微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks

我们看看如何在Azure Notebooks安装你想要的包:

可以参考说明文档:

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https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation/python

可以在notebook中使用如下命令:

!pip install **

或者

!conda install ** -y

我们发现numpy库已经安装,尝试安装了一个newspaper3k库:

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第1张图片
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我们从官方文档可以看到:

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你自己新安装的包会在关闭服务后一小时后变得不可用, 下次使用时你可能需要重新快速运行安装使用。可能是考虑云空间的存储成本吧。

上传本地文件:

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第2张图片
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点击upload,选择本地文件,再选择上传的位置即可:

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第3张图片
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微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第4张图片
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上传时选择上传位置为library可以持久性保持文件

此时我的library里就有刚才上传的文件了:

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第5张图片
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使用****curl 从 GitHub 获取数据:

例如这个 oil_price.csv 数据:

https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv

我们使用运行如下代码即可:

!curl -L https://raw.githubusercontent.com/petroleum101/figures/db46e7f48b8aab67a0dfe31696f6071fb7a84f1e/oil_price/oil_price.csv -o oil_price.csv

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微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第6张图片
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将library的文件代码下载到本地:

点击download即可

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第7张图片
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如果你要换运行环境,也是很方便的:

微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks_第8张图片
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