- Datawhale 组队学习之大模型理论基础 Task7 分布式训练
AIzealot无
程序猿的基本素养跟着无神学机器学习学习分布式人工智能
第8章分布式训练8.1为什么分布式训练越来越流行近年来,模型规模越来越大,对硬件(算力、内存)的发展提出要求。因为内存墙的存在,单一设持续提高芯片的集成越来越困难,难以跟上模型扩大的需求。为了解决算力增速不足的问题,人们考虑用多节点集群进行分布式训练,以提升算力。8.2常见的并行策略分为“数据并行”和“模型并行”。8.2.1数据并行数据并行,需要对各个设备上的梯度进行AllReduce,以确保各个
- 2020 请好好规划自己 打卡第1天
浅酱_
Day12020.05.02Task1做两个英语选择题并总结Task2练习两个英语句子Task3完成DutchEmbassyinBerlin的分析手绘Task4找建筑竞赛的案例Task5kangaroo听完最后一节视频和以前的介绍两节Task6vray视频听完一个小时Task7找手绘视频买数位板希望晚上打卡能完成任务
- 《SemEval-2018 Task7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction》阅读笔记
best___me
论文链接:https://www.paperweekly.site/papers/1833非结构化text中的针对实体关系抽取任务,SemEval2018Task7包含的任务Subtask1:relationclassification(assigningatypeofrelationtoanentitypair)Subtask2:relationextraction(detectingtheex
- 【Task 7】用线条画一张你最爱的夏日街道吧!
寸丹心
【Task-任务】【Task7】用线条画一张你最爱的夏日街道吧![看透视的运用]☆☆☆☆【过程】铅笔画线稿【画材】国誉A4图画本/马克铅笔【过程】铅笔画线稿【感悟】继续学习透视,要画整个街道还是有难度,所以我选了我们小区的一条路,结果还是差强人意呢,还好也算练习啦,(^-^)V而且我不经意间照的照片,天空的云彩居然围成了一个心形,所以很幸运呢!原街道照Task7-23·原画
- 【科研论文配图绘制】task7密度图绘制
宏辉
信息可视化python科研绘图
【科研论文配图绘制】task7密度图绘制task7了解密度图的定义,清楚密度图是常用使用常见,掌握密度图绘制。1.什么是密度图密度图(DensityPlot)是一种用于可视化数据分布的图表类型。它通过在数据中创建平滑的概率密度曲线来显示数据的分布情况。密度图通常用于以下几个方面:数据分布展示:密度图可用于显示数据集的分布情况,特别是在数据量较大时,它可以提供比直方图更平滑的视觉呈现。多变量关系:在
- Datawhale 图神经网络task7
一个追逐自我的程序员
GNN图神经网络
引用自Datawhalehttps://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN前面文章:图神经网络打卡task1Datawhale图神经网络task2Datawhale图神经网络task3Datawhale图神经网络task4Datawhale图神经网络task5Datawhale图神经网络task6超大规模数据集类的
- Task7 卷积神经网络
_一杯凉白开
任务:卷积运算的定义、动机(稀疏权重、参数共享、等变表示)。一维卷积运算和二维卷积运算。反卷积(tf.nn.conv2d_transpose)池化运算的定义、种类(最大池化、平均池化等)、动机。Text-CNN的原理。利用Text-CNN模型来进行文本分类。文本分类实现数据集处理流程图数据处理步骤+每一步处理的目的如下图所示:文本分类实现数据集处理流程图数据处理部分实现读数据其中数据是已经jieb
- task7 FCN分析
不存在的里皮
1.FCN论文学习1.1写作背景卷积网络是视觉处理中可以有效生成多层特征的架构,是最前沿的技术。因此作者想构造一个“全卷积网络”,来处理任意尺寸的输入图片,并生成相应尺寸的输出。通过改造当下热门的分类网络(VGG,AlexNet,GoogleLeNet等),我们可以让它们的架构应用于图像分类任务。该网络得到很好的语义分割的效果,另外处理每张图片的速度也很快只需要五分之一秒。通过skip-archi
- DataWhale第23期组队集成学习-Task7
DreamStar_w
文章目录一、投票法的思路二、投票法的原理分析三、投票法的案例分析(基于sklearn,介绍pipe管道的使用以及voting的使用)3.1VotingRegressor3.2VotingClassifier3.3例子一、投票法的思路投票法是集成学习中针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。这可以帮助我们提高模型的泛化能力,减少模型的错误率。举个例子:在航空航
- (202301)pytorch图像分类全流程实战Task7:模型部署
早上真好
参与dw开源学习pytorch分类深度学习
Task7:模型部署对B站up同济子豪兄的图像分类系列的学习(大佬的完整代码在GitHub开源)本文使用oxxn转化pytorch模型为oxxn。并在oxxn-runtime环境部署。OXXN背景简介OpenNeuralNetworkExchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架,比如
- task7
欧飞红
优化算法进阶ill-conditionedproblemConditionNumberofHessianMatrix:cond_{H}=\frac{\lambda_{max}}{\lambda_{min}}举例:f(\boldsymbol{x})=0.1x_12+2x_22cond_{H}=\frac{4}{0.2}=20\quad\rightarrow\quad\text{ill-conditi
- 基础学习:进阶模式
持隐
相遇梦境相遇梦境抵颚相亲,流丝缭绕……两个不同世界的相遇,似梦似幻慢动作最低慢门速度1/8慢门1/4慢门1/2慢门1秒慢门2秒慢门8秒慢门Task7:四个模式,任选其一,交一张照片主题:相遇梦境(慢门模式)一、创作意图本次作业围绕四个进阶模式:全景、微距、多重曝光以及慢门模式。此前断断续续看过些关于慢门模式的介绍,却一直稀里糊涂,搞不明白。所以借着这次的机会,侧重研究了下慢门模式的拍摄方法和拍摄效
- opencv十四天入门学习——task7
独孤西
opencv十四天入门学习笔记opencv学习计算机视觉
opencv十四天入门学习——task7前言1、像素重映射2、图像二值化3、全局与自适应二值化3.1全局二值化3.2自适应二值化4、实时人脸检测前言本次学习是系列教程的最后一个学习任务,十四天的学习也迎来尾声。本次学习内容主要有像素重映射,图像二值化,全局与自适应二值化,以及实时人脸检测。通过本次对opencv的初步系统学习,我了解并掌握了opencv的初级用法,为以后的学习奠定了基础。1、像素重
- [2022-12-06]神经网络与深度学习hw11 - 各种优化算法比较
三工修
[DL]神经网络与深度学习深度学习算法神经网络
contentshw11-优化算法比较写在开头task1题目内容题目思路题目解答题目总结task2题目内容题目思路题目解答题目总结task3题目内容题目思路题目解答题目总结task4题目内容题目思路题目解答题目总结task5题目内容题目解答题目总结task6题目内容题目解答task7题目内容题目解答hw11-优化算法比较写在开头出租屋断网了,得等到几天后师傅才来装宽带,这篇是买了个流量包给电脑开热
- Task7 第八章 集成学习
Element简
目录1.学习器的概念2.Boosting(AdaBoost算法)3.学习器的组合策略(averaging、voting、Stacking)4.如何度量学习器之间的“多样性”5.基础知识1.学习器的概念集成学习就是说将多个“单个学习器(IndividualLearner)”用某种策略来结合起来,组成一个“学习委员会(committee)”,使得整体的泛化性能得到大大提高。个体学习器的“准确性”和“差
- OpenCV计算机视觉实战 - Task7 - 背景建模 & 光流估计
华尔街的幻觉
OpenCV计算机视觉实战-Python版计算机视觉opencvpython
###############################################################【纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行】B站视频新课件:https://pan.baidu.com/s/1frWHqCVGR2VTn5QBtW4lPA提取码:xh02老课件:https://pan.baidu.com/s/1Wi31FxSPBqWiuJX9quX-jA提取码:bb
- 集成学习task7 投票法的原理和案例分析
蜗牛海胆
集成学习投票法机器学习
文章目录1.集成学习2.投票法的思路3.投票法的原理4.投票法的案例分析参考来源:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearninghttps://zhuanlan.zhihu.com/p/27689464《机器学习》,周志华,清华大学出版社1.集成学习在上一期组队学习关于
- Operation的addDependency操作
追忆之丘
我们有7个任务task1,task2,task3,task4,task5,task6,task7并发执行,要实现一个功能,task1,task2,task3执行完之后,在执行task4,task5执行完之后执行task6,task4和task6执行完之后,在执行task7我们要建立线程依赖,task4.addDependency(task1),表明task4一定会在task1执行完之后在执行,所以
- task7(1) python类与对象
kiki-2020
python
练习题:1、以下类定义中哪些是类属性,哪些是实例属性?classC:num=0def__init__(self):self.x=4self.y=5C.count=6其中C.count=6为类的属性,self.x=4以及self.y=5为实例属性2、怎么定义私有⽅法?私有方法指的是外部对象不能直接访问的方法,若直接访问,系统会报错。而定义私有方法的方式只需要在方法名前加上__即可。classSite
- python基础——task7打卡
是huahua呀
练习题:1、以下类定义中哪些是类属性,哪些是实例属性?classC:num=0def__init__(self):self.x=4self.y=5C.count=6num,C.count是类属性self.x,self.y是实例属性2、怎么定义私有⽅法?在Python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。3、尝试执行以下代码,并解释错误原因:
- DataWhale_python训练营task7
爱吃蛋炒饭的小老鼠
文章目录一、任务大纲二、类与对象2.1对象=属性+方法2.2self的定义2.3Python的魔法方法2.4公有和私有2.5类的继承2.6组合2.7类、类对象和实例对象2.8绑定2.9一些相关的内置函数(BIF)2.10练习题三、魔法方法3.1基本的魔法方法3.2算术运算符3.3反算术运算符3.4增量赋值运算符3.5一元运算符3.6属性访问3.7描述符3.8定制序列3.9迭代器3.10生成器3.1
- 【NLP实践-Task7 卷积神经网络】Text-CNN文本分类
y430
Deeplearning
目录卷积运算的基本概念稀疏权重参数共享等变表示一维卷积运算二维卷积运算三维卷积运算反卷积原理tf.nn.conv2d_transpose池化运算的基本概念介绍种类Text-CNN原理模型架构介绍输入层卷积层全连接层输出层Text-CNN文本分类实战数据集预处理模型结构及代码训练参考卷积运算的基本概念卷积网络能够发挥现在如此大作用的内在原因:稀疏权重;参数共享;等变表示。这里以图片为例,说明这3个概
- task7
饥人谷_姜琼君
问题1:3种列表及嵌套无序列表一般用于导航菜单等,使用范围最广。有序列表用于排序问题2:如何去除表前面的点或者数字list-style:none问题3:class和id有什么区别?什么时候用class什么时候用id?這兩者最大的不同,是在於ID選擇器在一個HTML文件中只能被使用一次,而Class選擇器在一個HTML文件中可以被使用多次。第二個不同的地方,是ID選擇器可以被Javascript中的
- SLAM可视化绘图库——Pangolin教程(三)
yuntian_li
SLAM开源工具包
SLAM可视化绘图库——Pangolin教程(三)Task5:pangolin绘制数据曲线代码解析Task6:pangolin绘制相机位姿Task7:使用pangolin完成简单的SLAM可视化在上一讲中,我们学习了如何使用Pangolin为视窗添加各种不同的控件以及对视窗进行分割以显示不同的图片,今天我们将继续学习如果使用pangolin绘制数据曲线以及带位姿变化的相机模型。教程代码:https
- task7:pytorch实现mnist手写字体识别
夜猫子科黎
深度学习
task7:pytorch实现mnist手写字体识别1导入库2定义网络3定义训练及测试函数4主程序5结果1导入库from__future__importprint_functionimportargparseimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvision
- pandas组队学习-Task7 文本数据(string类型)处理
Zee_Chao
DatawhaleTeamLearningpandas
目录1.学习内容2.准备工作3.string类型的性质与转换3.1string类型与object类型的区别3.2string类型的转换4.拆分与拼接4.1str.split()方法4.1.1分割符与str的位置元素选取4.1.2其他参数4.2str.cat()方法5.替换5.1一般用法5.2子组与函数替换5.3注意事项6.子串匹配与提取7.常用字符串方法8.问题与练习8.1问题8.2练习1.学习内
- 【数据结构与算法】task7 回溯&分治&动态规划
y430
回溯利用回溯算法求解八皇后问题参考:https://github.com/wangzheng0822/algo/blob/master/python/39_back_track/eight_queens.py#棋盘尺寸BOARD_SIZE=8solution_count=0queen_list=[0]*BOARD_SIZEdefeight_queens(cur_column:int):"""输出所
- task7和task9
聆一
https://blog.csdn.net/weixin_43264420/article/details/104432437https://blog.csdn.net/weixin_43264420/article/details/104432467https://blog.csdn.net/weixin_43264420/article/details/104432546https://blo
- Ife Javascript Task 07 -- 20170516
Brash
今天完成的事情:参考着写完了任务7参考地址:https://rawgit.com/ZweiLin/IFE/master/JavaScript/Task7/index.html用flexbox代替原来的排版重写了一下样式添加了一下注释任务八参考链接:http://smallstarz.com/baidutask-2017/binbinxueyuan/task8/task_1_8_1.html明天计划
- task7笔记
Lareina林暖暖
一、定义a标签的需要按照一定顺序才能正常执行(link->visited->hover->active)如以下顺序:a:link{color:#000;}/*未访问的链接*/a:visited{color:#F00;}/*已访问的链接*/a:hover{color:#0F0;}/*鼠标在链接上*/a:active{color:#00F;}/*点击激活链接——在你点击该链接之后,页面正在转向新地址的
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb