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✍本文作者:云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容(AIGC)技术如Diffusion的飞速进展,现如今,大家已能够轻易地使用StableDiffusion(SD)[1]等文生图的模型或工具,将心中所想仅凭语言描述(prompt)即转化为具体图像。基于此,我们不禁思考:是否有可能进一步发展该技术,允许用户通过描述来为商品定制特定背景,从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像?例如,为一个
- 苹果企业签名的性价比
苹果企业签名分发
苹果企业签名
苹果企业签名(AppleEnterpriseDeveloperProgram)是苹果公司为企业开发者提供的一种应用分发方式,允许企业在不通过AppStore的情况下,直接向员工或特定用户分发内部应用。其性价比取决于具体需求和使用场景,以下从多个角度分析其优缺点及适用性:---###**一、企业签名的主要优势**1.**无需上架AppStore**-适合企业内部工具、测试版应用或定制化应用,避免审核
- 初识操作系统
曳渔
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目录一、操作系统的认识1、常见的操作系统:2、操作系统的两个基本功能:二、进程1、什么是进程(Process):2、进程的组成:3、进程的并发和并行执行:三、总结:一、操作系统的认识操作系统是⼀组做计算机资源管理的软件的统称。1、常见的操作系统:目前常见的操作系统有Windows系列、Unix系列、Linux系列、OSX系列、Android系列、iOS系列、鸿蒙等。·Windows是常见的个人电脑
- VMware Tools系列四:VMware Tools和open-vm-tools有何区别
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VMwareTools和open-vm-tools都是用于增强VMware虚拟机功能的软件工具,但它们之间存在一些差异:1.VMwareTools:-是VMware官方提供的专有软件。-包含一系列驱动程序和服务,用于优化虚拟机的性能和用户体验。-提供的功能包括改进的图形性能、拖放文件、复制粘贴、自动调整屏幕分辨率、时间同步等。-通常在安装VMware虚拟机的操作系统后安装。2.open-vm-to
- JDBC(超详细)
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1简介JDBC(JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序Java具有坚固、安全、易于使用、易于理解和可从网络上自动下载等特性,是编写数据库应用程序的杰出语言。
- 驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B:8小时全栈集成,AI编程效率飞跃!
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今日凌晨,国产大模型领域迎来重大突破:阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B,根据Qwen公布的基准测试数据,QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1,在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能。作为AI编程领域的创新力量,驭码CodeRider始终秉承SOTA(State-of-the-Art,指在特定任务或领域中目前性能最先进的模型)模型策略,不断动态测试与更新适配最
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3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化,以下是具体原因的分点解析:激光光源的高性能单色性与方向性:激光具有极好的单色性和准直性,光束发散角小,能形成稳定的光斑,减少光路偏差。高稳定性:激光器输出功率和波长稳定,避免因光源波动导致的测量误差。短波长优势:部分激光采用短波长(如蓝光),可检测更微小的表面细节,提升分辨率。高分辨率传感器CMOS/CCD传感器
- 特斯拉FSD系统:自动驾驶的未来
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FSD系统概述FSD(FullSelf-Driving)系统是特斯拉研发的一套高级自动驾驶技术,旨在实现车辆在各种道路和驾驶场景下的完全自动驾驶。FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术,利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术,实现对周围环境的感知和理解。特斯拉通过不断收集和分析实际道路数据,持续优化其自动驾驶算法,使得FSD技术的安全性和可靠性得到了大幅提升.FS
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ApacheFlink详解:流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架,旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据,具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。以下是对Flink的详细介绍:核心概念流与批处理:流处理(StreamProcessing):持续不断地处理实时生成的数据流。批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
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介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中,图片分类任务是一个广泛的应用场景。随着深度学习技术的飞速发展,很多强大的图像分类算法和模型已经被提出,广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。本文将重点介绍多种用于图像分类的经典算法与模型,帮助你了解在图像分类任务中常用的技术。1.传统机器学习模型在深度学习崭露头角之前,传统的机器学习模型是图像分类的主流方法。这些模
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在当今这个视频内容爆炸的时代,如何快速、高效地生产高质量的视频内容成为了许多内容创作者=的焦点。特别是对于需要大量讲解类视频的场景,例如产品介绍、知识科普、在线教育等,传统真人出镜的方式往往耗时耗力。而数字人技术的出现,为我们提供了一种全新的解决方案。结合强大的AI语言模型和便捷的视频剪辑工具,我们可以轻松实现低成本、高效率的数字人讲解视频生产。本文将为大家介绍一种基于Deepseek+Heyge
- 宇宙:一个浩瀚无垠的神秘领域
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宇宙,作为我们所知的全部时间、空间、物质与能量的总和,是一个充满无限奥秘和奇迹的广阔领域。它不仅包含了我们熟悉的地球、太阳系、银河系,还包括了数以千亿计的星系、恒星、行星以及黑洞等天体。宇宙的探索一直是人类最伟大的梦想之一,它激发着我们的好奇心,推动着科技的进步,并不断深化我们对自然规律和自身存在的理解。宇宙的起源与演化根据现代宇宙学的主流理论,宇宙起源于约138亿年前的一次大爆炸。在初始时刻,宇
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1.引言随着物联网、智能硬件和自动化技术的发展,智能GPS定位跟踪系统成为现代社会中不可或缺的组成部分。从智能交通、物流管理、车辆追踪到个人定位服务,GPS定位跟踪技术在各种行业中得到了广泛的应用。基于STM32的智能GPS定位跟踪系统能够提供高精度的定位信息、实时数据传输和可靠的系统性能,广泛应用于无人机、智能汽车、物流跟踪、宠物定位等场景。本博客将详细介绍如何基于STM32开发一个智能GPS定
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目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域,深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统,其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构,例如Multidimensiona
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以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍:RISC-V架构简介:RISC-V是基于精简指令集计算(RISC)原理建立的开放标准指令集架构(ISA),2010年诞生于加州大学伯克利分校。其指令集简单且高度可定制,任何人都可免费使用、修改和扩展。特点:具有开源免费、可扩展性强、指令集简洁等特点。用户能根据自
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摘要:本文围绕使用OpenCV实现实时人脸识别展开。从环境搭建入手,详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景,提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释,助
- 【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
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AI核心技术AI应用工具开源人工智能deepseek深度学习
大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- 26届进大厂计划——小红书后端实习面经
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后端面经后端
作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号,欢迎关注1、【实习经历】在实习过程中是否遇到过技术难题?如果有,是如何分析和解决的?技术难题在高并发场景下,系统接口响应时间变长,数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题:通过日志分析和性能监控工具(如Artha
- 小程序和页面生命周期详解
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小程序前端uni-appvue.js
UniApp是一个基于Vue.js的跨平台开发框架,允许开发者使用一套代码构建多端应用(如小程序、H5、App等)。UniApp的生命周期结合了Vue.js的生命周期和各个平台(如微信小程序、App等)的生命周期。以下是UniApp的主要生命周期钩子:应用生命周期应用生命周期是指整个应用从启动到销毁的过程,适用于App平台。生命周期说明onLaunch当应用初始化时触发,全局只触发一次。onSho
- Shell脚本一键推送到钉钉告警并@指定人
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1.Shell脚本 cat /opt/monitor/device/device.sh#!/bin/bash#域名列表文件绝对路径text_file="/opt/monitor/device/device.txt"#PG数据库密码环境变量exportPGPASSWORD='8888888888888888'#结果为0代表正常设备,非0代表有异常设备sql_cmd="selectcount(1)f
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工具分享屏幕录制录屏神器
AZScreenRecorder是一款专注于移动端屏幕录制的工具,支持安卓系统,适用于游戏直播、教学演示、操作教程等场景。其核心功能包括高清录屏、多音源同步、实时标注等,无需Root权限即可运行。(文末有下载链接)一、核心特点多场景适配支持全屏录制、自定义区域录制及分屏录制,适配游戏、应用操作、在线课程等需求。提供前置摄像头叠加功能,可同时录制屏幕画面和真人讲解,增强视频互动性。高兼
- 手把手教你tomcat全部知识点(2)——解决tomcat9w.exe不能使用问题
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中二少年工具箱tomcatjava
有任何问题,都可以私信博主,共同探讨学习。正文开始前言一、为tomcat创建服务,解决tomcat9w.exe不能使用的问题1.1.创建服务:1.2启动tomcat9w.exe二、tomcat日志简述总结前言上篇文章已经讲解了如何快速启动tomcat,以及启动过程中可能遇到的问题和解决方法。本篇文章更进一步,介绍如何为tomcat创建服务,从而使tomcat可以通过tomcat9w.exe等可视化
- Nacos 深度解析与实战指南:构建云原生微服务的核心枢纽
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云原生微服务架构
1.Nacos简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件,集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体,支持Kubernetes、SpringCloud、Dubbo等主流生态。其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势:一站式解决方案:同时管理服务与配置,降低组件维护成本。多环境
- 用Ruby的Faraday库来进行网络请求抓取数据
q56731523
ruby开发语言后端
在Ruby中,Faraday是一个非常强大的HTTP客户端库,它可以用于发送HTTP请求并处理响应。你可以使用Faraday来抓取网页数据,处理API请求等任务。下面我将向你展示如何使用Faraday库进行网络请求,抓取数据并处理响应。1.安装Faraday如果你还没有安装Faraday,可以通过gem来安装:geminstallfaraday或者如果你使用Bundler,你可以将其添加到你的Ge
- 金融合规测试:金融系统稳健运行的“定海神针“
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一、什么是金融合规测试?金融行业是受监管最严格的领域之一,各国政府和监管机构(如中国人民银行、银保监会、证监会、美国SEC、欧盟ESMA等)都制定了严格的法律法规,要求金融机构确保系统安全、交易透明、公平竞争,并防范金融风险。金融合规测试就是指针对金融系统进行的专项测试,以验证其是否符合各类合规性要求。金融合规测试不仅涉及传统的软件功能测试,还包括数据安全、交易透明度、隐私保护、反洗钱(AML)、
- 单片机c51语言程序设计基础,单片机C语言程序设计基础知识全解析
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单片机c51语言程序设计基础
标识符和关键字(一)标识符标识符是用来表示源程序中自定义对象名称的符号。其中的自定义对象可以是常量、变量、数组、结构、语句标号以及函数等。在C51语言中,标识符可以由字母(a~z,A~Z)、数字(0~9)和下划线“_”组成,最多可支持32个字符。C51标识符的定义不是随意的,应遵循“简洁”和“见名知意”的原则,并需要符合一定的规则:➢标识符的第一个字符必须是字母或者下划线,不能为数字。由于有些编译
- 弹性算力革命:企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级GPU云服务是一种面向企业用户,基于云计算技术,将强大的图形处理器(GPU)资源以服务的形式提供给企业的创新模式。通过这种模式,企业无需自行购置、安装和维护昂贵的GPU硬件设备,只需按需从云端获取GPU计算资源,就能满足自身多样化的业务需求。随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透,企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
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- 量化投资与算法交易
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介量化投资(Quantitativeinvestment)和算法交易(AlgorithmicTrading),两者是近几年兴起的两个热门词汇。市场对这两个词汇的认识也是逐渐加深。在过去几年里,人们普遍认为,算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源(如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等)自动分析生成的模型,能够预测出股价
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,