1. 减少锁的持有时间(缩小锁的范围)
2. 降低锁的请求频率(降低锁的粒度)
3. 放弃使用独占锁,使用并发容器,原子变量,读写锁等等来代替它。
减少锁的持有时间(减小锁的范围):
减少锁的持有时间实际上就是减小锁的控制范围,将一些并不需要锁的操作从同步代码块中移除。如下所示,需要进行同步操作的只有attributes.get(key);这一行代码。
//可以优化的代码 class AttributeStore{ private final Mapattributes=new HashMap (); public synchronized boolean userLocationMatches(String username,String regex){ String key="user."+username; String location=attributes.get(key); if(location==null) return false; else return Pattern.matches(regex,location); } }
缩小锁的范围如下,将不需要同步的内容移出代码块。
//优化之后的代码 class AttributeStore{ private final Mapattributes=new HashMap (); public boolean userLocationMatches(String username,String regex){ String key="user."+username; String location; synchronized (this) { location=attributes.get(key); } if(location==null) return false; else return Pattern.matches(regex,location); } }
降低锁的请求频率(降低锁的粒度):
通过将粗粒度的锁分解为多个细粒度的锁,从而将原来到一个锁的请求分担到多个锁。常用的方案是锁分解或锁分段(一个锁分解为两个锁称为锁分解,一个锁分解为多个锁称为锁分段)。 在代码中,当一个锁需要同时保护多个互相独立的共享状态变量的时候,可以考虑锁分解或锁分段。
先来看一个 锁分解的例子:
//可以锁分解的代码 class ServerStatus{ private Setusers; private Set queries; public synchronized void addUser(String user){ users.add(user); } public synchronized void removeUser(String user){ users.remove(user); } public synchronized void addQuery(String query){ queries.add(query); } public synchronized void removeQuery(String query){ queries.remove(query); } }
在上面的代码中,同一个ServerStatus对象锁用于保护2个独立的共享变量,可以使用锁分解。
//优化后的代码 class ServerStatus{ private Setusers; private Set queries; public void addUser(String user){ synchronized (users) { users.add(user); } } public void removeUser(String user){ synchronized (users) { users.remove(user); } } public void addQuery(String query){ synchronized (queries) { queries.add(query); } } public void removeQuery(String query){ synchronized (queries) { queries.remove(query); } } }
锁分段的典型应用是ConcurrentHashMap。在Collections.synchronizedMap()方法中,使用组合的方式将传入Map的方法放入同步代码块中执行,所有的同步代码块使用同一个对象锁。为了提高容器的性能,在ConcurrentHashMap容器中使用16个对象锁,每个对象锁保护所有散列桶的1/16,其中第N个散列桶由第(N%16)个对象锁来保护。大致的思路如下:
class MyMap{ static final class Node { private K key; private V value; private Node next; public Node getNext() { return next; } //...set get equals hashCode...// } private final static int N_LOCKS=16; private Object[] mylocks; private Node [] buckets; public MyMap(int num) { mylocks=new Object[N_LOCKS]; for(int i=0;i node=buckets[bucketIndex];node!=null;node=node.getNext()){ if(key.equals(node.key)) return node.value; } return null; } } //...... }
放弃使用独占锁:
我们可以放弃使用独占锁,使用并发容器,原子变量,读写锁等等来代替他。