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闫泽华
win7查找计算机图片
很多小伙伴都遇到过对win7系统全盘搜索图片进行设置的困惑吧,一些朋友看过网上对win7系统全盘搜索图片设置的零散处理方法,并没有完完全全明白win7系统全盘搜索图片是如何设置的,今天小编准备了简单的操作办法,只需要按照1.在win7系统中打开电脑,点击桌面上的【计算机】;2.打开计算机文件夹后,在右上角搜索计算机框中,会出现3种格式,类型、修改日期、大小,一般找图片都是选择类型,点击【类型】;的
- 第十五届蓝桥杯嵌入式客观题真题(第二场)(个人错点总结)
lo卖火柴的小熊猫
电子相关竞赛分享蓝桥杯职场和发展嵌入式硬件
题目忘记拷贝了--,回忆到的写一下1.常见放大器的功能有(ABCD)A.放大B.滤波C.振荡D.比较X.stm32的ADC功能描述正确的是(ABCD)A.自校准B.12位采样精度C.单/多采集设置D.软件设置左靠右靠数据阵列X.RS485旁路的对称电阻作用.(D)A.B.静电保护C.防止浪涌D.防止信号反射X.BUCK电路的电平转换功能(D)A.AC/ACB.AC/DCC.DC/ACD.DC/DC
- MS1112替代ADS1112
MS1112替代ADS1112MS1112是一款高精度,持续转换的自校准模数转换器,有2组差分输入或3组单端输入通道,高达16bits的转换精度。内部集成的2.048V基准源使差分输入范围达到±2.048V。使用了I2C兼容接口,并有2个地址管脚,可以让用户选择八个I2C从站地址。电源电压范围为2.7V到5.5V。MS1112转换速率为15、30、60或240SPS,集成有可编程增益放大器,增益最
- Typecho博客搭建教程 - 保姆级
很多人都想要一个属于自己的一个小博客,但是,好不容易有了一台服务器,又不懂操作,然后一些懂的人和你讲但是你又听不懂,人家也懒得叫你,这时候你往往会陷入迷茫和困境那么,我在这里就简单的教一下萌新如何初步的去了解一些建站小知识,并且搭建一个属于自己的小博客当然大佬就勿喷,我是简单化的去讲,比较的易于理解声明:本次教程基于雨云-新一代云服务器提供商进行编写SSH认识SSH按照某知的说法,就是网络中创建安
- Kafka最新版本(3.x/4.x)性能优化
在Kafka的最新版本(截至2025年,主流为3.x/4.x)中,性能优化需要从集群架构、Broker配置、Topic设计、生产者/消费者调优、存储层优化等多个维度综合考虑。以下是基于最新特性的核心优化措施:一、集群架构优化合理规划Broker数量与分布每个Broker承载的分区数:推荐每个Broker管理100-500个分区(超大规模集群可放宽至1000个),避免单Broker分区过多导致负载不
- kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据(写入分区策略)
最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度(一个生产者),对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。整理知识点如下生产者写入消息到topic,kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中1.轮询分区策略2.随机分区策略3.按key分区分配策略4.自定义分区策略1.1轮询分区策略默认的策略,也是使用最多的策略,可以最大限度的保证所有消息平均分配到分区里面如果在生产消息时,ke
- 小架构step系列09:日志量控制
秋千码途
javalogback架构后端
1概述当业务运行出问题的时候,需要借助日志来定位问题,下面的情况可能会导致日志量比较大:很多开发人员对日志的作用并不是很理解,大概是把日志当单步调试用,想看看程序是否运行到哪一步就打印个日志,确定程序到哪一步远远不够的,还需要其它信息,这样日志就会越打越多。业务软件运行的时间越长,积攒的日志就越多。日志的存储是要消耗存储空间的,如果不加以控制,量积累到一定程度就有可能会耗光有限的磁盘空间,甚至无法
- Vue3 进阶-Mitt 库实现全局事件总线
风清扬雨
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大家好呀~今天给大家带来一个超级实用的Vue3技巧:如何用mitt库实现全局事件总线!如果你在项目中需要跨组件通信,但又不想用Vuex或Pinia这种重量级的状态管理工具,那么mitt绝对是你的最佳选择!话不多说,直接开整~什么是mitt?mitt是一个极简的事件总线库,只有20行代码,体积非常小(1kb左右),非常适合用于轻量级的事件监听和分发场景。它的核心功能就是通过订阅-发布模式来实现组件间
- 软件测试入门到精通-第9周-接口自动化测试-fixture实现测试控制+集成allure
蓝花楹下
软件测试入门到精通python功能测试
《Pytest跳过测试的艺术:让测试用例学会"偷懒"的正确姿势》幽默指南核心原理:测试界的"请假条"系统想偷懒批准条件批准测试用例举手申请HR审批(@pytest.mark)带薪休假skip弹性办公skipif提交证明文件技术剧场:两幕喜剧第一幕:《霸道测试不想跑》
[email protected](reason="今天心情不好")#测试届的"姨妈假"deftest_imp
- Java为何拒绝多重继承?揭秘“钻石问题“背后的设计哲学
码农技术栈
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当Java之父面对"死亡钻石"想象你要同时继承两位超能力英雄:英雄A:会飞行英雄B:也会飞行(但方式不同)当你同时继承两者时,该用哪种飞行方式?这就是著名的钻石问题(DiamondProblem),也是Java放弃多重继承的关键原因!一、多重继承是什么?单继承vs多继承1.生活化比喻继承类型现实类比代码示例单继承孩子只能有一个亲生父亲classChildextendsFather多重继承孩子可以有
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
zhanghengjie20120214
算法c++贪心算法
题目描述在小Z的家乡,有机房一条街,街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef,准备出来逛逛。机房一条街有n个机房,第i个机房的坐标为xi,小Z的家坐标为0。小Z在街上移动的速度为1,即从x1到x2所耗费的时间为∣x1−x2∣。每个机房的学生数量不同,ACM题目水平也良莠不齐。小Z到达第i个机房后,可以花ti的时间想题,然后瞬间AK;当然,也可以过机房而不入。小Z现在
- pytest合并allure报告解决方案
X1A0RAN
pytest
背景在执行自动化测试的过程中,为了实现自动化的高通过率,可能会反复的重试,直至大多数甚至全部用例执行通过,以此来需要人为分析的用例量,减少人力投入,提高执行效率;在用例少或者资源消耗小,用例执行快速高效的情况下,可以每次都执行全量用例,但是一旦用例数达到一定量级,全量重试就不再适用,重试失败用例或者指定用例才能满足需求。在前面的文章中pytest构造测试缓存执行指定用例提到构造测试缓存执行指定用例
- 暑假算法刷题日记 Day 10
mjh_yylx
算法刷题打卡算法
目录重点整理054、拼数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码055、求第k小的数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码总结这几天我们主要刷了洛谷上排序算法对应的一些题目,相对来说比较简单一共是13道题,对应我暑假刷题的043--055。当然这些题目相对来说比较简单,我们挑着重点的说。重点整理排序这一块的题目总体来看包括,1.基本的排序算法,像快速排序、分治排序,这些知识点我写
- AI与脑科学:相互启发,探索智能的本质
Liudef06小白
人工智能人工智能
AI与脑科学:相互启发,探索智能的本质人类大脑的物理组件正被逐个映射为数字模型,而人工智能的“黑箱”中则自发涌现出类人的思维结构,两大前沿领域的碰撞正重塑我们对“智能”的理解。2025年初,东南大学黄广斌教授团队发表了一项开创性研究,提出通过“细胞级别的AI孪生方法”将人脑物理组件转换为数字模型,从理论上证明:不受限制的AI能以任意小误差逼近人脑功能,并在25年内超越人类智能。这项集结了哈佛医学院
- 4篇2章5节:ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析
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用R探索医药数据科学r语言-4.2.1r语言功效曲线单次精确模拟分析
在医学研究尤其是糖尿病等干预性试验中,精准的实验设计与功效分析是确保研究价值的关键。R语言为重复测量方差分析(ANOVA)提供了强大工具,从实验设计构建、单次精确模拟分析,到功效曲线可视化,覆盖研究全流程。本文结合糖尿病胰岛素治疗试验案例,深度拆解函数的应用逻辑,手把手教你用数据驱动实验设计,让“样本量规划”“效应检测能力”从抽象概念变为可操作、可视化的研究支撑。一、相关函数的介绍在医学研究中,实
- OpenHarmony vs Linux:分布式操作系统的终极对决
109702008
编程操作系统#linux系统linux分布式人工智能
副标题:从架构基因到场景适配,解析两大系统的分布式能力差异与未来演进引言:分布式操作系统的时代命题在万物互联时代,设备协同与算力融合成为刚需。OpenHarmony和Linux作为两大开源操作系统,代表了不同的技术路线:前者是原生分布式设计,后者是生态驱动演进。本文从分布式视角深度对比二者,为开发者提供选型参考。一、架构设计:原生支持vs生态补足能力维度OpenHarmonyLinux内核模型微内
- 软件系统复杂性应对
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软件系统复杂性应对解决复杂和大规模软件的武器可以被粗略地归为三类:抽象、分治和知识。分治把问题空间分割为规模更小且易于处理的若干子问题。分割后的问题需要足够小,以便一个人单枪匹马就能够解决他们;其次,必须考虑如何将分割后的各个部分装配为整体。分割得越合理越易于理解,在装配成整体时,所需跟踪的细节也就越少。即更容易设计各部分的协作方式。评判什么是分治得好,即高内聚低耦合。抽象使用抽象能够精简问题空间
- 洛谷-分支结构
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刷题算法c++开发语言
洛谷–分支结构题目来源于洛谷,若有侵权,私信后立刻删除P5709【深基2.习6】ApplesPrologue/苹果和虫子题目描述小B喜欢吃苹果。她现在有mmm(1≤m≤1001\lem\le1001≤m≤100)个苹果,吃完一个苹果需要花费ttt(0≤t≤1000\let\le1000≤t≤100)分钟,吃完一个后立刻开始吃下一个。现在时间过去了sss(1≤s≤100001\les\le10000
- Gemini CLI 智能记忆系统全景解析:从单点存储到分布式记忆网络的架构进化
步子哥
智能涌现分布式架构人工智能
前言在前面的分析中,我们了解了MemoryTool的基础记忆存储功能。今天,我们将深入探索GeminiCLI记忆系统的完整生态——通过分析memoryDiscovery.ts和memoryImportProcessor.ts,揭示一个更加复杂而精妙的分布式记忆网络¹。这个系统不仅能够存储单点记忆,更能够构建跨文件、跨项目的智能上下文体系。注解1-分布式记忆网络:不同于传统的单文件存储,Gemini
- QY-18A 远程倾斜位移监测仪 X、Y、Z三方向姿态倾斜 加速度 倾角 位移变化全监测
zhang13383089075
位移监测自动化运维服务器人工智能网络
产品概述远程倾斜位移监测仪具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势,可对被测物进行实时的监测,兼具自动化、云模式、高精度。能根据对设备自身的X、Y、Z三个方向的姿态倾斜状况进行实时监测,测量出监测点的相对位移量和方位角,从而判断地表情况。通过实时对被测物的倾斜进行监测,当监测报警仪超过报警值时,对被测物的倾斜状态发出警报,并将信息上传到云平台。技术参数测量参数加速度测量范围:±2g测量精度:±
- C语言练习题
暮色驶过苍茫
C语言c语言指针
C语言练习题梯形法计算定积分编写一个函数,输入n为偶数时,调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n(利用指针函数)将数组元素倒置,改错梯形法计算定积分按如下函数原型,采用梯形法编程实现(分成100个小梯形,再求这100个梯形面积的和),在积分区间[a,b]内计算函数y1=∫ab1+x2dxy1=\int_a^b1+x^2dxy1=∫ab1+
- ADAS功能介绍
我心向阳324
汽车电子ADASADAS
ADAS功能介绍ADAS(AdvancedDrivingAssistanceSystem)高级驾驶辅助系统,可分为如下几大类功能。IA(InformationAssist)信息辅助类IA类功能,均不包含驾驶行为的控制。这些功能又可以进一步细分为三小类。行车监控类车辆在不同的使用场景下,对道路信息,如交通标志、道路限速、车辆周边影像等信息进行采集和显示。功能描述TSR(TrafficSignsRec
- 软件测试系列--白盒测试覆盖率的问题
测试届老纪
软件测试职场和发展软件测试
覆盖率##一、覆盖率的概念###覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段,现在有越来越多的测试工具能够支持覆盖率测试,但是它们本身并不包含测试技术,只是测试技术有效性的一个度量。白盒测试中经常用到的覆盖率是逻辑覆盖率。二、覆盖率的目的###覆盖率对于软件测试有着非常重要的作用,通过覆盖率我们可以知道我们的测试是否充分,我们测试的弱点在哪些方面,进而指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例,有效的提高测试质
- 软件测试(功能、接口、性能、自动化)详解 | 测试人生路
一、软件测试功能测试测试用例编写是软件测试的基本技能;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例;测试用例是测试工作的指导,是软件测试的必须遵守的准则。黑盒测试常见测试用例编写方法1、等价类选取少数有代表性的数据,这一类数据等价于这一类的其它值;找出最小的子集,可以发现最多的错误;特性:必须设计的用例;涵盖了大部分情况;2、边界值所谓边界条件,是指输入和输
- 单片机开发为啥对C++爱答不理?——不是C++不够好,是单片机太“穷”了
宋一平工作室
stm32单片机嵌入式硬件物联网c语言
单片机开发为啥对C++爱答不理?——不是C++不够好,是单片机太“穷”了你有没有过这种疑惑?C++明明听起来更“高级”——有类、有对象、有各种酷炫的语法,怎么到了单片机开发这儿,就成了没人待见的“外来户”?反倒是C语言这个看起来“老掉牙”的家伙,牢牢霸占着单片机的半壁江山。这事儿说起来挺有意思,不是C++不够优秀,而是单片机这“小身板”,实在消受不起C++的“豪华套餐”。今天咱们就用大白话唠唠:为
- 差分信号的测量方法【PINTECH品致】
Pintech+19902279403
网络
3.差分信号的测量方法目前差分信号的常见测量方法如下:1)使用两个探头测量,再利用示波器数学运算功能计算。使用探头进行两项单端测量,这是一种常用方法,也是进行差分测量最不希望的方法。测量到地的信号(单端)及使用示波器的数学运算函数(通道A信号减去通道B),就可测量差分信号。在信号时低频信号,信号幅度足够大,能够超过任何担心的噪声情况下,可以采取这种方法。两个单端测量组合在一起有多个潜在问题。其中一
- Java零基础之自定义异常类!
菜鸟不学编程
Java从入门到放弃java开发语言
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- 在Carla上应用深度强化学习实现自动驾驶(一)
寒霜似karry
自动驾驶人工智能机器学习
carla环境下基于强化学习的自动驾驶_哔哩哔哩_bilibili本篇文章是小编在pycharm上自己手敲代码学习自动驾驶的第一篇文章,主要讲述如何在Carla中控制我们自己生成的汽车并且使用rgb摄像头传感器获取图像数据。以下代码参考自:(如有侵权,请联系我将立即删除)使用Carla和Python的自动驾驶汽车第2部分——控制汽车并获取传感器数据-CSDN博客1、导入carla(其中的路径根据自
- pytest + yaml 框架 -7.用例分层机制
上海-悠悠
PythonPytest-yaml框架使用教程python自动化
前言当我们测试流程类的接口,需反复去调用同一个接口,就会想到复用API,在代码里面可以写成函数去调用。那么在yaml文件中,我们可以把单个API写到一个yaml文件,测试用例去调用导入API。pip安装插件pipinstallpytest-yaml-yoyo用例分层功能在v1.0.5版本上实现用例分层我这里只分2层:API层和Testcase用例层API层:描述接口request请求,可以带上va
- Pytest的yaml格式测试用例读写封装
cgz_csdn
Pytestpytest
1.yaml是一种数据格式,扩展名可以是yaml,yml,支持#注释,通过缩进表示层级,区分大小写yaml读取出来后是一个字典列表格式。用途:用于做配置文件。(yaml、ini)用于编写自动化测试用例2.数据组成。(1)map对象,键:(空格)值。name:百里(2)数组(list),使用'-'表示列表。3.读写封装结果:
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。