面试：5万字近百页，数据科学面试终极指南

招聘季金九银十过了一半，面试数据科学，最后冲刺最好看看这个指南。

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关于作者

Roger Huang 为一家大型医药公司做过价值7亿美金的销售数据分析，并由此进入数据科学这一行。他还是 Entrepreneur、TechCrunch、The Next Web、VentureBeat 还有 Techvibes 这些网站的撰稿人。为了编写这本指南，获得数据科学的见解，他采访了数百名 Springboard 的数据科学专家，包括 Sri Kanajan，本书的合作者。Sri Kanajan 现任纽约一家投资银行的资深数据科学家。他有 14 年的开发与管理经验。2013 年转行成为数据科学家。他曾在旧金山参加全日制数据科学训练营，完成了全部课程，并在两家创业公司当过数据科学家，到现在这家公司工作前，还担任过 Change.com 公司的数据科学主管。他利用业余时间担任 General Assembly 公司数据科学课程的首席讲师，热衷于帮助大家进入数据科学领域工作。

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这是他翻译的《Python之禅》

Python之禅 by Tim Peters

美比丑好，明比涩强。 简胜于繁，繁强于难。 平言莫绕，宜疏莫密。 行文如水，易懂为王。 勿提特例，皆循此规。 实虽胜纯，识错必究。 若需留证，亦要言明。 不明其理，追根问底。 必有一法，可解谜题。 汝非龟叔，求之故难。 立足当下，行必有方。 行难言喻，所思欠妥。 行易言表，所思可嘉。 名正易识，善莫大焉!