佚名
佚名

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?

AMD Ryzen系列的表现有目共睹，特别是凭借多核心和同步多线程设计，在多线程性能方面完胜Intel Core i7，那很多朋友可能好奇了：如果是同样的核心数，频率也相同，也就是单纯比架构性能，Ryzen 7、Core i7打起来又会是个什么局面？

当然了，这种对比只是一种理论上的参考，和实际产品无关，只是满足好奇心而已。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第1张图片

外媒就做了这样的一番特殊测试，同时将Ryzen 7 1800X、Core i7-7700K调整为四核心八线程、4.0GHz。这对于Ryzen 7 1800X来说意味着关掉了一半的核心数和线程数，同时超频，Core i7-7700K则是降频。

不过仍有一点不同，那就是Ryzen 7 1800X的三级缓存容量为16MB，两倍于Core i7-7700K。只有未来的四核心Ryzen 5 1500X，三级缓存才会减半到8MB(待确认)。

测试平台配置方面，除了主板不同，其他配置都保持完全一致，只有内存CR时序分别为1T、2T，后者只为保持开启Intel XMP。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第2张图片

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第3张图片

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第4张图片

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第5张图片

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第6张图片

好了，直接来看测试结果吧：

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第7张图片

SuperPI 1M：Ryzen慢了1.2秒钟，也就是大约11％。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第8张图片

SuperPI 32M：Ryzen慢了超过1分钟，差距约12％。Intel在内存性能方面有优势。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第9张图片

CineBench R15：Ryzen在单线程上慢了6.8％，但是多线程反超了同样的6.8％，很有趣。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第10张图片

GeekBench 4：Ryzen单线程、多线程分别慢了12％、10％，多线程表现仍然相对一些。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第11张图片

RealBench：差距不到1％。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第12张图片

x264 Benchmark：差距约1秒钟，3.2％。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第13张图片

HandBrake：Ryzen又一次落后，大约5-6％。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第14张图片

AIDA64 CPU：ASE项目上Ryzen领先了足足一倍，但其他项目依然略微落后。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第15张图片

Adobe缓存与内存：Ryzen读取和拷贝性能稍有胜出，写入略慢，但是延迟高了几乎一倍，这个问题亟待解决。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第16张图片

WinRAR：Ryzen这次就差太多了，不过很显然WinRAR也需要对其进行优化。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第17张图片

3DMark Time Spy：Ryzen图形性能领先，但是CPU性能落后了约12％。

同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?_第18张图片

上一页 1 2 下一页 阅读全文

你可能感兴趣的:(同样核心数和频率 Ryzen 7和Core i7到底哪个好?)

  • 设计模式 工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 她说喜欢是装的. web后端开发web开发基础设计模式工厂方法模式抽象工厂模式
    目录工厂模式的优点工厂模式的类型实例简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式常见的应用场景注意事项工厂方法设计模式Java代码实现代码解析输出结果解析总结好，我需要解释Java中的工厂模式。首先，工厂模式是一种创建型设计模式，主要用于对象的创建。它通过工厂类来封装创建过程，这样可以减少耦合度。那工厂模式有什么优点呢？嗯，首先是解耦了创建和使用，这样客户端不需要知道具体怎么创建对象，只需要调用工厂方法。
  • Golang笔记——Interface类型 m0_74825634 面试学习路线阿里巴巴golang笔记android
    大家好，这里是，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Golang的interface数据结构类型，包括基本实现和使用等。文章目录Go语言中的`interface`详解接口定义实现接口空接口`interface{}`示例：空接口的使用interface类型判断1.类型断言（TypeAssertion）语法示例类型转换和类型断言的区别2.类型开关（TypeSwitch）
  • 9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合 喵叔哟 .NET8.net微服务架构
    在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁
  • 工具方法 - 合规性矩阵 夜流冰 工具方法笔记
    Compliancematrix（合规性矩阵）是产品需求管理中的一个重要工具，它是用来识别、跟踪、监控和组织所有客户和利益相关方需求是否被满足的工具。具体来说，Compliancematrix需要用一行一行的证据来证明被设计的产品针对每个需求的实际性能是满足要求的；它系统性地覆盖了从最低级别的性能到到最高级别的性能，而且它需要跟踪显示实际性能数据的来源，并显示设计是否满足所有要求。WhatisaC
  • 爬虫必备html和css基础知识 ylfhpy 爬虫项目入门爬虫htmlcsspython
    一、引言在当今数字化时代，网络上蕴含着海量的有价值数据。Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点，成为了获取这些数据的重要手段。而网页数据通常以HTML格式呈现，要想准确地从网页中提取所需信息，就需要深入了解HTML标签的结构和含义，以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。本文将围绕这两方面展开详细阐述，旨在帮助掌握Python爬虫的关键基础技能。二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
  • 2020年Python最新面试题（四）：爬虫基础知识 Amo Xiang Python3入门与进阶pythonhttp面试题spider
    目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别？8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
  • Python常见面试题的详解7 ylfhpy python开发语言面试
    1.内置的数据结构有哪几种Python中有多种内置的数据结构，主要分为以下几种：1.1数值类型整数（int）：用于表示整数，没有大小限制。例如：1,-5,100。浮点数（float）：用于表示小数。例如：3.14,-0.5。复数（complex）：由实部和虚部组成，虚部以j或J结尾。例如：3+4j。1.2序列类型字符串（str）：由零个或多个字符组成的不可变序列。例如："hello"。列表（lis
  • Xftp 文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！ 清水白石008 开发环境开发语言学习笔记macos
    Xftp文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！在日常的软件开发、系统管理以及数据处理工作中，文件传输是不可或缺的环节。而Xftp，作为一款强大而专业的SFTP、FTP文件传输客户端，凭借其卓越的性能、丰富的功能和友好的用户界面，成为了无数专业人士的首选。你是否还在为文件传输速度慢、操作繁琐、安全性低而烦恼？你是否渴望掌握Xftp的高级技巧，大幅提升文件传输效率，让工作事半功倍？今天，
  • KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！ 清水白石008 开发语言学习笔记人工智能算法分类机器学习
    KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
  • Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南 清水白石008 pythonPython题库python网络服务器
    Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？处理10万条数据需要跑通宵，Web爬虫每秒只能请求3次，批量处理图片时CPU利用率不到20%……这些问题的根源往往在于未能有效利用计算资源。Python的concurrent.futures模块提供了一种优雅的解决方案——通过线程池和进程池，开发者可
  • 在 C++ 中实现一个简单的图形用户界面（GUI）应用 清水白石008 C++题库C++面试试题c++命令模式开发语言
    在C++中实现一个简单的图形用户界面（GUI）应用图形用户界面（GUI）应用程序是现代软件开发中不可或缺的一部分。它们为用户提供了直观的交互方式，使得操作更加简单和高效。本文将介绍如何在C++中实现一个简单的GUI应用程序，使用流行的GUI库Qt。我们将创建一个基本的计算器应用程序，支持加法、减法、乘法和除法等基本功能。一、项目概述我们的目标是创建一个简单的计算器应用程序，具有以下功能：用户可以输
  • 279.完全平方数 程序员正在诞生中 代码随想录打卡算法数据结构leetcode动态规划python蓝桥杯
    classSolution(object):defnumSquares(self,n):""":typen:int:rtype:int"""dp=[float('inf')]*(n+1)num=int(n**(0.5))+1#0.5不能写成1/2,因为在python2中1/2等于0dp[0]=0foriinrange(1,num):forjinrange(i*i,n+1):dp[j]=min(dp
  • 代码随想录训练营DAY07 程序员正在诞生中 代码随想录打卡python开发语言算法哈希算法
    四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
  • java23种设计模式-观察者模式 千里码！ 设计模式后端技术#Java设计模式观察者模式
    观察者模式（ObserverPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/1458840391.模式定义行为型设计模式，定义对象间
  • 真实场景运用Springboot +策略模式 书语时 设计模式SpringBootspringboot策略模式java
    1.简介在真实开发中，我们经常需要处理不同类型的对象，但是对他们的操作是相同或者类似的，在这种场景下，策略模式就派上用场啦，我之前也看过不少文章，但是看的云里雾里，看完还是不知道怎么用，那么，在这篇文章中，我也不写理论的东西，直接上代码，和大家一起交流，一起学习。2.模拟场景我们在系统中展示了一些图片、视频、活动等，当用户点击之后，我们需要把这个视频或者这个活动的浏览量增加1，同时，这些数据都存储
  • aviator 使用案例 离别又见离别 java排坑之路java后端
    aviator轻量级表达式引擎需求：每个检查项目都可以维护自己的指标，分为异常和正常指标，指标分为两种一种是数字形式的比较，一种是字符串形式的包含pom5.3.3com.googlecode.aviatoraviator案例NormTypeEnum:为指标枚举值不是固定的，有可能是数字、浮点、字符串等，为了统一，计算相关的都去转为了BigDecimal如果是包含，需要取出list对应的变量，所以需
  • 多体动力学仿真软件：SolidWorks Motion_（9）.仿真参数设置 kkchenjj 多体动力学仿真模拟仿真仿真模拟多体动力学
    仿真参数设置在多体动力学仿真软件中，仿真参数的设置是确保仿真结果准确性和可靠性的关键步骤。合理的参数设置不仅能够提高仿真的效率，还能确保仿真过程中的物理行为符合实际。本节将详细介绍如何在SolidWorksMotion中设置仿真参数，包括时间步长、求解器选择、收敛标准、接触和摩擦参数等。时间步长时间步长是仿真过程中每个时间点的间隔。选择合适的时间步长对于仿真过程的稳定性和准确性至关重要。时间步长过
  • 利用Python发短信 尘盖天 科普
    #首先注册互亿无线，然后复制发短信界面右上角的apiid和apikey更换代码中的account和password#APIID：1#APIKEY：a9#接口类型：互亿无线触发短信接口，支持发送验证码短信、订单通知短信等。#账户注册：请通过该地址开通账户http://sms.ihuyi.com/register.html#注意事项：#（1）调试期间，请用默认的模板进行测试，默认模板详见接口文档；#（
  • Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践 范范0825 java设计模式中介者模式
    Java设计模式：中介者模式详解与最佳实践1.引言在软件开发过程中，特别是复杂系统的构建中，模块间的交互往往成为影响代码质量的重要因素。当模块之间耦合度过高时，系统的维护、扩展和理解成本都会显著增加。为了降低模块之间的耦合度，保持系统的灵活性和可维护性，我们可以使用设计模式中的中介者模式（MediatorPattern）。本篇文章将详细介绍中介者模式的概念、优点及其在Java中的应用，并通过实例代
  • Spring MVC 之父子容器详解 码农爱java 【SpringMVC】springmvcjava父子容器SpringMVC面试
    前言：前面在分析SpringMVC初始化源码的时候也提到过父容器的概念，当时我们只是对源码进行解析，并没有去深究为什么要有父容器和子容器，本篇我们将对SpringMVC中的父子容器进行分析。SpringMVC知识传送门：详解SpringMVC（SpringMVC简介）SpringMVC初始化源码分析SpringMVC工作流程源码分析SpringMVC源码分析之DispatcherServlet#g
  • Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术 Fkvision
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。本文详细介绍了Sobel算子的设计原理和实现步骤，包括图像的灰度转换、梯度计算、幅值和方向的确定，以及阈值处理和边缘细化。Sobel算子通过卷积操作实现对水平和垂直方向的边缘检测，被广泛应用于各种图像处理场景。文章还将涉及如何使用编程语言和库来实现Sobel边缘检测算法，
  • chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法 u012804784 ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
    用Python发送短信的简单方法在今天的数字时代，没有任何事情比即时通讯更方便。然而，短信仍然是一种极为有用的通信方式。实际上，正如您所看到的，本文将告诉您如何使用Python在几步内轻松地发送短信。发送短信的三种方法要发送短信，您有三种主要方法：使用SMSAPI-这是一种专为发送短信而设计的API，您可以将其集成到代码中。SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
  • 【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数：`filter` 与 `forEach` 患得患失949 面试考题专栏（前后端）前端组件前端javascript开发语言树结构filterforEach面试
    写一个JavaScript树形结构操作函数：filter与forEach在JavaScript开发中，处理树形结构数据是一项常见的任务。本文将详细介绍两个用于操作树形结构数据的函数：filter和forEach，包括它们的功能、使用方法以及具体示例。1.filter函数1.1功能概述filter函数用于过滤树形结构数据。它会遍历树形结构中的每个节点，根据传入的过滤函数func来决定是否保留该节点。
  • Java常见设计模式(上):创建型模式 啥都不懂的小小白 Java知识集锦java设计模式开发语言
    设计模式概述设计模式是从大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、以及问题解决思路。它们如同经典棋谱，不同的棋局不同棋局对应不同“套路”，帮助我们高效应对各种编程挑战。设计原则是一些通用的设计指导方针，它们提供了如何设计一个优秀的软件系统的基本思想和规则。指导着设计者如何组织代码以实现高内聚、低耦合、易扩展和易维护的软件系统。设计模式则是在特定情况下解决常见问题的经验性解决方案，它们提
  • AI快速变现之路，健康与情感咨询 头脑旋风 AI变现之路人工智能
    以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）+ChatGPT（需求分析）+心理测评工具（如MMPI-2）操作步骤：使用Typeform设计健康/情感评估问卷（示例：“最近3个月的压力来源及频率”）输入问卷结果到ChatGPT生成用户画像（如"
  • 彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 守得云开现月明 图像处理图像处理
    链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵,图像的每个像素对应着矩阵的每个元素,假设我们平面的分辨率是1024*768,那么对应的大矩阵的行数=1024,列数=768.用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核),
  • 知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟 全栈探索者chen vuevue.js前端javascript开发语言ecmascript性能优化学习
    知识篇：（二十三）深入理解Vue的异步更新机制：为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新？4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步
  • 沉浸式购物新纪元：3D技术如何重塑电商转化率 mirrornan 3D行业资讯3d
    3D技术已成为电商吸引流量的重要手段，它通过提供沉浸式、交互式的购物体验，显著提升了商品转化率。那么该如何利用3D技术提高商品转化率呢？一、商品3D展示全方位展示：3D技术可以实现商品的720°（或360°）立体化旋转缩放展示，让消费者从多角度、全方位地了解商品细节，增强购买欲望。细节放大：消费者可以放大并实时看到商品的每一处细节，这种沉浸式的购物体验提高了用户的参与度和兴趣，有助于做出更精准的购
  • AR技术在电商行业中有哪些应用场景？有何优势？ mirrornan 3D行业资讯ar3D模型3D展示3d51建模网
    AR（增强现实）技术在电商行业中的应用场景广泛且多样，为消费者带来了全新的购物体验，同时也为商家提供了诸多优势。51建模网为电商行业AR技术应用提供解决方案，以下是AR技术在电商行业中的主要应用场景及其优势：一、应用场景1、虚拟商品展示：家具展示：消费者可以通过手机摄像头将虚拟家具摆放在自己家中的实际环境中，直观地看到家具的尺寸、风格和搭配效果。鞋服展示：用户可以在手机或计算机屏幕上，通过AR技术
  • 指纹识别系统架构 mickey0380 生物识别系统架构人工智能指纹识别模式识别
    目录1.系统架构1.1指纹采集模块1.2指纹处理模块1.3指纹登记模块1.4指纹识别模块1.5指纹识别决策模块1.6管理模块1.6.1存储管理1.6.2传输管理1.6.3安全管理1.7应用开放功能1.7.1指纹登记功能1.7.2指纹验证功能1.7.3指纹辨识功能2.工作流程2.1指纹登记2.2指纹验证2.3指纹辨识3.系统安全3.1系统内在限制3.2系统外部攻击1.系统架构《GB∕T37076-2
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他