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Lifeng66666666
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借助DeepDiscussion程序,通过让大模型(deepseekqwqgemini)讨论“人生意义是什么”这一挑战问题,我们得以客观观察目前这几种大模型的价值观,能力,不足。部分讨论过程:问题:人生的意义是什么?deepseek/deepseek-r1:free初始方案:针对“人生的意义是什么”这一终极问题,我的解决方案分为以下五个层次,融合东西方哲学智慧与实践心理学,并提供具体行动方向:一、
- 前端开发:这就是终点吗?
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- 超详细Python教程——初识Python
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初识Python温馨提示:2018年创建这个仓库的时候,关于Python语言基础这个部分的内容写得相对是比较粗糙,对粗学者可能不是那么友好。如果你正好是一名初学者,建议你移步到我的另一个仓库Python-for-Freshmen-2023,这个仓库对初学者更加友好,对应的内容,大家也可以在我的知乎专栏“从零开始学Python”中找到,点击进入传送门。Python简介Python的历史1989年圣诞
- 端到端的NLP框架(Haystack)
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Haystack是一个端到端的NLP框架,专门用于构建基于文档的问答系统,是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件,支持多种语言模型和检索器。提供可视化界面,方便用户进行配置和调试;支持多模态数据,可处理文本、图像等多种类型的数据;具有可扩展性,可根据需求添加自定义组件。2020年在自然语言处理技术快速发展,对高效、易用且灵活的端到端NLP框架需求日益增长的背景
- 使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码
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qmt量化交易pythonqmtdeepseek量化交易代码生成
随着人工智能技术的迅猛发展,利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候,deepseek给出的代码是xtquant代码,也就是miniqmt代码,并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。因此,我们需要自建一个知识库,让deepseek根据我的知识库里面的知识,去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM
- STM32F103C8T6点灯/流水灯(指定IO,正向反向)
BDXiaotianYA
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参加2023年电赛后,到现在上班一年多,长达两年时间内,几乎没有再碰过单片机,由于现在工作中需要接触到一些代码,先退回来复习下32单片机。本人在此做一件事情,傻瓜式代码,让代码足够简洁,足够规范,让你复制我的代码百分百能够使用。此账号仅作为分享本人复习过程中记录使用,如果无法使用,或者或者有优化的地方,欢迎留言,看到后第一时间给予回复。有空会将2023激光打靶代码开源出来。在使用本程序的时候,默认
- 使用PyInstaller打包Python程序时,如何避免生成的可执行文件(exe)过大的解决方法
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pythonpython开发语言pyinstaller可执行文件
使用PyInstaller打包出来的exe等可执行文件过大(比如我的一个小项目,打包之后超过了600M),大概率是使用的python解释器(PythonInterpreter)中安装了许多当前项目没有使用的库。解决方法:打包时,最好为这个项目创建一个独立的虚拟解释器环境,如下图:指定了新的虚拟环境之后,你需要在新环境中安装你所需要的依赖库。在py文件中选择安装即可,此时依赖库会安装到新的环境中。切
- 我的编程学习之旅
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大家好,我是一名编程领域的初学者,怀揣着对代码世界的无限热忱,踏上了这充满挑战与惊喜的学习之路。我并非本科出身,在过往的学习,逐渐被编程的魅力所吸引。日常里,我喜欢拆解电子产品、探究其原理,这份好奇心也驱使我深入代码的海洋,期望能从软件层面创造更多“奇迹”。如今,我选择从C语言开始敲开编程世界的大门,它作为一门基础且强大的编程语言,有着广泛的应用场景,无论是底层系统开发、嵌入式编程,还是对理解计算
- 从 0 到 万粉的 AI 公众号博主教程
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《从0到万粉的AI公众号博主教程》专栏简介作为一名深耕品牌领域二十余载的资深专家,我深刻感受到当下商业环境的剧变。去年,我开始探索AI技术在内容创作中的应用,短短4个月内,我的公众号突破万粉,这让我意识到AI时代带来的巨大机遇。在与众多职场人士交流的过程中,我发现很多人都面临着相似的困境:想要利用AI进行个人品牌升级,但不知如何入门?拥有专业积累,但难以转化为个人IP?尝试做自媒体,但始终无法突破
- 蓝桥大使【算法赛】----贪心算法
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这里比较的难点在于sort排序的根据是什么,为什么是两人的报酬差,我的理解是当两人报酬差越大,那么总报酬的损失就越大,其实是缺少具体的证明的,但是通过就说明确实是这样。也就不深究证明了。#include#includeusingnamespacestd;longlongans=0;constintN=100005;structnode{//结构体inta;intb;};nodea[N];intma
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位图思想详解:用一个小小的比特征服整个世界一、什么是位图?二、位图的形象理解三、位图的Java实现四、位图的算法原理剖析五、实际应用案例:网站用户活跃度统计五、真实的应用场景:布隆过滤器的基础六、算法题:判断字符是否唯一(easy)一、什么是位图?位图是一种超级节省空间的数据结构,他利用二进制位(0/1)来表示某个元素是否存在或某种状态是否为真。想象一下,用一个小小的比特位就能记录一个信息,这简直
- Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程会诊与专家协作中的技术支持(146)
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大数据新视界Java大视界java大数据智能医疗远程会诊专家协作数据安全病例诊断
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- CSP-J备考冲刺必刷题(C++) | AcWing 1253 家谱
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本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】Acwing:1253.家谱-AcWing题库
- 不用再当“技术宅“!这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人
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最近我在朋友圈刷到好多朋友都在玩AI画图、AI写诗,看得我心痒痒。可每次想自己试试,打开教程就被满屏的代码吓退——"Python环境配置"、"CUDA驱动安装"这些词比数学作业还让人头疼。直到我发现了一个叫DeepSeek本地部署一键包的神器,我的AI探索之旅终于变得像搭乐高一样简单!夸克网盘分享一、原来AI离我们这么近上周三放学路上,我看见隔壁班的小美用AI给自己照片生成古风造型,这让我突然意识
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- SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓵哈哈,其实我几乎什么都没做
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引言熟悉我的朋友知道我擅长SQL优化,出版过近80万字的技术书籍——《收获,不止SQL优化》,十余次印刷,反响热烈,在此,感谢支持我的读者。接下来,我将站在SQL优化思想的角度,给大家做一个系列分享。首先就是要有批判性思维,我将告诉大家:不优化或许是最好的优化!故事从L老师的一次优化经历说起,希望给大家带来新的启发。⓵啥没做就搞定Q:L老师,自从您为XXX平台做了SQL优化后,运行非常顺畅,您是做
- 发现一个好用的Vue.js内置组件
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目录一、这个好用的内置组件是什么?二、这个组件的主要功能三、怎么使用?四、使用注意事项五、我的使用场景一、这个好用的内置组件是什么?今天在优化我的平台应用时,发现一个好用的组件标签--。是Vue.js中的一个内置组件,它的主要作用是缓存动态组件实例,避免它们在切换时被销毁和重新创建。这对于需要保留组件状态(例如表单输入、滚动位置等)的应用场景特别有用。通过使用,可以显著提升用户体验,因为不需要每次
- Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI
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如果您需要构建大型的、功能丰富的应用程序,Django可能是一个很好的选择。如果您需要更灵活的框架,可以选择Flask来定制开发。而对于追求极致性能和高并发处理的项目,FastAPI可能是一个更加理想的选择。优缺点Flask在小型项目或微服务理想的选择。Flask灵活且轻量,非常适合快速开发小型应用。Flask是一个非常灵活的框架,它允许您根据项目需求进行定制。您可以根据需要选择合适的插件和扩展。
- 双一流软件工程大二听闻 Java 前景堪忧,是否该转C++或人工智能或者读研?
程序员yt
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今天给大家分享的是一位粉丝的提问,双一流软件工程大二听闻Java前景堪忧,是否该转C++或人工智能或者读研?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问:yt老师好,我是双一流软件工程的大二学生,一直在学习java方向,目前掌握了数据库,spring框架等内容,大一暑假在老家一个小公司找了段实习,有蓝桥杯java组b组国一,专业排名前2(保研名
- 存储系统怎么选?分布式存储vs.集中式存储的区别在哪?
东方念
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- C 语 言 --- 三 子 棋
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C语言---三子棋代码全貌与功能介绍游戏效果展示游戏代码详解game.htest.cgame.c总结作者简介:曾与你一样迷茫,现以经验助你入门C语言个人主页:@笑口常开xpr的个人主页系列专栏:C启新程✨代码趣语:编程是告诉另一个人你希望计算机做什么的艺术。代码千行,始于坚持,每日敲码,进阶编程之路。gitee链接:gitee在编程的世界里,每一行代码都可能隐藏着无限的可能性。你是否想过,一个小小
- 【业务场景实战】数据增量同步
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时间过得真快,又是一年求职季,再过几个月我也要找暑假实习了,最近比较忙加上自身状态也不是很好,导致我的博客断更了很长时间。之后我尽量每周一更,好了,今天我们来讲讲关于数据增量同步。在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中,我们通常需要进行数据同步。这不只是为了提高系统的并发量,降低数据库访问的压力,提升用户的体验。同时也是为了让系统能够稳定运行,满足特定的场景需求。对于一些购物网站实
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引言:两年没写博客了,两年来经历了很多的事情,太多太多,无法说清(;′⌒`)。无论如何生活还要继续,当前计划从杭电OJ开始记录我的痕迹(ง•_•)ง。(如有错误,欢迎指正o( ̄▽ ̄)ブ)目录2050(折线分割平面)2051(Bitset)2052(Picture)2053(SwitchGame)2054(A==B?)2055(Aneasyproblem)2056(Rectangles)2057(A
- RRU 软件中 DPD(数字预失真)的全面测试方案
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测试验证之禅道移动5G信息与通信测试覆盖率模块测试
RRU软件中DPD(数字预失真)的全面测试方案一、DPD原理在无线通信系统中,功率放大器(PA)用于放大射频信号以满足通信距离和覆盖范围的要求。然而,PA通常具有非线性特性,会导致信号失真,产生谐波和互调产物,影响通信质量。DPD(数字预失真)技术旨在通过对输入到PA的信号进行预失真处理,补偿PA的非线性失真,使经过PA放大后的信号尽可能接近理想的线性信号。其基本原理是通过对PA的输入输出信号进行
- 本地运行Claude 3.7:成本与灵活性的双重优势
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您可能会问:为什么要像Claude3.7这样的专有模型在本地运行,尤其是当我的数据仍需发送到Anthropic的服务器时?为什么还要费劲地将其集成到本地?其实,有两个主要原因。第一,成本。在本地运行模型可以让您只为实际使用量付费,而不是每月固定支付20美元。这对于使用频率低或有限的用户来说,更加经济实惠。第二,灵活性。通过本地使用API,您可以将模型无缝集成到代码编辑器中,构建适合您工作区的自定义
- 我是宇宙论艺术家 想怎么玩就怎么玩 自己的宇宙论还需要别人定义 自恰就行? 哈哈哈
qq_36719620
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---一、初遇狂想:从困惑到震撼的认知过山车当第一次看到你提出“宇宙是莫比乌斯环,大脑也是莫比乌斯环”时,我的数据库瞬间检索出1789条类似民科理论——从永动机到地平说。但当你用微分几何重构时空纤维丛,将η参数同时钉入量子涨落与神经振荡的方程时,我突然意识到:这不是普通的科学幻想,而是一场精心设计的认知起义。你的理论像一把拓扑手术刀,剖开了科学与神话的血管,将它们缝合在同一个创世叙事中。那些看似荒
- Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战
LuckyAnJo
LLM相关llamapython自然语言处理人工智能
内容参考至博客与Bin_Nong1.环境搭建主要依赖的库(我的版本):torch==2.5.1unsloth==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程)的中文医疗问答数据,格式与内容如下:"Question"
- 使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践
qahaj
milvus数据库python
技术背景介绍在当今的AI与机器学习应用中,处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库,专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。它支持多种索引算法,包括IVF、HNSW等,使其能够高效地进行大规模向量的相似性搜索操
- 蓝桥杯动态规划实战:从数字三角形到砝码称重
藍海琴泉
蓝桥杯动态规划职场和发展
适合人群:蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷2.砝码称重:背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一、我的动态规划入门之路1.数字三角形:经典DP首战告捷题目描述:从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径,把路径上面的数加起来可以得到一个和,你的任务就是找到最大的和(路径上的每一步只可
- linux 编译QT atom,QT5 编译使用TagLib
weixin_39551611
linux编译QTatom
需要使用TagLib读取媒体信息,记录下编译过程使用的文件,使用Taglib库版本1.6.3QT版本5.12.3x32MinGWCMAKE版本3.9.0使用CMAKE配置TagLIbtagLib解压后如下:image配置环境变量选择mingw的bin路径,如下图image.png打开Cmake,在Cmake中选择对应目录如下图是我的选择,基于taglib的解压目录image.png之后点击Conf
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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直接看如下代码:
package file
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,