1 下载
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/
2 解压
将文件解压到 /usr/local/hadoop
cd ~/下载 tar -zxf hadoop-2.9.1.tar.gz sudo mv ./hadoop-2.9.1/ /usr/local/hadoop cd /usr/local/hadoop
此时可以查看Hadoop版本信息：
./bin/hadoop version
3 hadoop伪分布式配置
3.1 配置hadoop中的JAVA_HOME
到hadoop的安装目录修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”这行，然后，把它修改成JAVA安装路径的具体地址，比如，“ export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191”，然后，再次启动Hadoop。
修改后：
令文件生效：
3.2 ssh登陆
集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server：
sudo apt-get install openssh-server
安装后，可以使用如下命令登陆本机：
ssh localhost
此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码 hadoop，这样就登陆到本机了。
但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。
首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
exit # 退出刚才的 ssh localhost cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权
3.3 配置HADOOP_HOME
在 ~/.bashrc 中，增加如下内容（设置过程与 JAVA_HOME 变量一样，其中 HADOOP_HOME 为 Hadoop 的安装目录）
#hadoop
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME$/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME$/sbin export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
修改后如下图所示：
修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件配置：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
修改为一下内容：
fs.default.name hdfs://localhost:9000
修改YARN-site.xml文件配置：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
修改为以下内容：
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
复制文件：
sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
然后进行编辑：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改为以下内容：
mapreduce.framework.name yarn
配置hdfs-site.xml文件：
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
修改为以下内容：
dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode dfs.namenode.data.dir file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
Hadoop配置文件说明
Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。
此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。
3.4 格式化
配置完成后，执行 NameNode 的格式化，执行以下命令：
创建namenode数据存放目录：
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode
创建爱你datanode数据存放目录：
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
将Hadoop目录的所有者更改为chb：
sudo chown chb:chb -R /usr/local/hadoop
格式化：
hadoop namenode -format
运行上述命令之后，出现“successfully formatted.“则证明格式化成功。
启动HDFS：
start-dfs.sh
启动Hadoop MapReduce框架的Yarn：
当然，也可以同时启动上述两者：
start-all.sh
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。
jps#可不是jsp
打开浏览器，输入地址：http://localhost:8088/可以看到如下界面：
