高产似母猪,我到底能坚持原创多久

由于上周的问答都私信解决了,所以此文献给近一年的自己,还有不熟悉我的你

2016年05月09日,上午十点

我在微博发了第一篇头条文章,题名:《以什么姿势进入DataMining会少走弯路?》

这篇文章的数据仍然是我现在最高纪录,而且没有刻意推广

高产似母猪,我到底能坚持原创多久_第1张图片
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而且还有公众号转载的阅读数,以及转载费200元

我受宠若惊,却又真实的发现大数据这个环境,发展得很不健康,我应该坚持写下去?

最初的想法是这样的:"我自己从小热爱到现在的数据,以后还靠它养家糊口,现在国家倡导的大环境这么好,千万别让不良的培训机构污染了这碗汤。"

我可不想很多行外人越来越看不起这个领域,认为它就是忽悠,这高薪的梦迟早破灭

客观来说,那时候我是自私的,为己

所以整整2016的下半年,我总共写了15篇原创长文,每一篇的阅读量都在1w+

如果你感兴趣,可以去微博(ID:乐平汪二)挑着看,我这里给出反馈数据,仅供参考

  • 1.《以什么姿势进入DataMining会少走弯路?》
    [ 点击阅读数:47881次 | 转发数:275次 | 评论数:53 | 点赞数:70 ]

  • 2.《一种新思想去解决大矩阵相乘》
    [ 点击阅读数:47563次 | 转发数:146次 | 评论数:20 | 点赞数:38 ]

  • 3.《你知道DataMining缺乏模块化思维的后果?》
    [ 点击阅读数:28233次 | 转发数:76次 | 评论数:25 | 点赞数:13 ]

  • 4.《简单之极,搭建属于自己的Data Mining环境(Spark版本)》
    [ 点击阅读数:59691次 | 转发数:212次 | 评论数:61 | 点赞数:37]

  • 5.《数据情怀这东西,你曾经拥有过?》
    [ 点击阅读数:18827次 | 转发数:30次 | 评论数:13 | 点赞数:21]

  • 6.《如果招个DataMining Engineer,我希望遇到这样的你》
    [ 点击阅读数:35093次 | 转发数:121次 | 评论数:18 | 点赞数:37]

  • 7.《四个多月的时间里,数据产品带给了我什么(上篇)》
    [ 点击阅读数:41979次 | 转发数:75次 | 评论数:13 | 点赞数:23]

  • 8.《四个多月的时间里,数据产品带给了我什么(中篇)》
    [ 点击阅读数:26199次 | 转发数:44次 | 评论数:7 | 点赞数:14 ]

  • 9.《四个多月的时间里,数据产品带给了我什么(下篇)》
    [ 点击阅读数:14134次 | 转发数:29次 | 评论数:4 | 点赞数:11]

  • 10.《面对即将到来的AI时代,我们该何去何从》
    [ 点击阅读数:2992次 | 转发数:12次 | 评论数:1 | 点赞数:16]

  • 11.《深入浅出,在Data Mining环境下Code第一个算法(Spark版本)》
    [ 点击阅读数:15653次 | 转发数:45次 | 评论数:35 | 点赞数:13]

  • 12.《大数据圈子内,致身边同仁们的一些心里话》
    [ 点击阅读数:14935次 | 转发数:33次 | 评论数:9 | 点赞数:22]

  • 13.《做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据》
    [ 点击阅读数:32640次 | 转发数:104次 | 评论数:19 | 点赞数:34]

  • 14.《会调用Spark-Mllib库就是懂Data Mining?我却不以为然》
    [ 点击阅读数:26070次 | 转发数:84次 | 评论数:17 | 点赞数:27]

  • 15.《别心血来潮去应聘数据产品经理,它没你想象的So Easy》
    [ 点击阅读数:18359次 | 转发数:48次 | 评论数:11 | 点赞数:21 ]

刚到2017年,每个月又发了一篇长文

  • 16.《大数据中的反欺诈,平台与羊毛党的攻防恶战》
    [ 点击阅读数:25271次 | 转发数:70次 | 评论数:19 | 点赞数:19]

  • 17.《源于生活,谈谈时间衰变在推荐场景中的应用》
    [ 点击阅读数:14063次 | 转发数:51次 | 评论数:21| 点赞数:18]

  • 18.《小心!大量高仿假币在流通,我们不得不防》
    [ 点击阅读数:22329次 | 转发数:39次 | 评论数:10| 点赞数:11]

看到这样,连我自己都开始怀疑人生了

我特别渴望重新学习的阶段,所以特别迫切去把自己知道的这丁点知识都通通告诉给大家,让整个人心里空空的

我从小语文并不好,但一直潜伏着想写故事,想写小说,而我这一年,却写了从小到大,多得多的文字。

而且这途中,我又在2016年12月1号创建了 大数据挖掘杂谈 的小密圈

又疯狂的同步输出着很多长文,截止到现在系统模式文章总共有14期,共计28篇长文

  • 1.《由浅入深,介绍IPython Notebook在win7上的搭建》

  • 2.《关于Python,一页掌握常用的基本语法》

  • 3.《利用Python搭建一套数据清洗框架》

  • 4.《利用Python搭建一套数据清洗框架》

  • 5.《Python的学习即将告一段落(总结篇)》

  • 6.《数据产品的那些事之回忆》

  • 7.《关于SQL,一篇文章掌握常用的基本语法(上)》

  • 8.《关于SQL,一篇文章掌握常用的基本语法(下)》

  • 9.《利用朴素贝叶斯去识别用户的性别》

  • 10.《数据产品的那些事之认知》

  • 11.《时间衰变算法的那些事》

  • 12.《利用MapReduce实现不同场景下的矩阵相乘》

  • 13《大数据挖掘从业者综合能力度量指标》

  • 14.《数据产品的那些事之面试》

  • 15.《如何从0到1去转型到大数据圈子》

  • 16.《学会做一个工程人,其实MapReduce编程也很简单》

  • 17.《熵值法的那些事》

  • 18.《学会去抽象出一个模型的算法逻辑(Spark版本)》

  • 19.《数据产品的那些事之设计》

  • 20.《一起聊聊预测响应场景的那些事》

  • 21.《改变不会在一瞬间,学会坚持下去)》

  • 22.《谈谈Data Mining在理论与实践中的差异》

  • 23.《正确去看待Spark和MapReduce下的大数据挖掘(上)》

  • 24.《正确去看待Spark和MapReduce下的大数据挖掘(下)》

  • 25.《数据产品的那些事之产品规划》

  • 26.《用户画像的那些事之场景》

  • 27.《大数据挖掘实践中,HBase的数据获取与存储》

  • 28.《用户画像的那些事之标签》

我一直认为老天最怕两种人

一种是不要脸,一种是有毅力,我当然属于后者。

如果算上微信互动问答的十七期长文,我这10个月的时间里,总共写了73篇文章,或许早已20w+字

我觉得自己不是一个懂得浪漫,细细品味生活的人。

不管是读书时代参加比赛,还是现如今写文章,甚至是奋斗人生,恨不得分分钟高潮迭起

我对感情是认真执着的,但是我对自己感兴趣的事总是喜新厌旧。

有时候很喜欢思考,感悟自己真正向往什么。

也很享受把一切都畅快淋漓说完说彻底,给前面的生活一个总结,然后踏踏实实去学习新的东西。

最可怕的是,相比很多人而言,我还有很多时间,很多青春去学习更多有意思的东西

虽然这篇文章的主题并不是谈论我是什么样的人,但是我的确是一个感性的人,我拒绝了一些不喜欢的培训机构的合作,也还有让我400 / 千字 写宣传语 。

我更看重成就感,就像很多人加我的小密圈,我感觉就像买了一本书一样,认可我

我更希望有更多更多的朋友,丁点受到我的影响,一起去让数据这个圈子越来越好。

如果到那时候,我想换个方向了,去接近生活做更多有意义的事,不做数据了

我也知道并不是很多人能坚持看完这些东西,也并不是每个人都会付费进圈子。

所以,最近我又在思考格局,觉得环境对一个人的想法影响很大,会促使很多事做不完美,做不大。

因此,在影响力知识传播 与 ** 付费** ,我选择前者。我会将圈子内60天以前的文章陆续分享到公众号(乐平汪二)微博(乐平汪二)。

一个人的欣赏水平也是一个人的能力表现,我始终相信一点:你足够了解我的文章以后,你会愿意加入队伍,除非我也不喜欢接触你。

而至于我到底能坚持原创多久?

我认为人这一辈子应该写三本书,一本是所属行业的入门引导书,一本是所属行业的资深书。

最后一本书,则是这一生的故事总结。

而我在写第一本,所以我原创的路,会越走越远,路漫漫长。

高产似母猪,我到底能坚持原创多久_第2张图片
**志同道合,终究能遇上,圈子的二维码送给你**

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