下面是挑选出的9个 JavaScript 图表库：
Chart.js
Chartist
FlexChart
Echarts
NVD3
C3.js
TauCharts
ReCharts
Flot
Chart.js
Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。
借助 Chart.js，用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下，也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。
Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。Chart.js 易于设置，对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题，因为 Chart.js 支持旧浏览器。
使用 npm 安装 Chart.js：
npm install chart.js --save
Chart.js 绘制雷达图的代码示例：
constctx =document.getElementById("myChart");constoptions = { scale: {// Hides the scale}};constdata = { labels: ['Running','Swimming','Eating','Cycling'], datasets: [ { data: [-10,-5,-3,-15], label:"two", borderColor:'#ffc63b'}, { data: [10,5,3,10], label:"three", borderColor:'#1d9a58'}, { data: [18,10,4,2], label:"one", borderColor:'#d8463c'},]}constmyRadarChart =newChart(ctx, { data: data,type:'radar', options: options});
Chartist
Chartist 库很适合于创建美观、响应能力强、阅读友好的图表。Chartist 使用 SVG 来呈现图表。
Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。用户使用 Chartist 在图表设计中实现自己的所有创意。
Chartist 易于配置，也易于使用 Sass 进行定制。但是，它不支持旧浏览器。
使用 Chartist，可以通过 CSS 的样式来美化你的 SVG，用户完全可以现实自己所想的所有图表样式。
使用 npm 安装 Chartist：
npm install chartist --save
Chartist 创建具有自定义标签的饼图的代码示例：
vardata = { labels: ['Bananas','Apples','Grapes'], series: [20,15,40]};varoptions = { labelInterpolationFnc:function(value){returnvalue[0] }};varresponsiveOptions = [ ['screen and (min-width: 640px)', { chartPadding:30, labelOffset:130, labelDirection:'explode', labelInterpolationFnc:function(value){returnvalue; } }], ['screen and (min-width: 1024px)', { labelOffset:80, chartPadding:20}]];newChartist.Pie('.ct-chart', data, options, responsiveOptions);
FlexChart
FlexChart 是高性能的图表工具。使用 FlexChart，可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型，如折线图、饼状图、面积图等，还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。
FlexChart 的使用也十分简单，FlexChart 图表将所有与数据有关的任务都委托给 CollectionView 类，只需操作 CollectionView 类，就能实现过滤、排序和分组数据等功能。
FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。
FlexChart 本质上是一种交互式的图表，不论是数据进行任何的更改，都会自动反应在图表上，如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。
查看 FlexChart 的中文学习指南和旭日图Demo。
FlexChart 绘制柱状图的代码示例：
onload =function(){// wrap data in a CollectionView so the grid and chart // get notificationsvardata =newwijmo.collections.CollectionView(getData());// create the chartvartheChart =newwijmo.chart.FlexChart('#theChart', { itemsSource: data, bindingX:'country', series: [ { binding:'sales', name:'Sales'}, { binding:'expenses', name:'Expenses'}, { binding:'downloads', name:'Downloads'} ] })// create a grid to show the datavartheGrid =newwijmo.grid.FlexGrid('#theGrid', { itemsSource: data })// create some random datafunctiongetData(){varcountries ='US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'.split(','), data = [];for(vari =0; i < countries.length; i++) { data.push({ country: countries[i], sales:Math.random() *10000, expenses:Math.random() *5000, downloads:Math.round(Math.random() *20000), }); }returndata; }}
Echarts
Echarts 是网页的数据可视化方面的一个非常有用的库。使用 Echarts，开发者可以创建直观的、可自定义的交互式图表，让数据的展示和分析变得十分容易。
由于 Echarts 是用普通的 JavaScript 编写的，所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。
同时，Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。
使用 npm 可以很容易的完成 Echarts 的安装：
npm install echarts --save
Echarts 绘制散点图代码示例：
vardom =document.getElementById("container");varmyChart = echarts.init(dom);varapp = {};option =null;option = { title: { text:'Large-scale scatterplot'}, tooltip : { trigger:'axis', showDelay :0, axisPointer:{ show:true,type:'cross', lineStyle: {type:'dashed', width :1} }, zlevel:1}, legend: { data:['sin','cos'] }, toolbox: { show :true, feature : { mark : {show:true}, dataZoom : {show:true}, dataView : {show:true, readOnly:false}, restore : {show:true}, saveAsImage : {show:true} } }, xAxis : [ {type:'value', scale:true} ], yAxis : [ {type:'value', scale:true} ], series : [ { name:'sin',type:'scatter', large:true, symbolSize:3, data: (function(){vard = [];varlen =10000;varx =0;while(len--) { x = (Math.random() *10).toFixed(3) -0; d.push([ x,//Math.random() * 10(Math.sin(x) - x * (len %2?0.1:-0.1) *Math.random()).toFixed(3) -0]); }//console.log(d)returnd; })() }, { name:'cos',type:'scatter', large:true, symbolSize:2, data: (function(){vard = [];varlen =20000;varx =0;while(len--) { x = (Math.random() *10).toFixed(3) -0; d.push([ x,//Math.random() * 10(Math.cos(x) - x * (len %2?0.1:-0.1) *Math.random()).toFixed(3) -0]); }//console.log(d)returnd; })() } ]};;if(option &&typeofoption ==="object") { myChart.setOption(option,true);}
NVD3
NVD3 是由 Mike Bostock 撰写的基于 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。
NVD3 具有很强大的图表功能，能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力，推荐试用 NVD3
NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题，与Fastdom安装配合使用，速度会更快。
NVD3 绘制简单的折线图代码示例：
/*These lines are all chart setup. Pick and choose which chart features you want to utilize. */nv.addGraph(function(){varchart = nv.models.lineChart() .margin({left:100})//Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room..useInteractiveGuideline(true)//We want nice looking tooltips and a guideline!.transitionDuration(350)//how fast do you want the lines to transition?.showLegend(true)//Show the legend, allowing users to turn on/off line series..showYAxis(true)//Show the y-axis.showXAxis(true)//Show the x-axis; chart.xAxis//Chart x-axis settings.axisLabel('Time (ms)') .tickFormat(d3.format(',r')); chart.yAxis//Chart y-axis settings.axisLabel('Voltage (v)') .tickFormat(d3.format('.02f'));/* Done setting the chart up? Time to render it!*/varmyData = sinAndCos();//You need data...d3.select('#chart svg')//Select the element you want to render the chart in. .datum(myData)//Populate the element with chart data....call(chart);//Finally, render the chart!//Update the chart when window resizes.nv.utils.windowResize(function(){ chart.update() });returnchart;});/**************************************
* Simple test data generator
*/functionsinAndCos(){varsin = [],sin2 = [], cos = [];//Data is represented as an array of {x,y} pairs.for(vari =0; i <100; i++) { sin.push({x: i, y:Math.sin(i/10)}); sin2.push({x: i, y:Math.sin(i/10) *0.25+0.5}); cos.push({x: i, y:.5*Math.cos(i/10)}); }//Line chart data should be sent as an array of series objects.return[ { values: sin,//values - represents the array of {x,y} data pointskey:'Sine Wave',//key - the name of the series.color:'#ff7f0e'//color - optional: choose your own line color.}, { values: cos, key:'Cosine Wave', color:'#2ca02c'}, { values: sin2, key:'Another sine wave', color:'#7777ff', area:true//area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart.} ];}
C3.js
与 TauCharts 相同，C3.js 也是一个非常有效的基于 D3 的图表可视化库。另外，C3.js 允许用户创建可定制的具有个人风格的类。
C3.js 看起来是个比较难的库，但是一旦掌握了 C3.js 技巧，就能得心应手的使用了。
有了 C3.js 图表库，即使在第一次渲染之后，用户也可以通过创建回调来更新图表。C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表，从而减少工作量。
使用 npm 安装 C3.js 图表库：
npm install c3
C3.js 绘制组合图的代码示例：
var chart = c3.generate({data: { columns: [ ['data1',30,20,50,40,60,50], ['data2',200,130,90,240,130,220], ['data3',300,200,160,400,250,250], ['data4',200,130,90,240,130,220], ['data5',130,120,150,140,160,150], ['data6',90,70,20,50,60,120], ], type:'bar', types: {data3:'spline',data4:'line',data6:'area', }, groups: [ ['data1','data2'] ] }});
TauCharts
TauCharts 是最灵活的 JavaScript 图表库之一。它是基于 D3 创建的，是一个以数据为中心的 JavaScript 图表库，可以改进数据可视化的效果。
TauCharts 十分灵活，访问其 API 也十分轻松。TauCharts 为用户提供了无缝映射和可视化的数据，使用 TauCharts 能够设计出十分美观的数据界面。同时，TauCharts 也和易于学习。
通过 npm 安装 TauCharts：
npm install taucharts
TauCharts 绘制水平线的代码示例：
vardefData = [ {"team":"d","cycleTime":1,"effort":1,"count":1,"priority":"low"}, {"team":"d","cycleTime":2,"effort":2,"count":5,"priority":"low"}, {"team":"d","cycleTime":3,"effort":3,"count":8,"priority":"medium"}, {"team":"d","cycleTime":4,"effort":4,"count":3,"priority":"high"}, {"team":"l","cycleTime":2,"effort":1,"count":1,"priority":"low"}, {"team":"l","cycleTime":3,"effort":2,"count":5,"priority":"low"}, {"team":"l","cycleTime":4,"effort":3,"count":8,"priority":"medium"}, {"team":"l","cycleTime":5,"effort":4,"count":3,"priority":"high"}, {"team":"k","cycleTime":2,"effort":4,"count":1,"priority":"low"}, {"team":"k","cycleTime":3,"effort":5,"count":5,"priority":"low"}, {"team":"k","cycleTime":4,"effort":6,"count":8,"priority":"medium"}, {"team":"k","cycleTime":5,"effort":8,"count":3,"priority":"high"}];varchart =newtauCharts.Chart({ data: defData,type:'horizontalBar', x:'effort', y:'team', color:'priority' });chart.renderTo('#bar');
Recharts
ReCharts 是一个使用 React 构建的，基于 D3 的图表库。
使用 ReCharts，用户可以在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。
Recharts 非常轻巧，并使用 SVG 元素来创建很奇特的图表。
使用 npm 安装 Recharts：
npm install recharts
Recharts 没有冗长的文档，它很直接。当你遇到困难时，使用 Recharts 可以很容易找到解决方案。
Recharts 创建自定义内容树图的代码示例：
const{Treemap} = Recharts;constdata = [ { name:'axis', children: [ { name:'Axes', size:1302}, { name:'Axis', size:24593}, { name:'AxisGridLine', size:652}, { name:'AxisLabel', size:636}, { name:'CartesianAxes', size:6703}, ], }, { name:'controls', children: [ { name:'AnchorControl', size:2138}, { name:'ClickControl', size:3824}, { name:'Control', size:1353}, { name:'ControlList', size:4665}, { name:'DragControl', size:2649}, { name:'ExpandControl', size:2832}, { name:'HoverControl', size:4896}, { name:'IControl', size:763}, { name:'PanZoomControl', size:5222}, { name:'SelectionControl', size:7862}, { name:'TooltipControl', size:8435}, ], }, { name:'data', children: [ { name:'Data', size:20544}, { name:'DataList', size:19788}, { name:'DataSprite', size:10349}, { name:'EdgeSprite', size:3301}, { name:'NodeSprite', size:19382}, { name:'render', children: [ { name:'ArrowType', size:698}, { name:'EdgeRenderer', size:5569}, { name:'IRenderer', size:353}, { name:'ShapeRenderer', size:2247}, ], }, { name:'ScaleBinding', size:11275}, { name:'Tree', size:7147}, { name:'TreeBuilder', size:9930}, ], }, { name:'layout', children: [ { name:'AxisLayout', size:6725}, { name:'BundledEdgeRouter', size:3727}, { name:'CircleLayout', size:9317}, { name:'CirclePackingLayout', size:12003}, { name:'DendrogramLayout', size:4853}, { name:'ForceDirectedLayout', size:8411}, { name:'IcicleTreeLayout', size:4864}, { name:'IndentedTreeLayout', size:3174}, { name:'Layout', size:7881}, { name:'NodeLinkTreeLayout', size:12870}, { name:'PieLayout', size:2728}, { name:'RadialTreeLayout', size:12348}, { name:'RandomLayout', size:870}, { name:'StackedAreaLayout', size:9121}, { name:'TreeMapLayout', size:9191}, ], }, { name:'Operator', size:2490}, { name:'OperatorList', size:5248}, { name:'OperatorSequence', size:4190}, { name:'OperatorSwitch', size:2581}, { name:'SortOperator', size:2023}, ], } ];constCOLORS = ['#8889DD','#9597E4','#8DC77B','#A5D297','#E2CF45','#F8C12D'];constCustomizedContent = React.createClass({ render() {const{ root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } =this.props;return( { depth ===1? {name} :null} { depth ===1? {index +1} :null} ); }});constSimpleTreemap = React.createClass({ render () {return( } /> ); }})ReactDOM.render( , document.getElementById('container'));
Flot
目前，jQuery 已经成为 Web 开发人员非常重要的工具。有了 Flot.js，前端设计也变得更加容易。
Flot.js 是 JavaScript 库中较为古老的图表库之一。尽管如此，Flot.js 也不会因为绘制折线图、饼图、条形图、面积图、甚至堆叠图表而降低其性能。
Flot.js 有一个很完善的文档。当用户遇到困难时，可以很容易地找到解决办法。Flot.js 也支持旧版本的浏览器。
可以选择不使用 npm 来安装 Flot.js，而是在 HTML5 中包含 jQuery 和 JavaScript 文件。
Flot.js 的基本用法代码示例：
$(function(){vard1 = [];for(vari =0; i <14; i +=0.5) d1.push([i,Math.sin(i)]);vard2 = [[0,3], [4,8], [8,5], [9,13]];// a null signifies separate line segmentsvard3 = [[0,12], [7,12],null, [7,2.5], [12,2.5]]; $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]);});
JavaScript 开发工具推荐
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总结
以上介绍的 JavaScript 库都是高质量的图表库。但是在学习这些库的过程中，可能会因为学习曲线陡峭或是缺乏学习资料而遇到困难，一种很好的方案是将这些库结合起来使用。最后也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。
参考文章：https://dzone.com/articles/top-9-javascript-charting-libraries
注：转载来自https://my.oschina.net/powertoolsteam/blog/1591875