TalkingData 锐眼看世界 2017-09-20

锐眼视点：

• UPS 运用 VR 头显训练学徒驾驶员；
• 谷歌推出云端自然语言处理功能：通过语言分析情绪；
• 英特尔向人工智能初创企业投资超过 10 亿美元。

[业界新闻] UPS 运用 VR 头显训练学徒驾驶员

在大多数人看来，VR 头显只是一种娱乐工具，而实际上，VR 技术正在更多的领域得以应用。全球著名物流公司 UPS 宣布从 9 月份开始利用 VR 头盔来培训学徒驾驶员。UPS 表示，目前 UPS 培训计划只用于培训准备驾驶 UPS 货车的驾驶员，而 VR 头盔将取代目前使用的触摸屏设备。与平面显示器相比，VR 能够带来的视野和真实性显然更高，而这也有助于帮助驾驶员获得更加真实的、可迁移性的技能，从而提高培训的效果。据悉，该培训将测试学徒驾驶员识别行人、停放汽车和迎面而来交通情况的能力。UPS 表示，学徒驾驶员获得的 VR 体验是现实的街景，也是 360 度世界的一部分，这种培训是基础性的，是对现实世界培训的补充，UPS 在未来计划使用更多的 VR 和 AR 设备进行培训。

原文链接：UPS will use VR headsets to train student drivers to avoid road obstacles

[业界新闻] 谷歌推出云端自然语言处理功能：通过语言分析情绪

谷歌今天发布了两项云端自然语言处理功能，可以帮助第三方开发者组织内容，理解客户对企业、产品或地点的感受。一是自动归类功能，可以自动对内容进行归类，帮助企业把具备共同特点的内容进行归档。例如，内容发布商可以把内容归入“娱乐”和“体育”这样的话题。用这项功能分析的一些文章后，可以将一篇龙虾沙拉的菜谱自动归入“美食”栏目，还为其添加了更加具体的“肉类和海鲜”标签。

谷歌表示，谷歌的云端自然语言处理服务现在可以把内容归入 700 多个不同类别，非常适合媒体公司使用。但这项技术不仅局限于大的分类，还可以用于子类划分。另外，原有谷歌云自然语言 API 已经可以进行一些情绪分析，但只能用“积极”、“消极”和“中性”来划分。而现在，谷歌还能通过这个 API 分析用户对具体的产品、地点和企业的感受。如果你想深入分析用户的调查表或推文，这项技术将非常实用。例如，客户可能对一家公司的整体购买体验很满意，但却不太喜欢他们购买的一款产品的某个细节。又或者，他们可能喜欢某款产品，但却不认同企业的购买体验。有了这种技术，便可更好地判断用户情绪的具体指向。这项功能今年 5 月就与其他更新一同作为测试功能推出，现在则面向所有用户开放。由于亚马逊 Alexa、谷歌 Assistant、苹果 Siri 和微软 Cortana 都希望探索语音助手市场，所以这些科技巨头都在大力投资研发自然语言处理技术。

原文链接：Google boosts Cloud Natural Language API with automatic content classification and deeper sentiment analysis

[业界新闻] 英特尔向人工智能初创企业投资超过 10 亿美元

近日，英特尔宣布已经通过其分支机构“英特尔资本”向人工智能初创企业注入了超过 10 亿美元的资金。其中包括参与了 Mighty AI、Data Robot、Lumiata、AEye 及其它企业的融资活动。英特尔的投资重点跨越了一系列行业，从自动驾驶到医疗技术，再到气候变化研究等等。英特尔会从战略角度考虑投资领域，它将继续建立人工智能专长，并将业务集中在诸如自主飞行、自动驾驶、自动设备检查和人工智能计算等领域。除了通过英特尔资本进行投资外，英特尔还投入了大量资源，使人工智能成为其核心业务的关键部分。其中包括收购许多小企业，如：2016 年收购 Nervana，今年早些时候收购以色列汽车技术公司 MobileEye。这些收购加起来总计支出约 160 亿美元，其中收购 MobileEye 用了 153 亿美元，占据了绝大部分份额。

原文链接：Intel Capital has invested over $1 billion in companies focused on AI