为什么研究Grafana、collectd 和 InfluxDB，是因为本人工作中使用到的开源监控软件（nagios、Cacti）画图都是基于RRD实现的，老实说都不太美观，并且无法自定义图表，但是凭本人的开发水平还无法做到自己写图表。j_0059.gif

Grafana+collectd+InfluxDB，采用客户端->服务端存储->WEB界面显示的工作模式，使用UTP传输数据，并且支持自定义图表，有良好的扩展性，重要的是Grafana页面展示比较美观，更关键的是InfluxDB提供了Python的API，InfluxDB提供了Python的API，InfluxDB提供了Python的API，重要事情说三遍。

页面展示可浏览官方演示平台：http://play.grafana.org/


首先说说这个组合的工作模式和分工：

采集数据（collectd）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。
InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据，看版本号（v0.8.8）就知道这个项目还很年轻；
collectd 就不用介绍了吧，C 语言写的一个系统性能采集工具；
Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等


collectd负责把数据从客户端采集到服务端的InfluxDB这个数据库中，Grafana负责把数据从InfluxDB库中取出来在页面展示


测试环境介绍：
server端：172.18.1.113
安装程序：InfluxDB Grafana

Client端：172.18.2.125
安装程序：Collectd


server端

一、influxdb安装

（1）配置YUM源
cat <[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF

（2）安装和启动
#yum install -y influxdb
#service influxdb start

（3）相关信息
web后台http://172.18.1.113:8083/
API接口 172.18.1.113:8086
配置文件路径：/etc/influxdb/influxdb.conf


二、grafana安装

1.RPM包安装
（1）安装
#wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-2.6.0-1.x86_64.rpm
#rpm -Uvh grafana-2.6.0-1.x86_64.rpm

（2）修改配置
日志路径：
/var/log/grafana/grafana.log

配置文件路径：
/etc/grafana/grafana.ini

#vim /etc/grafana/grafana.ini

//由于默认端口3000和我测试环境的一个程序冲突，所以修改默认服务端口为
http_port = 3001

#/etc/init.d/grafana-server restart

启动服务后访问 http://172.18.1.113:3001


Client端

collectd安装，大部分Linux版本自带的YUM源都有此软件
#yum insatll -y collectd