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- LintCode算法刷题记录(入门 + 简单部分)
隔壁敲代码的小王
算法刷题笔记算法LintCode
由于是初学者,实现的方法都很简单,暂时不考虑效率,之后(可能)会更新1.A+B问题给出两个整数aa和bb,求他们的和。样例如果a=1并且b=2,返回3。挑战显然你可以直接returna+b,但是你是否可以挑战一下不这样做?(不使用++等算数运算符)说明a和b都是32位整数么?是的我可以使用位运算符么?当然可以注意事项你不需要从输入流读入数据,只需要根据aplusb的两个参数a和b,计算他们的和并返
- 如何在Python中实现文本相似度比较?
CodeJourney代码之旅
python学习python开发语言
在Python中实现文本相似度比较可以通过多种方法,每种方法都有其适用场景和优缺点。以下是一些常见的文本相似度比较方法:1.余弦相似度(CosineSimilarity)余弦相似度是通过计算两个向量之间夹角的余弦值来确定它们之间的相似度。在文本处理中,可以使用TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)将文本转换为向量。fromsklearn.fea
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以下是利用claude生成的排序示例,相对来说高级一些,例如使用了图排序、混合排序、mmr等技术。代码是示例代码,受输出长度限制,无法给出完整例子,在最后对输入的query、document_embedding等进行了实例展示。可以参考“使用案例解释”尝试进行修改和运行。RAG系统排序阶段的多种方法与实现1.基础排序方法1.1余弦相似度排序最基本的相似度计算方法,适用于向量检索后的重排序。impo
- PDF多表格结构识别与跨表语义对齐:基于对抗迁移的健壮性相似度度量模型
最难不过坚持丶
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文章目录前言倒排索引、前缀树、FST、向量与编辑距离的技术原理及应用差异探讨一.项目结构二.流程分析2.1批处理器核心代码解析三.跨页表格相似度匹配原理3.1表头内容相似度-特征向量归一化3.2表头内容相似度-余弦相似度3.3定时缓存清理前言ocr扫描有其局限性。对于pdf文本类型这种pdfbox,aspose-pdf,spire直接提取文本的精准性更高。经过综合对比我们觉得aspose和spir
- 向量数据库ChromaDB简介
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本文会带给你什么是ChromaDB相比传统数据库,有哪些独特优势适合哪些应用场景安装及使用案例怎样监控性能一.什么是ChromaDBChromaDB是一个专为AI时代设计的开源向量数据库,核心功能是高效存储和检索高维向量数据(embeddings)。与传统基于关键词匹配的数据库不同,它通过计算向量间的余弦相似度或欧氏距离来实现语义级搜索。作为大语言模型应用的关键组件,ChromaDB支持Pytho
- 【程序员AI入门:应用】11.从零构建智能问答引擎:LangChain + RAG 实战优化指南
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一、技术选型与核心组件解析1.1黄金技术栈选型组件推荐方案核心优势资源需求文本嵌入模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2轻量级(128MB)、支持多语言语义编码,余弦相似度准确率达89.2%CPU即可运行向量数据库FAISS(内存检索)/Chroma(持久化存储)FAISS毫秒级检索速度,Chroma支持增量更新和元数据过滤本地部署优先选Chroma大语言
- 【NLP-01】文本相似度算法:Cosine Similarity、Levenshtein Distance、Word2Vec等介绍和使用
云天徽上
NLP算法机器学习人工智能word2vec自然语言处理nlp
文本相似度计算的算法是自然语言处理领域中的关键技术,主要用于衡量两段文本在内容、语义或结构上的相似程度。以下是一些常用的文本相似度计算算法:余弦相似度(CosineSimilarity):余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。在文本相似度计算中,首先将文本转换为向量表示(如TF-IDF向量),然后计算这些向量之间的余弦值。余弦值越接近1,表示文本越相似。Jaccard相似度:
- 探索Neo4j向量索引:提升图数据库的搜索能力
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引言Neo4j是一款开源的图形数据库,最近推出了对向量相似性搜索的支持。这让开发者能够在处理包括图形和文本数据在内的复杂数据集时,利用近似最近邻搜索、欧几里得相似度和余弦相似度等技术进行更加高效的查询。本篇文章将详细探讨Neo4j的向量索引(Neo4jVector),并通过代码示例展示如何利用这些特性。主要内容向量相似性搜索Neo4j支持多种相似性搜索方式,包括:近似最近邻搜索:高效地寻找与给定查
- LintCode第241题转换字符串到整数(容易版),133题最长单词,771题-二阶阶乘
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第241题:转换字符串到整数(容易版)描述给一个字符串,转换为整数。你可以假设这个字符串是一个有效整数的字符串形式,且范围在32位整数之间(-231~231-1)。样例1:输入:"123"输出:123样例解释:返回对应的数字.样例2:输入:"-2"输出:-2样例解释:返回对应的数字,注意负数.代码如下:publicclassSolution{/***@paramtarget:Astring*@re
- LintCode第807题-回文数II
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算法数据结构新手必刷编程50题
描述判断一个非负整数n的二进制表示是否为回文数我们保证0=1){intcurrentNum=n%2;stringBuilder.append(currentNum);n=n/2;}stringBuilder.reverse();System.out.println(stringBuilder.toString());intright=stringBuilder.length()-1;intleft
- LintCode第485题-生成给定大小的数组,第220题-冰雹猜想,第235题-分解质因数
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算法新手必刷编程50题数据结构
第485题描述给你一个大小size,生成一个元素从1到size的数组样例1:输入:size=4输出:[1,2,3,4]样例解释:返回一个顺序填充1到4的数组。样例2:输入:size=1输出:[1]样例解释:返回一个顺序填充1到1的数组代码如下:publicclassSolution{/***@paramsize:Aninteger*@return:Anintegerlist*/publicList
- 构建推荐系统的相似检索技术:从距离度量到深度学习的快速了解
张彦峰ZYF
互联网系统架构与深入学习汇总算法后端推荐算法
目录一、相似检索方法总体分析二、基于距离度量的方法(一)余弦相似度(二)欧氏距离(三)曼哈顿距离(四)汉明距离三、基于集合的方法(一)Jaccard相似度(二)杰卡德距离四、基于内容的方法五、协同过滤方法(一)基于用户的协同过滤基本原理应用分析案例数据准备工作原理步骤案例分析(二)基于物品的协同过滤基本原理应用分析案例数据准备工作原理步骤案例分析六、基于图的方法(一)基本原理(二)案例应用案例:社
- 【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.4 自动化评测答疑机器人的表现(⭐️⭐️⭐️ 重点章节!!!)
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周周的C++之路
LINTCODE————最小划分思路:利用背包问题的思路,对数组求和,计为sum,则我们只需要知道dp[sum/2]的分配是否存在就好可,如果不存在,那么我们取dp[sum/2-1]….一直到存在为止,dp[sum/2-i]存在的时候,也就是说明一边分配sum/2-i,一边分配sum-sum/2+i为要求的最小分配,然后就差值就OK了classSolution{public:/**@param:t
- 文本主题模型之潜在语义索引(LSI)
多尝试多记录多积累
好文章的搬运工:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6805861.html先对矩阵做SVD分解,然后利用V矩阵,计算LSI,LSI得到的文本主题矩阵可以用于文本相似度计算。而计算方法一般是通过余弦相似度。需要选取主题的k值。LSI是最早出现的主题模型了,它的算法原理很简单,一次奇异值分解就可以得到主题模型,同时解决词义的问题,非常漂亮。但是LSI有很多不足,导致它在
- Java 泛型参数问题:‘ResponseData.this‘ cannot be referenced from a static contex
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后端-问题清单java开发语言java-ee后端后端开发intellij-ideaintellijidea
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- 协同过滤(Collaborative Filtering)
pljnb
推荐算法基础算法协同过滤
协同过滤(CollaborativeFiltering)算法原理一、基于记忆的协同过滤(Memory-BasedCF)1.用户-用户协同过滤(User-BasedCF)核心思想通过计算用户之间的相似度,利用相似用户的评分预测目标用户的兴趣。算法步骤相似度计算使用余弦相似度或皮尔逊相关系数:sim(u,v)=∑i∈Iuv(rui−rˉu)(rvi−rˉv)∑i∈Iuv(rui−rˉu)2∑i∈Iuv
- 简单AI智能体客服落地
@半良人
python人工智能
简单智能客服系统,主要功能包括:加载和管理知识库。预处理用户问题并将其转换为向量。通过余弦相似度匹配最相似的问题并返回答案。调用外部API获取AI回复。记录用户偏好和反馈以优化知识库importosimportjsonimportrefromdatetimeimportdatetimeimportrequestsimportpaddlefrompaddlenlp.transformersimpor
- 基于.NET后端实现图片搜索图片库 核心是计算上传图片与库中图片的特征向量相似度并排序展示结果
云草桑
C#.net.netmicrosoft图像处理C#
基于.NET后端实现图片搜索图片库的方案,核心是计算上传图片与库中图片的特征向量相似度并排序展示结果。整体思路图像特征提取:使用深度学习模型(如ResNet)提取图片的特征向量。特征向量存储:将图片的特征向量存储在数据库中。相似度计算:使用余弦相似度算法计算上传图片与库中图片的特征向量相似度。结果排序与展示:按相似度从高到低排序,并将相似图像展示给用户。实现步骤1.项目搭建创建一个新的.NETWe
- Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配意图识别自然语言处理
基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序`main`测试测试效果参考博客目标在此之前已经实现了基于余弦相似度实现的文本匹配1,本文将实现基于tripletloss实现文本匹配,并实现简单的意图识别
- LintCode第95题-验证二叉查找树
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数据结构算法二叉排序树递归
题目:描述给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST)一棵BST定义为:节点的左子树中的值要严格小于该节点的值。节点的右子树中的值要严格大于该节点的值。左右子树也必须是二叉查找树。一个节点的树也是二叉查找树。样例1:输入:tree={-1}输出:true解释:二叉树如下(仅有一个节点):-1这是二叉查找树。样例2:输入:tree={2,1,4,#,#,3,5}输出:true解释:二叉树如
- LintCode第974题-求矩阵各节点的最短路径(以0为标准)
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算法最短路径广度优先搜索
描述给定一个由0和1组成的矩阵,求每个单元格最近的0的距离。两个相邻细胞之间的距离是1。给定矩阵的元素数不超过10,000。在给定的矩阵中至少有一个0。单元格在四个方向上相邻:上,下,左和右。样例例1:输入:[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]输出:[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]例2:输入:[[0,1
- 每日面试题-什么是向量数据库?在基于大模型的应用开发中,向量数据库主要解决什么问题?
晚夜微雨问海棠呀
数据库
向量数据库是专门用于存储、索引和检索高维向量数据的数据库系统。其核心能力是通过高效的相似性搜索算法(如余弦相似度),快速找到与查询向量最接近的数据项。典型技术实现包括:量化索引(如PQ、SQ)近似最近邻算法(ANN)分层可导航小世界图(HNSW)混合索引结构在大模型应用中的关键作用:问题领域具体挑战向量数据库解决方案知识外延限制大模型训练数据截止性和领域局限性存储私有知识/实时数据的向量化表示,通
- 相似度计算全攻略:从理论到Python实战
gorgor在码农
#Python基础python开发语言
目录一、基于向量的相似度1.余弦相似度(CosineSimilarity)2.点积(DotProduct)3.欧氏距离(EuclideanDistance)4.曼哈顿距离(ManhattanDistance)二、基于集合的相似度1.Jaccard相似系数(JaccardIndex)2.余弦相似度的集合扩展三、基于统计的相似度1.皮尔逊相关系数(PearsonCorrelation)2.斯皮尔曼秩相
- 【推荐系统】由浅入深
HP-Succinum
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目录一、相似度计算方法1.杰卡德系数2.余弦相似度3.编辑距离二、推荐系统算法1.基于内容的推荐系统2.协同过滤推荐系统三、冷启动问题与数据稀疏性问题1.冷启动问题2.数据稀疏性问题四、数据预处理的重要性五、结论在互联网时代,推荐系统已经成为各大平台提升用户体验和增加用户粘性的重要工具。无论是电商平台的商品推荐,还是视频平台的内容推荐,其核心思想都是通过计算对象之间的相似度,为用户提供个性化的推荐
- Milvus向量数据库安装与使用
何宜秋
milvus人工智能深度学习数据库
向量数据库是一种专门应对向量数据存储和处理的数据库系统,它以向量为基本数据类型,将向量作为数据存储的基本单元。这种数据库系统采用高维索引技术,通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面,实现对大规模高维向量数据的迅速定位和访问。向量数据库支持相似性查询,能够快速查找最接近给定向量的数据,通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量,实现对向量相似性的有效评估。此外,向量数据库还支持向量聚合操作,可将多个向量
- LintCode多关键字排序
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数据结构算法多关键字排序
描述给定n个学生的学号(从1到n编号)以及他们的考试成绩,表示为(学号,考试成绩),请将这些学生按考试成绩降序排序,若考试成绩相同,则按学号升序排序。样例1输入:array=[[2,50],[1,50],[3,100]]输出:[[3,100],[1,50],[2,50]]样例2输入:array=[[2,50],[1,50],[3,50]]输出:[[1,50],[2,50],[3,50]]思路:多关
- 搜广推校招面经五十五
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搜广推面经深度学习机器学习python推荐算法搜索算法广告算法人工智能
腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型(Two-TowerModel)是一种常见的推荐系统或检索系统架构,尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题:双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量(用户塔和物品塔),然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响:无法捕捉复杂的特征交叉信息,可能导致模型性能
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
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raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
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JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo