(转)Flutter性能监控工具（3）--- Observatory使用

Flutter性能监控工具（1）--- Observatory简介主要讲了如何打开Observatory，现在讲一下如何使用Observatory里的各个功能来分析性能问题，

下图是Observatory的主页面：

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最上面的蓝色导航栏

表示当前所在的位置

1. vm@ws://127.0.0.1:50579/ws ：表示当前连接的VM

   鼠标放在这个上面，会看到这个，表示当前APP的main()：

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2. 右边的Refresh ：刷新数据

VM

这里显示当前VM的信息

1. name ： 当前VM的名字
2. version ：Dart的版本，APP build的时间，运行在哪个平台上
3. embedder ：嵌入的平台
4. started at ：VM启动时的时间戳
5. uptime ：VM已运行的时长
6. refreshed at ：上次采样数据的时间
7. pid ： 进程ID
8. peak memory ：APP运行时用的峰值内存
9. current memory : APP当前用的内存
10. native zone memory ：native 原生内存
11. native heap memory ：native 堆内存
12. native heap allocatioon count ： native 堆对象数量
13. flag ：一些标记位
14. timeline ：工具
15. native memory profile ：

Isolates

这里是显示APP里的Isolates，每个APP都有一个root Isolates。

Isolates是用一个饼图显示，这个饼图有很多组成部分，我们把这些叫做tags，这些tags用来代表在VM里不同的执行列表，包括User TAG 和 VM TAG：

• User TAG

  用户自定义的TAG，使用方式如下：

import 'dart:developer';

var customTag = new UserTag('MyTag');

// Save the previous tag when installing the custom tag.
var previousTag = customTag.makeCurrent();

// your code here

// Restore the previous tag.
previousTag.makeCurrent();
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• VM TAG

  VM TAG是系统定义的，在整个UI中使用，有：

  1. CompileOptimized, CompileScanner, CompileTopLevel, CompileUnoptimized ：编译Dart代码
  2. GCNewSpace ： 新生代的垃圾收集
  3. GCOldSpace ： 老生代的垃圾收集
  4. Idle ： 不是VM TAG，但是用来标识Isolate空闲的占比
  5. Native ： 执行Native代码，dart：io库使用的C ++代码 或者 平台相关代码(Platform Channel)
  6. Runtime : 执行 Runtime 代码
  7. Dart ： 执行 自己的业务Dart 代码
  8. VM ：创建isolate，和其他未被覆盖的部分

图像的右边还有一系列链接，代表着不同的功能。

debug

可以设置断点并调试您的应用程序。
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如何设置debugger，看 dart-lang.github.io/observatory…

class hierarchy

显示应用程序的类层次结构。
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cpu profile

显示当前isolate的CPU使用数据
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图表的下部按cpu占用比例做了一个列表，反映的是函数的调用次数和执行时间（划重点）。一般排在前面的函数（这些函数是？有待学习）都不是我们写的dart代码。如果你发现自己的某个函数调用占比反常，那么可能存在问题。

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具体使用的地址：dart-lang.github.io/observatory…

cpu profile (table)

和cpu profile一样，但是是以表格的形式来展示
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allocation profile

显示isolate已分配的内存。通过这个面板你能看到新生代/老生代的内存大小和占比；每个类型所占用的内存大小。
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Heap 堆，动态分配的Dart对象所在的内存空间

New generation: 新创建的对象，一般来说对象比较小，生命周期短，如local 变量。在这里GC活动频繁 Old generation：从GC中存活下来的New generation将会提拔到老生代Old generation，它比新生代空间大，更适合大的对象和生命周期长的对象

通过这个面板你能看到新生代/老生代的内存大小和占比；每个类型所占用的内存大小。 为了debug的方便，我们可以获取到某段时间的内存分配情况：点击Reset Accumulator按钮，把数据清零，执行一下要测试的程序，点击刷新。 为了检查内存泄露，我们可以点击GC按钮，手动执行GC。 Accumulator Size:自点击Reset Accumulator以来，累加对象占用内存大小 Accumulator Instances：自点击Reset Accumulator以来，累加实例个数 Current Size：当前对象占用内存大小 Current Instances：当前对象数量

具体使用的地址：dart-lang.github.io/observatory…

heap snapshot

堆快照
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heap map

将分配的内存显示为颜色块
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heap map 面板能查看old generation中的内存状态 它以颜色显示内存块。 每个内存页面(page of memory)为256 KB，每页由水平黑线分隔。 像素的颜色表示对象的类ID - 例如，蓝色表示字符串，绿色表示双精度表。 可用空间为白色，指令（代码）为紫色。 如果启动垃圾收集（使用“分配配置文件”屏幕中的GC按钮），堆映射中将显示更多空白区域（可用空间）。 将光标悬停在上面时，顶部的状态栏显示有关光标下像素所代表的对象的信息。 显示的信息包括该对象的类型，大小和地址。 当你看到白色区域中有很多分散的其它颜色，说明存在内存碎片化，可能是内存泄露导致的。

具体使用看：dart-lang.github.io/observatory…

metrics

包含您应用中收集的指标。
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persistent handles

查看强对象和若对象
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ports

端口
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啥也没有

logging

设置Log的级别
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作者：小德_Kurt
链接：https://juejin.im/post/5c4f1c6951882525a72458b6
来源：掘金
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