Mybatis Dynamic Query 2.0 入门

对Mybatis Dynamic Query 没概念的同学可以传送到： http://www.cnblogs.com/wz2cool/p/7268428.html

简介

2.0 昨天打包好了，主要是整合了tk.mybatis.mapper 到项目中去，所以和1.x比起来主要多了一个通用mapper。
哈哈~ 简单的说，单表用通用mapper， 多表查询仍然用动态查询。
因为作者主要是使用springboot 这里讲一下Springboot 配法。有问题的话可以参照本章demo。
本章demo下载地址: https://github.com/wz2cool/mdq2.0test

配置步骤

1. 添加依赖

    com.github.wz2cool
    mybatis-dynamic-query
    2.0.0



    tk.mybatis
    mapper-spring-boot-starter
    1.1.3



    org.mybatis
    mybatis
    3.4.4


    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    1.3.0





    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-aop


    org.mybatis.spring.boot
    mybatis-spring-boot-starter
    1.2.0

1. 在applicaiton.properties 注册DynamicQueryMapper, （这里也可以注册自己写的mapper）。

mapper.mappers[0]=com.github.wz2cool.dynamic.mybatis.mapper.DynamicQueryMapper

1. 在Application 类中设置扫描mapper包的路径

@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.github.wz2cool.mdqtest.mapper")
@EnableSwagger2
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

2.0 新特性

单表无XML

主要是tk.mybatis.mapper 已经实现了很多默认通用模板，所以我们无需再去写XML，DynamicQueryMapper 在tk.mybatis.mapper 基础上对筛选使用了我们自己的筛选器进行筛选。
实体类Product

@Table(name = "product")
public class Product {
    @Id
    @Column(name = "product_id")
    private Integer productId;
    @Column(name = "name")
    private String productName;
    private BigDecimal price;
    private Integer categoryId;
    // get/set...
}

对于mapper 我们只要继承一下DynamicQueryMapper 即可。

public interface ProductDao extends DynamicQueryMapper {
}

然后我们就可以看到通用方法已经可使用了

全程强类型编写

当我们使用最常用的筛选表述器FilterDescriptor/SortDescriptor 的时候，我们需要填写我们对哪个属性进行操作，以前是写一个String，现在我们可以使用表达式编写。

FilterDescriptor nameFilter = new FilterDescriptor(
                User.class, User::getUsername,
                FilterOperator.CONTAINS, "18");

添加自定义筛选

当FilterDescriptor 和 FilterGroupDescriptor 不能满足我们时候我们需要使用自定义筛选，比如H2数据库在做位运算的时候，需要调用Bitand 方法。

@Test
public void testBitand() throws Exception {
        if ("h2".equalsIgnoreCase(active)) {
            CustomFilterDescriptor bitFilter =
                    new CustomFilterDescriptor(FilterCondition.AND,
                            "Bitand(product_id, {0}) > {1}", 2, 0);
            Map filterParams = MybatisQueryProvider.getWhereQueryParamMap(
                    Product.class, "whereExpression", bitFilter);
            List products = northwindDao.getProductByDynamic(filterParams);
            assertEquals(true, products.size() > 0);
        } else {
            CustomFilterDescriptor bitFilter =
                    new CustomFilterDescriptor(FilterCondition.AND,
                            "product_id & {0} > {1}", 2, 0);
            Map filterParams = MybatisQueryProvider.getWhereQueryParamMap(
                    Product.class, "whereExpression", bitFilter);
            List products = northwindDao.getProductByDynamic(filterParams);
            assertEquals(true, products.size() > 0);
        }
}

AS 枚举列

以前我们都是直接 SELECT * XXX 来读取数据，这样做有两个非常不好的地方

1. 选择了所有的列，不是每个列都是我们需要的，增加传输时间。
2. 当多表查询的时候，如果你两个表里面有列重名了，这样会有问题。

MybatisQueryProvider 帮助类中增加columsExpression占位。

Map params = MybatisQueryProvider.getQueryParamMap(dynamicQuery,
    "whereExpression",
    "sortExpression",
    "columnsExpression");
return productViewDao.getProductViewByDynamicQuery(params);

在 xml 中的写法

        SELECT ${columnsExpression} FROM product LEFT JOIN category on product.category_id = category.category_id
        WHERE ${whereExpression}
        ORDER BY ${orderExpression}

输出的时候我们可以看到每个列都被AS 成为对应的属性列了

==>  Preparing: SELECT product.product_id AS product_id, product.price AS price, category.description AS description, category.name AS category_name, product.name AS product_name, category.category_id AS category_id FROM product LEFT JOIN category on product.category_id = category.category_id WHERE ((product.price > ? AND product.price < ?) AND category.name = ?) 
==> Parameters: 10(Integer), 20(Integer), Condiments(String)
<==    Columns: PRODUCT_ID, PRICE, DESCRIPTION, CATEGORY_NAME, PRODUCT_NAME, CATEGORY_ID
<==        Row: 3, 16.5000, test, Condiments, Northwind Traders Cajun Seasoning, 2
<==        Row: 8, 17.4375, test, Condiments, Northwind Traders Walnuts, 2
<==      Total: 2

json 序列化支持

我们筛选器现在已经支持json 序列化，这就意味着，我们查询可以通过接口完全动态化。当然你也可以把json 放入数据库，当做一个配置来用。
可以运行一下我们的demo，打开swagger: http://localhost:8080/swagger-ui.html

1. 先去获取一下我们示例的json （GET /serialize/getGroupPriceFilters）
   
2. 我们把的出来的json 调用 （POST /data/getProductsByDynamicQuery）
   

文章整合

Mybatis Dynamic Query 简单筛选
Mybatis Dynamic Query 组筛选
Mybatis Dynamic Query 排序
Mybatis Dynamic Query 筛选+排序
Mybatis Dynamic Query 插入
Mybatis Dynamic Query 更新
Mybatis Dynamic Query 删除
Mybatis Dynamic Query 属性表达式
Mybatis Dynamic Query join视图

结束

2.0 更新概括一下：

1. 整合tk.mybatis.mapper, 并自定义 DynamicQueryMapper 通用mapper。
2. 添加自定义筛选 CustomFilterDescriptor。
3. AS 枚举列。
4. json 序列化支持。

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