- Django下防御Race Condition漏洞
落沐萧萧
djangopython后端
今天下午在v2ex上看到一个帖子,讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失:我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题,其中就包含并发漏洞(RaceCondition)的防御,但当时说的比较简洁,也没有演示实际的攻击过程与危害。今天就以v2ex上这个帖子的场景来讲讲,常见的存在漏洞的Django代码,与我们如何正确防御竞争漏洞的方法。0x01Pla
- 使用Ocelot构建.NET Core微服务架构:集成Consul
UtoBug
架构.netcore微服务
在现代应用程序开发中,微服务架构变得越来越流行。微服务架构通过将一个大型应用程序拆分为小型、可独立部署的服务来提供更高的可伸缩性和灵活性。在.NETCore中,Ocelot是一个强大的开源库,用于构建和管理微服务架构。本文将介绍如何使用Ocelot和Consul集成来构建.NETCore微服务架构。1.环境准备首先,确保你已经安装了.NETCoreSDK和VisualStudio(或者其他你喜欢的
- 【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)
SJY_ssr
python
【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注:本文章只做简单介绍,完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python)工具亮点三合一高效功能:题库检索+AI问答+自动输入智能窗口管理:支持置顶显示/透明度调节/快速隐藏双AI引擎支持:讯飞星火&DeepSeek自由切换极简交互设计:全快捷键操作,鼠标右键快
- 内容中台赋能数字化内容管理智能升级
清风徐徐de来
其他
智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破:底层采用动态本体建模技术,支持多源异构数据整合;中间层部署语义推理框架,结合知识图谱构建能力实现上下文感知;应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配。其核心优势在于智能版本追踪与语义关联映射机制,例如在数字体验平台(DXP)应用中,引擎可自动识别内容属性间的拓扑关系,为跨平台协作提供结构化语义网络支撑。实践表明,采用标准
- Java系统数据迁移的性能优化与监控实战指南
墨夶
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在当今快速发展的技术环境中,数据迁移已成为许多企业面临的一项重要任务。无论是为了提升系统性能、支持业务扩展还是简化IT架构,有效的数据迁移策略都是确保项目成功的关键。然而,随着数据量的增长和复杂性的增加,如何高效地执行数据迁移并实时监控其性能变得尤为重要。本文将深入探讨Java系统中数据迁移的性能优化技巧,并提供详尽的代码示例和注释,帮助您构建一个既高效又可靠的迁移解决方案。一、迈向成功的数据迁移
- 7款敏捷项目管理系统对比,让进度追踪更高效
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本文主要分享7款主流敏捷项目管理系统:1.PingCode;2.TAPD;3.YesDev;4.Jira;5.Targetprocess;6.GitLab(国内版本);7.ClickUp。在如今快速变化的商业环境中,项目管理工具越来越成为团队高效协作和成功交付的关键。尤其是对于采用敏捷方法的团队来说,选择合适的敏捷项目管理系统不仅能够提升工作效率,还能帮助团队更好地适应市场需求和项目变更。然而,面
- Python的那些事第四十一篇:简化数据库交互的利器Django ORM
暮雨哀尘
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DjangoORM:简化数据库交互的利器摘要随着互联网技术的飞速发展,Web开发越来越受到重视。Django作为一款流行的PythonWeb框架,以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。其中,DjangoORM(对象关系映射)是Django框架的核心组件之一,它为开发者提供了一种简单而强大的方式来与数据库进行交互。本文将深入探讨DjangoORM的原理、优势、使用方法以及一些高级技巧,
- 镜像世界架构揭秘:全球领先的视频孪生与三维重构技术
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在数字孪生技术的迅猛发展下,镜像世界浙江科技有限公司凭借其全球领先的视频孪生和三维重构技术,成为行业的破局者和新兴黑马。本文将深入解析其核心技术架构,探讨其如何通过技术创新推动智慧城市、自动驾驶、安防监控等多个领域的应用落地。一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能数据处理、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建,形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输
- DeepSeek + 沉浸式翻译 打造智能翻译助手
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本文详细介绍如何使用DeepSeekAPI+沉浸式翻译插件打造个性化翻译助手。一、DeepSeekAPI配置基础配置API基础地址:https://api.deepseek.com需要申请APIKey支持与OpenAISDK兼容的调用方式可用模型deepseek-chat:已升级为DeepSeek-V3,通用对话模型deepseek-reasoner:最新推出的DeepSeek-R1推理模型调用示
- 国家网络安全通报中心:大模型工具Ollama存在安全风险
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国家网络安全通报中心:大模型工具Ollama存在安全风险3月3日,国家网络安全通报中心发布关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报,内容如下:据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析,开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、
- 数字孪生对于新基建的价值浅析,算是抛砖引玉。
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人工智能UI设计ui小程序
数字孪生(DigitalTwin)作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术,在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色,其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值:虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体(如工厂、城市、电网)的运行数据,构建高精度虚拟模型,实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析
- 5分钟掌握SQLite数据库操作?C#中的轻量级数据库解决方案
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一起学学C#【二】数据库sqlitec#
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣在现代软件开发中,选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。对于小型项目或嵌入式系统,轻量级且易于使用的SQLite是一个理想的选择。今天,我要为你详细介绍如何使用C#来操作SQLite数据库。通过本文,你将从头到尾了解如何创建、连接、插入、查询和
- 股神系列:葛卫东的期货交易中,如何利用杠杆效应实现高收益?他的风险控制策略是什么?
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推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》标题:股神系列:葛卫东的期货交易中,如何利用杠杆效应实现高收益?他的风险控制策略是什么?正文:引言:在投资界,葛卫东的名字如同一颗璀璨的星辰,以其卓越的期货交易技巧和对杠杆效应的精准运用而闻名。本文将深入探讨葛卫东如何利用杠杆效应在期货市场中实现高收益,以及他的风险控制策略,为投资者提供宝贵的启示。一、杠杆效应的魅力与风险杠杆
- 【HarmonyOS NEXT应用开发】案例96:基于ArkUI实现类似Toast弹窗
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场景一:自定义弹窗实现弹窗中加入icon和文字,支持Button。方案:⦁使用@CustomDialog装饰器装饰自定义弹窗,在此装饰器内进行自定义内容(也就是弹框内容)、并创建构造器,与装饰器呼应相连。⦁使用定时器,在页面的生命周期onPageShow中设置定时任务,页面显示时打开弹窗。核心代码@CustomDialogstructCustomDialogExample{controller?:
- HarmonyOS 应用程序包结构 (编译态)
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不同类型的Module编译后会生成对应的HAP、HAR、HSP等文件,开发态视图与编译态视图的对照关系如下:从开发态到编译态,Module中的文件会发生如下变更:ets目录:ArkTS源码编译生成.abc文件。resources目录:AppScope目录下的资源文件会合入到Module下面资源目录中,如果两个目录下存在重名文件,编译打包后只会保留AppScope目录下的资源文件。module配置文
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鸿蒙开发中,如何高效定位并分析内存泄露相关问题(1)Allocation的应用调试方式Memory泳道NativeAllocation泳道(2)Snapshot(3)ASan的应用使用约束配置参数使能ASan方式一方式二启用ASanASan检测异常码(4)HWASan的应用功能介绍约束条件使能HWASan方式一方式二启用HWASan总结应用在开发过程中,可能会因为API使用错误、变量未及时释放、异
- 鸿蒙OpenHarmony【Swiper】ArkTS滚动与滑动
耍帅的村口黄毛
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子组件可以包含子组件。说明子组件类型:系统组件和自定义组件,支持渲染控制类型([if/else]、[ForEach]、[LazyForEach]和[Repeat])。不建议子组件中混用懒加载组件(包括LazyForEach、Repeat)和非懒加载组件,或者子组件中使用多个懒加载组件,否则可能导致懒加载组件预加载能力失效等问题。Swiper子组件的visibility属性设置为None,Swipe
- 鸿蒙HarmonyOS开发:应用程序动态包-HSP
让开,我要吃人了
鸿蒙开发OpenHarmonyHarmonyOSharmonyos华为移动开发前端服务器linux鸿蒙
HSP(HarmonySharedPackage)是动态共享包,可以包含代码、C++库、资源和配置文件,通过HSP可以实现代码和资源的共享。HSP不支持独立发布,而是跟随其宿主应用的APP包一起发布,与宿主应用同进程,具有相同的包名和生命周期。说明应用内HSP:在编译过程中与应用包名(bundleName)强耦合,只能给某个特定的应用使用。集成态HSP:构建、发布过程中,不与特定的应用包名耦合;使
- 测试工程师必读~Manus 邀请码申请攻略 + DeepSeek 对比 + AI 工具在测试中的实战应用
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python测试提效python人工智能测试用例
测试工程师作为软件开发流程中的重要角色,面临越来越复杂的测试场景和更高的效率要求。如何快速定位Bug?如何生成高覆盖率的测试数据?如何优化性能测试?这些问题正在通过AI工具得到全新的解决方案。最近大火的ManusAI和专业化工具DeepSeek,为测试工程师提供了强有力的支持。本文将重点围绕测试工程师的工作场景,详细解析如何申请Manus邀请码,并对比其与DeepSeek的功能差异,同时结合实际工
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
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高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
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分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
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分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
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WeiLai1112
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IDEACodeGPT使用教程CodeGPT是一个IntelliJIDEA插件,可以利用OpenAI(或自建AI模型)来帮助开发者完成代码编写、优化、调试、解释错误等任务。以下是详细的安装与配置教程。1.安装CodeGPT插件方式1:从插件市场安装打开IntelliJIDEA,进入Settings/Preferences(Ctrl+Alt+S)。选择Plugins,在右上角的搜索框输入CodeGP
- Django+Vue创建项目前后端分离
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转载掘金文章详细介绍了如何搭建项目https://juejin.cn/post/7028812676230807582Django的TemplateView指向生成的前端dist文件即可.1、找到project目录的urls.py,使用通用视图创建最简单的模板控制器,访问『/』时直接返回index.html:fromdjango.conf.urlsimporturlfromdjango.views
- 设计模式——策略模式以及基于Spring依赖注入的策略模式的应用
新停浊酒杯
设计模式策略模式
好的,策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,用于定义一系列算法,并将每个算法封装成独立的类,使得它们可以相互替换。策略模式的核心思想是将算法与使用算法的客户端解耦,让算法的变化独立于客户端的使用。1.策略模式的核心概念策略接口(StrategyInterface)定义所有支持的算法的公共接口,所有具体策略类必须实现该接口。具体策略类(ConcreteStrategies)
- 大模型RAG入门到实战基础教程(非常详细),大模型RAG入门到精通,收藏这一篇就够了!
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人工智能AI大模型AIRAGLLM大语言模型大模型入门
写在前面大模型(LargeLanguageModel,LLM)的浪潮已经席卷了几乎各行业,但当涉及到专业场景或行业细分域时,通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”,基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手,详细介绍相关技术细节,并附上一份实践案例。LLM的问题尽管LLM拥有令人印象深刻的能力,但是它们还面临着一些问题和挑战:幻觉
- 【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读:部署深度学习模型的高效方案
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深度学习哈佛博后带你玩转机器学习深度学习人工智能tensorRT_ProTensorRT高性能推理机器学习模型部署
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍,包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码(附详细解释),帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
- Linux 应用开发: SQLite 数据库交叉编译部署与运用
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Linux系统编程与驱动开发数据库linuxsqlite
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)Linux应用开发:SQLite数据库交叉编译部署与运用介绍本指南介绍如何在Linux系统中交叉编译SQLite数据库并将其部署到嵌入式系统中。交叉编译允许在
- 如何选择适合你的AWS EC2实例?场景化分析助你精准决策
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aws云计算gpu算力服务器
在云计算领域,AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而,面对数十种实例类型、数百种配置选项,许多用户常常陷入选择困难。本文将从实际业务场景出发,分析不同需求下的EC2选型策略,帮你避开配置陷阱,提升资源利用率。场景一:高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征:电商大促、社交平台活动等高流量场景,需要快速响应突发流量,同时控制成本。解决方案:推荐实例:计算优化型(如C7g、C6i)核心
- 【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
行者无疆xcc
性能测试性能优化测试工具
PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档:深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析,核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时,分析卡顿瓶颈云端数据管理平台,
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,