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Elasticsearch的数据管理(DataManagement)是其核心功能之一,旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据,同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对Elasticsearch数据管理的详细阐述:1.数据类型Elasticsearch中的数据主要分为两类:(1)内容(Content)•定义:这是用户希望进行搜索的项目集合,例如产品目录、用户信息等。•特点:•数据可能会频繁
- Python将json格式数据存储到Mysql数据库
代码轨迹
Pythonpython数据库json
Python操作Mysql数据库1.安装pipinstallmysql-connector-python2.数据库插入json格式数据importmysql.connectorimportjsonfromdatetimeimportdatetime#创建数据库连接db=mysql.connector.connect( host="localhost", #MySQL服务器地址 user="ro
- 【OpenCV C++】以时间命名存图,自动检查存储目录,若不存在自动创建, 按下空格、回车、Q、S自动存图
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文章目录//保存图像的函数voidsaveImage(constcv::Mat&frame){//生成唯一文件名autonow=std::chrono::system_clock::
- python保存字典到xml文件_Python将字典转换为XML的方法
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问题你想使用一个Python字典存储数据,并将它转换成XML格式。解决方案尽管xml.etree.ElementTree库通常用来做解析工作,其实它也可以创建XML文档。例如,考虑如下这个函数:fromxml.etree.ElementTreeimportElementdefdict_to_xml(tag,d):'''Turnasimpledictofkey/valuepairsintoXML''
- Delta Lake的Liquid Clustering
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DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 访问Linux文件系统
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存储设备是什么?怎么理解分区和格式化?存储设备是用于保存数据的硬件设备,在计算机系统中起着至关重要的作用。常见的存储设备包括硬盘驱动器、固态硬盘、U盘、磁带驱动器等。这些设备可以长期保存数据,即使计算机断电,数据也不会丢失。分区是将存储设备(如硬盘)划分为多个独立区域的过程。每个分区可以被看作是一个独立的逻辑存储单元,具有自己的文件系统和访问权限。格式化是对存储设备或分区进行初始化的过程,它会在存
- 医院数据库优化:提升性能与响应时间的关键策略
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一、引言在当今数智化时代,医院信息系统不仅要追踪管理伴随人流、财流、物流所产生的管理信息,还应支持以病人医疗信息记录为中心的整个医疗、科学、科研活动,提高整个医院的运作效率。但随着信息化系统积累数据的增长,特别是病历数据、PACS影像文件相关信息和CA数字签名数据量的增大,对有限的计算机处理能力和存储容量构成了重大影响。使数据库系统容易出现死锁,从而造成客户工作站发生停顿死机,影响门诊收费、取药、
- 华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘:内存异常增长的排查经历
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内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库;它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠。核心特点是:存算分离、低成本、高性能。问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题,比如cpu过高,内存泄漏,内存异常增长,时延高等问题,这些也都是开发
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- C语言深度剖析:数据在内存中的存储
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C语言深度剖析:数据在内存中的存储一、大小端模式:多字节数据在内存中的存储顺序在计算机系统中,大小端模式(Big-Endian和Little-Endian)是指多字节数据在内存中的存储顺序。理解大小端模式对跨平台开发、数据传输以及性能优化都非常重要。1.什么是大小端?假设有一个32位整数0x12345678,它的二进制表示为:0x12345678=0001001000110100010101100
- Celia智能助手2.0架构演进与性能突破
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- redis字典
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字典字典就是map,一种保存键值对的抽象数据结构字典里的每个键都是独一无二的,程序就是通过键来查其对应的值但C语言也没有内置map,因此redis自己构建的字典在Redis中,哈希键(Hashkey)是一种特殊的键类型,它是一个字符串,其值是一个哈希表。哈希表中可以存储多个键值对字典就是哈希键的底层实现之一,当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis会使用
- MySql InnoDB 存储引擎表优化
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一、InnoDB表存储优化1、OPTIMIZETABLE适时的使用OPTIMIZETABLE语句来重组表(表数据到达一定的量,或者有了较大的数据增长之后),压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZETABLE语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会
- 常见加密软件厂商的参数对比
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本文主要介绍主要的加密软件的一些公开资料的对比,不做任何价值推断和评价,请根据企业实际的需求进行合理评估选择。一、核心加密机制对比1.算法架构与密钥管理IP-Guard亿赛通天锐绿盾迅软DSE文件创建厂商策略触发式AES-256加密全生命周期SM4加密智能分类AES+SM4混合加密行为触发动态密钥轮换分布式密钥池集中式密钥服务器双因子认证+分片存储量子密钥预分发试验维度IP-Guard亿赛通天锐绿
- 不可不知的dataclasses | python小知识
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不可不知的dataclasses|python小知识在Python中,dataclasses模块自Python3.7版本引入以来,便成为了许多开发者管理数据结构的首选工具。它简化了类的定义,特别是对于那些主要用于存储数据的类。本文将详细介绍dataclasses的功能、应用场景,并通过代码例子进行解释说明。1.基本功能与用法dataclasses提供了一个@dataclass装饰器,通过它,可以极
- NoSQL数据库
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NoSQL数据库主要分为以下几类:文档型数据库(DocumentStore)特点:以文档的形式存储数据,通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含,支持动态的模式。适用场景:适合需要存储复杂数据结构和动态变化模式的应用,例如内容管理系统和用户配置管理。示例:MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点:数据以键值对的形式存储,通过唯一的键快速访问相应的
- 设计稿转代码技术原理深度解析
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一、设计稿转代码技术概述1.历史来源设计稿转代码(DesigntoCode,D2C)技术起源于低代码运动和设计系统的普及。早期前端开发依赖手工编码还原设计稿,效率低下且易出错。2010年代,随着Figma、Sketch等矢量设计工具的标准化,其基于JSON的结构化数据存储(如Figma的节点树)为自动化转码奠定了基础。2018年后,阿里Imgcook、微软Sketch2Code等工具首次将AI算法
- MongoDB Chunks核心概念与机制
恬淡虚无真气从之
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1.基础定义Chunk(块):MongoDB分片集群中数据的逻辑存储单元,由一组连续的片键(ShardKey)范围数据组成,默认大小为64MB(可调整范围为1-1024MB)。数据分布逻辑:分片集群通过记录Chunk与分片(Shard)的映射关系管理数据存储,而非直接跟踪每条数据的位置。2.Chunk生命周期初始状态新分片的集合默认生成一个覆盖全片键范围([minKey,m
- 大模型训练内存预估计算方法
junjunzai123
人工智能深度学习机器学习
方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion(十亿),因此,671B模型指拥有6710亿参数的模型。基础计算(以训练为例)假设使用FP16(16位浮点数)存储参数:每个参数占用2字节。671B参数总显存≈6710亿×2字节≈1,342GB实际训练时需额外存储梯度、优化器
- 添加响应式数据
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1.响应式的基本概念定义:响应式是指当数据(data)发生变化时,页面会自动更新和刷新。类似于Excel中单元格数据联动更新的机制。2.Vue响应式的实现原理数据劫持:Vue通过Object.defineProperty方法,将data中的数据存储到_data中。通过setter和getter方法,拦截对数据的读取和修改操作。当数据被修改时,setter方法会被触发,不仅更新数据,还会触发页面的重
- Redis集群部署深度解析:主从、哨兵、分片与Cluster模式实战指南
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1.引言Redis作为高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。然而,单机Redis存在以下局限性:容量瓶颈:受限于单机内存容量。性能瓶颈:单线程模型下,写操作吞吐量受限。高可用性不足:单节点故障导致服务中断。为解决这些问题,Redis提供多种集群部署方案,包括主从复制(Replication)、哨兵模式(Sentinel)、分片模式(Sharding)以及RedisClus
- 分布式系统的核心挑战与解决方案
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系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下,现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力,逐渐被分布式系统取代。例如,电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求,而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
- 场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存
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场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑,比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存参考链接:https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法:Bitmap和布隆过滤器方法一:Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的,它只存储0或者1,因此
- 翻译-Java字符串池
java
原文地址正如名字所示:Java中字符串池存储在堆内存中。我们知道java中String是一个特殊的类,我们可以通过new操作符或者使用双引号“”创建一个String对象。Java里的字符串池字符串池中创建了多少字符串对象?Java里的字符串池下面是一个图,清晰的解释了java堆内存怎么管理字符串池的。以及当我们使用不同的方式创建字符串时发生了什么。字符串池是可行的,只是因为在Java中String
- 索引的详细介绍
Bugkillers
javamysql
数据库索引是一种用于加速数据检索的数据结构,类似于书籍的目录。通过索引,数据库可以快速定位数据,而无需扫描整个表。以下是关于数据库索引的详细介绍:1.索引的基本概念定义:索引是数据库表中一列或多列的值及其对应位置的引用。目的:提升查询性能,特别是在处理大量数据时。支持唯一性约束。代价:索引会占用存储空间,并在数据插入、更新和删除时增加维护开销。2.索引的类型单列索引:基于表中的单个列创建。复合索引
- 在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 MySQL 8
m0_74825678
面试学习路线阿里巴巴ubuntumysqladb
1.更新系统软件包在开始安装MySQL之前,确保你的系统软件包是最新的。sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.添加MySQLAPT存储库首先,下载MySQLAPT存储库的包:wgethttps://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.17-1_all.deb然后,使用dpkg命令安装下载的包:sudodpkg-imysql-apt-
- 若依框架集成阿里云OSS
Code额
OSS阿里云后端
OSS集成若依代码仓库1.问题分析在若依框架目前的实现中,是把图片存储到了服务器本地的目录,通过服务进行访问,这样做存储的是比较省事,但是缺点也有很多:硬件与网络要求:服务器通常需要高性能的硬件和稳定的网络环境,以保证文件传输的效率和稳定性。这可能会增加硬件和网络资源的成本和维护难度。管理难度:服务器目录需要管理员进行配置和管理,包括权限设置、备份策略等。如果管理不善或配置不当,可能会引发一些安全
- Redis 脚本:高效数据管理的利器
froginwe11
开发语言
Redis脚本:高效数据管理的利器引言Redis,作为一款高性能的键值存储数据库,以其丰富的数据结构和操作命令,在互联网应用中扮演着重要的角色。Redis脚本作为一种强大的工具,能够帮助开发者高效地管理和处理数据。本文将深入探讨Redis脚本的应用场景、编写技巧以及在实际开发中的重要性。Redis脚本概述什么是Redis脚本?Redis脚本是一种允许用户在Redis服务器上执行复杂操作的编程语言。
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc