在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片，这两个库在Anaconda3中都默认安装了。 matpoltlib感觉更加侧重于图形绘制，而PIL侧重于图像处理。有的时候两个库要同时用，这就涉及到图片格式的转化
一、matplotlib
1. 显示图片
importmatplotlib.pyplot as plt#plt 用于显示图片
importmatplotlib.image as mpimg#mpimg 用于读取图片
importnumpy as nplena= mpimg.imread('lena.png')
#读取和代码处于同一目录下的 lena.png
#此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape#(512, 512, 3)
plt.imshow(lena)#显示图片
plt.axis('off')#不显示坐标轴
plt.show()
2. 显示某个通道
#显示图片的第一个通道
lena_1 =lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()#此时会发现显示的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加 cmap 参数，有如下几种添加方法：
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图
plt.show()
3. 将 RGB 转为灰度图
matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个：
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
gray=rgb2gray(lena)#也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')plt.show()
4. 对图像进行放缩
这里要用到 scipy
from scipy import misc
lena_new_sz= misc.imresize(lena, 0.5)#第二个参数如果是整数，则为百分比，如果是tuple，则为输出图像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()
5. 保存图像
5.1 保存 matplotlib 画出的图像
该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')
5.2 将 array 保存为图像
fromscipyimportmisc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)
5.3 直接保存 array
读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失
np.save('lena_new_sz', lena_new_sz)#会在保存的名字后面自动加上.
npyimg= np.load('lena_new_sz.npy')#读取前面保存的数组
二、PIL
1. 显示图片
fromPILimportImage
im= Image.open('lena.png')
im.show()
2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组
im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
3. 保存 PIL 图片
直接调用 Image 类的 save 方法
fromPILimportImage
I= Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')
4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片
这里采用 matplotlib.image 读入图片数组，注意这里读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1，而 PIL.Image 数据是 uint8 型的，范围是0-255，所以要进行转换：
import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena= mpimg.imread('lena.png')#这里读入的数据是 float32 型的，范围是0-1
im = Image.fromarray(np.uint8(lena*255))
im.show()
5. RGB 转换为灰度图
from PIL import Image
I= Image.open('lena.png')
I.show()
L= I.convert('L')
L.show()