的谓词匹配。
`static Stream`	`of(T... values)` 返回其元素是指定值的顺序排序流。
`static Stream`	`of(T t)` 返回包含单个元素的顺序 `Stream` 。
`Stream`	`peek(Consumer action)` 返回由该流的元素组成的流，另外在从生成的流中消耗元素时对每个元素执行提供的操作。
`Optional`	`reduce(BinaryOperator accumulator)` 使用 associative累积函数对此流的元素执行 reduction ，并返回描述减小值的 `Optional` （如果有）。
`T`	`reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)` 使用提供的身份值和 associative累积功能对此流的元素执行 reduction ，并返回减小的值。
`U`	`reduce(U identity, BiFunction accumulator, BinaryOperator combiner)` 执行 reduction在此流中的元素，使用所提供的身份，积累和组合功能。
`Stream`	`skip(long n)` 在丢弃流的第一个 `n`元素后，返回由该流的 `n`元素组成的流。
`Stream`	`sorted()` 返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序。
`Stream`	`sorted(Comparator comparator)` 返回由该流的元素组成的流，根据提供的 `Comparator`进行排序。
`Object[]`	`toArray()` 返回一个包含此流的元素的数组。
`A[]`	`toArray(IntFunction generator)` 使用提供的 `generator`函数返回一个包含此流的元素的数组，以分配返回的数组，以及分区执行或调整大小可能需要的任何其他数组。

三、Collectors

API：

Modifier and Type	Method and Description
`static Collector`	`averagingDouble(ToDoubleFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的双值函数的算术平均值。
`static Collector`	`averagingInt(ToIntFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的整数值函数的算术平均值。
`static Collector`	`averagingLong(ToLongFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的长值函数的算术平均值。
`static Collector`	`collectingAndThen(Collector downstream, Function finisher)` 适应 `Collector`进行额外的整理转换。
`static Collector`	`counting()` 返回 `Collector`类型的接受元件 `T`计数输入元件的数量。
`static Collector>>`	`groupingBy(Function classifier)` 返回 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现 `T` ，根据分类功能分组元素，并且在返回的结果 `Map` 。
`static Collector>`	`groupingBy(Function classifier, Collector downstream)` 返回 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 `T` ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 `Collector` 。
`static > Collector`	`groupingBy(Function classifier, Supplier mapFactory, Collector downstream)` 返回 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 `T` ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 `Collector` 。
`static Collector>>`	`groupingByConcurrent(Function classifier)` 返回一个并发 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现 `T` ，根据分类功能分组元素。
`static Collector>`	`groupingByConcurrent(Function classifier, Collector downstream)` 返回一个并发 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 `T` ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 `Collector` 。
`static > Collector`	`groupingByConcurrent(Function classifier, Supplier mapFactory, Collector downstream)` 返回一个并发 `Collector` “由基团”上的类型的输入元件操作实现级联 `T` ，根据分类功能分组元素，然后使用下游的指定执行与给定键相关联的值的归约运算 `Collector` 。
`static Collector`	`joining()` 返回一个 `Collector` ，按照遇到的顺序将输入元素连接到一个 `String`中。
`static Collector`	`joining(CharSequence delimiter)` 返回一个 `Collector` ，按照遇到的顺序连接由指定的分隔符分隔的输入元素。
`static Collector`	`joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix)` 返回一个 `Collector` ，它将按照指定的 `Collector`分隔的输入元素与指定的前缀和后缀进行连接。
`static Collector`	`mapping(Function mapper, Collector downstream)` 适应一个 `Collector`类型的接受元件 `U`至类型的一个接受元件 `T`通过积累前应用映射函数到每个输入元素。
`static Collector>`	`maxBy(Comparator comparator)` 返回一个 `Collector` ，它根据给出的 `Comparator`产生最大元素，描述为 `Optional` 。
`static Collector>`	`minBy(Comparator comparator)` 返回一个 `Collector` ，根据给出的 `Comparator`产生最小元素，描述为 `Optional` 。
`static Collector>>`	`partitioningBy(Predicate predicate)` 返回一个 `Collector` ，根据Predicate对输入元素进行 `Predicate` ，并将它们组织成 `Map>` 。
`static Collector>`	`partitioningBy(Predicate predicate, Collector downstream)` 返回一个 `Collector` ，它根据Predicate对输入元素进行 `Predicate` ，根据另一个 `Collector`减少每个分区的值，并将其组织成 `Map` ，其值是下游缩减的结果。
`static Collector>`	`reducing(BinaryOperator op)` 返回一个 `Collector` ，它在指定的 `Collector`下执行其输入元素的 `BinaryOperator` 。
`static Collector`	`reducing(T identity, BinaryOperator op)` 返回 `Collector`执行下一个指定的减少其输入元件的 `BinaryOperator`使用所提供的身份。
`static Collector`	`reducing(U identity, Function mapper, BinaryOperator op)` 返回一个 `Collector` ，它在指定的映射函数和 `BinaryOperator`下执行其输入元素的 `BinaryOperator` 。
`static Collector`	`summarizingDouble(ToDoubleFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ， `double`生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
`static Collector`	`summarizingInt(ToIntFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ， `int`生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
`static Collector`	`summarizingLong(ToLongFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ， `long`生产映射函数应用于每个输入元素，并返回结果值的汇总统计信息。
`static Collector`	`summingDouble(ToDoubleFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的双值函数的和。
`static Collector`	`summingInt(ToIntFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的整数值函数的和。
`static Collector`	`summingLong(ToLongFunction mapper)` 返回一个 `Collector` ，它产生应用于输入元素的长值函数的和。
`static > Collector`	`toCollection(Supplier collectionFactory)` 返回一个 `Collector` ，按照遇到的顺序将输入元素累加到一个新的 `Collection`中。
`static Collector>`	`toConcurrentMap(Function keyMapper, Function valueMapper)` 返回一个并发的 `Collector` ，它将元素累加到 `ConcurrentMap` ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static Collector>`	`toConcurrentMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)` 返回一个并发的 `Collector` ，它将元素累加到一个 `ConcurrentMap` ，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static > Collector`	`toConcurrentMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier mapSupplier)` 返回一个并发的 `Collector` ，它将元素累加到一个 `ConcurrentMap` ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static Collector>`	`toList()` 返回一个 `Collector` ，它将输入元素 `List`到一个新的 `List` 。
`static Collector>`	`toMap(Function keyMapper, Function valueMapper)` 返回一个 `Collector` ，它将元素累加到一个 `Map` ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static Collector>`	`toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction)` 返回一个 `Collector` ，它将元素累加到 `Map` ，其键和值是将提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static > Collector`	`toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction, Supplier mapSupplier)` 返回一个 `Collector` ，它将元素累加到一个 `Map` ，其键和值是将所提供的映射函数应用于输入元素的结果。
`static Collector>`	`toSet()` 返回一个 `Collector` ，将输入元素 `Set`到一个新的 `Set` 。

工作中应用：

注:这个项目微服务架构使用dubbo

一、转换前数据结构

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class GeneTreeList extends ResponseBase {
    @XmlElements({@XmlElement(
    name = "tree",
    type = GeneTree.class
)})
    private List treeList = new ArrayList();

    public GeneTreeList() {
    }

    public List getTreeList() {
        return this.treeList;
    }

    public void setTreeList(List treeList) {
        this.treeList = treeList;
    }
}

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class GeneTree extends ResponseBase {
    @XmlAttribute
    private int portalId;
    @XmlAttribute
    private int parentTreeId;
    @XmlAttribute
    private int treeId;
    @XmlAttribute
    private int treeType;
    @XmlAttribute
    private int layer;
    @XmlAttribute
    private int order;
    private String treeName;
    private boolean isLeaf;
    private String template;
    private int retrieveId;
    private int filmCount;
    private String icon = "";
    private String backgroundImg = "";
    private String cpid = "";
    private String copyright = "";
    private int movieLimitCount;
    private int movieAuditCount;
    private String moviePosterLimit = "";
    private Date updatetime;
    private Date createtime;
    @XmlElements({@XmlElement(
    name = "label",
    type = GeneTreeLabel.class
)})
    private List labels = new ArrayList();

    public GeneTree() {
    }
//get/set方法
。。。。。。
}

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class GeneTreeLabel implements Serializable {
    @XmlAttribute
    private int typeId;
    @XmlAttribute
    private String typeName = "";
    @XmlAttribute
    private int labelId;
    @XmlAttribute
    private String labelName = "";

    public GeneTreeLabel() {
    }
}

二、定义转换后数据结构

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class LabelList extends ResponseBase {
    @XmlElements({@XmlElement(
            name = "Child",
            type = OutChild.class
    )})
    private List childs = new ArrayList();

    public LabelList(){}

    public List getChilds() {
        return childs;
    }

    public void setChilds(List childs) {
        this.childs = childs;
    }
}

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class OutChild extends ResponseBase {
    @XmlAttribute
    private String typeName;
    @XmlAttribute
    private  int typeId;

    @XmlElements({@XmlElement(
            name = "label",
            type = OutLabel.class
    )})
    private List labels = new ArrayList();
    public OutChild(){}

    public List getLabels() {
        return labels;
    }

    public void setLabels(List labels) {
        this.labels = labels;
    }

    public void setTypeName(String typeName) {
        this.typeName = typeName;
    }

    public void setTypeId(int typeId) {
        this.typeId = typeId;
    }

    public String getTypeName() {

        return typeName;
    }

    public int getTypeId() {
        return typeId;
    }
}

@XmlRootElement
@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
public class OutLabel extends ResponseBase {
    @XmlAttribute
    private int labelId;
    @XmlAttribute
    private String labelName;

    public OutLabel(){}

    public int getLabelId() {
        return labelId;
    }

    public void setLabelId(int labelId) {
        this.labelId = labelId;
    }

    public String getLabelName() {
        return labelName;
    }

    public void setLabelName(String labelName) {
        this.labelName = labelName;
    }
}

三、处理逻辑

@Override
public LabelList labellist(Integer epgid) {
    LabelList labelList = new LabelList();

    if (epgid == null) {
        labelList.setParamInvalidResponse("epgId", String.valueOf(epgid));
        return labelList;
    }
    int treeid = 0;
    boolean opl = true;
    //geneTreeList-->labelList
    GeneTreeList geneTreeList = treeService.getTreeList(epgid, treeid, opl);

    if (null == geneTreeList) {
        labelList.setNoDataResponse();
        return labelList;
    }

    if (geneTreeList.getTreeList().size() > 0) {
        ChangeIbsTreeList.change(labelList, geneTreeList);
        labelList.setSuce***esponse(ResponseStatus.Source.None);
    } else {
        labelList.setNoDataResponse();
    }
    return labelList;
}

下面代码中注释的是我写的逻辑，很原始的方法。

public class ChangeIbsTreeList {
//    private static boolean[] flag1 = new boolean[100];//以typeid为数组下标

    public static void change(LabelList labellist, GeneTreeList geneTreeList) {

        List geneTreeLabelList = new LinkedList<>();


        //获取所有的label
        for (GeneTree geneTree : geneTreeList.getTreeList()) {
            geneTreeLabelList.addAll(geneTree.getLabels());
        }
        if (geneTreeLabelList.size() == 0) {
            return;
        }
        //根据lableid和typeid生成不同的map
		//geneTreeLabelList.stream():可以用来获取流，参考：http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52344425  http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52346644
		//根据List创建Map：Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(p -> p, q->q*3));
		//Collectors.toMap(GeneTreeLabel::getLabelId, c -> c, (e1, e2) -> e1):
			//	GeneTreeLabel::getLabelId:是接收一个任务并产生一个只包含该任务标题的键的Function
			//	 c -> c:一个用来返回任务本身的lambda表达式:http://www.importnew.com/16436.html   http://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52334455
			//	(e1, e2) -> e1:处理重复问题
        Map lableMap = geneTreeLabelList.stream().collect(Collectors.toMap(GeneTreeLabel::getLabelId, c -> c, (e1, e2) -> e1));
        Map typeMap = geneTreeLabelList.stream().collect(Collectors.toMap(GeneTreeLabel::getTypeId, c -> c, (e1, e2) -> e1));
        //按type分类
        Map> groupbyType =
                geneTreeLabelList.stream().collect(groupingBy(GeneTreeLabel::getTypeId));

        //遍历生成Childs
		//t是integer类型
		//map是映射：将GeneTreeLabel转换成GeneTreeLabel.getTypeId()为int类型，然后去重
		//然后将int类型映射成函数需要的类型
		//注：第三行用到了得到的lableMap、typeMap、groupbyType
        List OutChilds =
                (geneTreeLabelList.stream().map(GeneTreeLabel -> GeneTreeLabel.getTypeId()).distinct().collect(Collectors.toList()))
                        .stream().map(t -> GeneTreeLabel2OutChild(typeMap.get(t), groupbyType, lableMap)).collect(Collectors.toList());


        //遍历Childs，set Labels
        for (OutChild child : OutChilds) {
            child.setLabels((groupbyType.get(child.getTypeId()).stream().map(GeneTreeLabel::getLabelId).distinct().collect(Collectors.toList())).stream().map(t -> GeneTreeLabel2OutLabel(lableMap.get(t))).collect(Collectors.toList()));
        }
        labellist.setChilds(OutChilds);

//        for (int i = 0; i < flag1.length; i++) {
//            flag1[i] = false;
//        }
//        List treeList = geneTreeList.getTreeList();
//        List childList = new ArrayList<>();
//        getTreeList(treeList, childList);
//        labellist.setChilds(childList);
    }

    private static OutChild GeneTreeLabel2OutChild(GeneTreeLabel geneTreeLabel, Map> groupbyType, Map lableMap) {
        OutChild outChild = new OutChild();
        outChild.setTypeId(geneTreeLabel.getTypeId());
        outChild.setTypeName(geneTreeLabel.getTypeName());

        //List labels = (groupbyType.get(geneTreeLabel.getTypeId()).stream().map(GeneTreeLabel -> GeneTreeLabel.getLabelId()).distinct().collect(Collectors.toList())).stream().map(t -> GeneTreeLabel2OutLabel(lableMap.get(t))).collect(Collectors.toList());

        //OutChild.setLabels(null);
        return outChild;
    }

    private static OutLabel GeneTreeLabel2OutLabel(GeneTreeLabel geneTreeLabel) {
        OutLabel outLabel = new OutLabel();
        outLabel.setLabelId(geneTreeLabel.getLabelId());
        outLabel.setLabelName(geneTreeLabel.getLabelName());
        return outLabel;
    }

//    public static void getTreeList(List treeList, List childList) {
//
//        Iterator it = treeList.iterator();
//        while (it.hasNext()) {
//            GeneTree geneTree = it.next();
//            List labels = geneTree.getLabels();
//            setLabels(labels, childList);
//        }
//    }
//
//    public static void setLabels(List labels, List childList) {
//        Iterator it = labels.iterator();
//        while (it.hasNext()) {
//            GeneTreeLabel label = it.next();
//
//            if (false == flag1[label.getTypeId()]) {//如果标志为false，说明child不存在
//                OutChild outChild = new OutChild();
//                outChild.setTypeId(label.getTypeId());
//                outChild.setTypeName(label.getTypeName());
//
//                List outLabellist = new ArrayList<>();
//                OutLabel outLabel = new OutLabel();
//                outLabel.setLabelId(label.getLabelId());
//                outLabel.setLabelName(label.getLabelName());
//                outLabellist.add(outLabel);
//
//                outChild.setLabels(outLabellist);
//
//                childList.add(outChild);
//
//                flag1[label.getTypeId()] = true;
//            } else {                                 //否则已经建立这个类型的child,然后遍历child集合，找到对应的child
//                Iterator it1 = childList.iterator();
//                while (it1.hasNext()) {
//                    OutChild outChild = it1.next();
//                    if (outChild.getTypeId() == label.getTypeId()) {//找到对应的child，然后查找child里面的label是否重复
//                        List outLabels = outChild.getLabels();
//                        Iterator it2 = outLabels.iterator();
//                        int i = 0;
//                        while (it2.hasNext()) {//遍历得到label
//                            OutLabel outLabel = it2.next();
//                            if (outLabel.getLabelId() == label.getLabelId()) {
//                                break;
//                            }
//                            i = i + 1;
//                        }
//                        if (i >= outLabels.size()) {
//                            OutLabel outLabel = new OutLabel();
//                            outLabel.setLabelId(label.getLabelId());
//                            outLabel.setLabelName(label.getLabelName());
//                            outLabels.add(outLabel);
//
//                            outChild.setLabels(outLabels);
//                        }
//                    }
//                }
//            }
//        }
//    }
}

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Java 重写(Override)与重载(Overload) 叨唧唧的
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简单了解 JVM 记得开心一点啊 jvm
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Java企业面试题3 马龙强_ java
1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件 Y雨何时停T Java java
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Java面试题精选：消息队列(二) 芒果不是芒 Java面试题精选 java kafka
一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
白骑士的Java教学基础篇 2.5 控制流语句白骑士所长 Java 教学 java 开发语言
欢迎继续学习Java编程的基础篇！在前面的章节中，我们了解了Java的变量、数据类型和运算符。接下来，我们将探讨Java中的控制流语句。控制流语句用于控制程序的执行顺序，使我们能够根据特定条件执行不同的代码块，或重复执行某段代码。这是编写复杂程序的基础。通过学习这一节内容，你将掌握如何使用条件语句和循环语句来编写更加灵活和高效的代码。条件语句条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块。if语句‘
python语法——三目运算符 HappyRocking python python 三目运算符
在java中，有三目运算符，如：intc=(a>b)?a:b表示c取两者中的较大值。但是在python，不能直接这样使用，估计是因为冒号在python有分行的关键作用。那么在python中，如何实现类似功能呢？可以使用ifelse语句，也是一行可以完成，格式为：aifbelsec表示如果b为True，则表达式等于a，否则等于c。如：c=(aif(a>b)elseb)同样是完成了取最大值的功能。
ArrayList 源码解析程序猿进阶 Java基础 ArrayList List java 面试性能优化架构设计 idea
ArrayList是Java集合框架中的一个动态数组实现，提供了可变大小的数组功能。它继承自AbstractList并实现了List接口，是顺序容器，即元素存放的数据与放进去的顺序相同，允许放入null元素，底层通过数组实现。除该类未实现同步外，其余跟Vector大致相同。每个ArrayList都有一个容量capacity，表示底层数组的实际大小，容器内存储元素的个数不能多于当前容量。当向容器中添
Java爬虫框架（一）--架构设计狼图腾-狼之传说 java 框架 java 任务 html解析器存储电子商务
一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
Java：爬虫框架 dingcho Java java 爬虫
一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch致力于让每个人能很容易,同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎.为了完成这一宏伟的目标,Nutch必须能够做到:每个月取几十亿网页为这些网页维护一个索引对索引文件进行每秒上千次的搜索提供高质量的搜索结果简单来说Nutch支持分
python怎么将png转为tif_png转tif weixin_39977276
发国外的文章要求图片是tif，cmyk色彩空间的。大小尺寸还有要求。比如网上大神多，找到了一段代码，感谢！https://www.jianshu.com/p/ec2af4311f56https://github.com/KevinZc007/image2Tifimportjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.Fi
JavaScript 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）跳房子的前端前端面试 javascript 开发语言 ecmascript
在JavaScript中，深拷贝（DeepCopy）和浅拷贝（ShallowCopy）是用于复制对象或数组的两种不同方法。了解它们的区别和应用场景对于避免潜在的bugs和高效地处理数据非常重要。以下是对深拷贝和浅拷贝的详细解释，包括它们的概念、用途、优缺点以及实现方式。1.浅拷贝（ShallowCopy）概念定义：浅拷贝是指创建一个新的对象或数组，其中包含了原对象或数组的基本数据类型的值和对引用数
JAVA·一个简单的登录窗口 MortalTom java 开发语言学习
文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
C++八股 Petrichorzncu 八股总结 c++开发语言
这里写目录标题C++内存管理C++的构造函数，复制构造函数，和析构函数深复制与浅复制：构造函数和析构函数哪个能写成虚函数，为什么？C++数据结构内存排列结构体和类占用的内存：==虚函数和虚表的原理==虚函数虚表（Vtable）虚函数和虚表的实现细节==内存泄漏==指针的工作原理函数的传值和传址new和delete与malloc和freeC++内存区域划分C++11新特性C++常见新特性==智能指针
WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战 Aaron_945 Java java 爬虫开发语言
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博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
00. 这里整理了最全的爬虫框架（Java + Python）有一只柴犬爬虫系列爬虫 java python
目录1、前言2、什么是网络爬虫3、常见的爬虫框架3.1、java框架3.1.1、WebMagic3.1.2、Jsoup3.1.3、HttpClient3.1.4、Crawler4j3.1.5、HtmlUnit3.1.6、Selenium3.2、Python框架3.2.1、Scrapy3.2.2、BeautifulSoup+Requests3.2.3、Selenium3.2.4、PyQuery3.2
JAVA学习笔记之23种设计模式学习 victorfreedom Java技术设计模式 android java 常用设计模式
博主最近买了《设计模式》这本书来学习，无奈这本书是以C++语言为基础进行说明，整个学习流程下来效率不是很高，虽然有的设计模式通俗易懂，但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番，发现有大神写过了这方面的问题，于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器
JavaScript `Map` 和 `WeakMap`详细解释跳房子的前端 JavaScript 原生方法 javascript 前端开发语言
在JavaScript中，Map和WeakMap都是用于存储键值对的数据结构，但它们有一些关键的不同之处。MapMap是一种可以存储任意类型的键值对的集合。它保持了键值对的插入顺序，并且可以通过键快速查找对应的值。Map提供了一些非常有用的方法和属性来操作这些数据对：set(key,value):将一个键值对添加到Map中。如果键已经存在，则更新其对应的值。get(key):获取指定键的值。如果键
华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布华为云PaaS服务小智华为云分布式缓存
分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
切换淘宝最新npm镜像源是 hai40587 npm 前端 node.js
切换淘宝最新npm镜像源是一个相对简单的过程，但首先需要明确当前淘宝npm镜像源的状态和最新的镜像地址。由于网络环境和服务更新，镜像源的具体地址可能会发生变化，因此，我将基于当前可获取的信息，提供一个通用的切换步骤，并附上最新的镜像地址（截至回答时）。一、了解npm镜像源npm（NodePackageManager）是JavaScript的包管理器，用于安装、更新和管理项目依赖。由于npm官方仓库
HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较 spjich java httpclient
网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。 httpclient又可分为 httpclient3.x httpclient4.x到httpclient4.3以下 httpclient4.3
Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验 Axiba .net
概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！ syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
[宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度 comsci 背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢? 如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢? &nbs
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java的WebCollector爬虫框架 oloz 爬虫
WebCollector主页： https://github.com/CrawlScript/WebCollector 下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。接下来看demo package org.spider.myspider; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
jQuery append 与 after 的区别小猪猪08
1、after函数定义和用法： after() 方法在被选元素后插入指定的内容。语法： $(selector).after(content) 实例： <html> <head> <script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
mysql知识充电香水浓 mysql
索引索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎
我的架构经验系列文章索引 agevs 架构
下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。（内容是前几天写的，现附上索引）前端架构 http://www.
Android so lib库远程http下载和动态注册 aijuans andorid
一、背景在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。二、主要
linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法 baalwolf option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误： svnserve.conf:12: Option expected 为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
MongoDB的连接池和连接管理 BigCat2013 mongodb
在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
AngularJS使用Socket.IO bijian1013 JavaScript AngularJS Socket.IO
目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。 Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
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三个模块为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和user-service 依赖作用范围 Maven的dependency定义
【Akka一】Akka入门 bit1129 akka
什么是Akka Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
zabbix_api之perl语言写法 ronin47 zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl use 5.010 ; use strict ; use warnings ; use JSON :: RPC :: Client ; use
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map的三种遍历方法 chicony map
package com.test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestMap { public static v
Linux安装mysql的一些坑 chenchao051 linux
1、mysql不建议在root用户下运行 2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限，我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf) chown -R cc /etc/init.d/mysql
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MongoDB常用操作命令 geeksun mongodb
1. 基本操作 db.AddUser(username,password) 添加用户 db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)
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今天在公司测试功能时发现一问题：先进行代码说明： 1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型） @resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。 2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
对象关系行为模式之标识映射 home198979 PHP 架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构一、概念 identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。二、为什么要使用标识映射？在数据源架构模式之数据映射器中 //c
Linux下hosts文件详解 pda158 linux
　1、主机名：　　无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。　　公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。　　局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
nginx配置文件粗解 spjich java nginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
数学函数 w54653520 java
public class S { // 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。 public int get( int num1, int nu