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3-总




Untitled6















    
    
    
    

  

    







In [1]:



    


import charts
import pymongo





















Server running in the folder /Users/Hou at 127.0.0.1:57140



















In [13]:



    


client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
ceshi = client['ceshi']
item_info = ceshi['item_infoS']










































问题：某段时间内，北京各个城区发帖数量的 top3 类目
已知：
    

  1. 某个时间段，例：2015.12.25~2015.12.27
    2. 

  2. 北京各个城区，例：朝阳
    3. 



求解：
    

  1. 发帖数量 top3
    2. 



所需数据结构：
    

  1. 原始 :series = [{'name': 'name','data': [100]},{'name': 'name','data': [100]}]
    2. 

  2. 实际上：{name:类目，data:发帖量}
    3. 

  3. 目标：{'_id': ['北京二手家电'], 'counts': 175} 
    4. 














In [25]:



    


series = [
    {
    'name': 'name',
    'data': [100],
    'type': 'column'
},{
    'name': 'name2',
    'data': [102],
    'type': 'column'
}]
    

options = {
    'chart'   : {'zoomType':'xy'},
    'title'   : {'text': '发帖数量最大的类目'},
    'subtitle': {'text': '数据图表'},
    'yAxis'   : {'title': {'text': '数量'}}
    }

charts.plot(series,options=options,show='inline')

















Out[25]:










    

        

            
        

        

            
        

    


    

        

            

                
Adjust chart settings

                

                    

                        

                    

                    

                        

                            
                        

                        

                            

                                

                                    

                                        
                                        
.json

                                    

                                

                                
                            


                        

                    

                

            

        

    


    

        

    




































In [33]:



    


# {'area':[1,2,3]}
pipeline1 = [
    {'$match':{'$and':[{'pub_date':{'$gte':'2015.12.25','$lte':'2015.12.27'}},{'area':{'$all':['朝阳']}}]}},
    {'$group':{'_id':{'$slice':['$cates',2,1]},'counts':{'$sum':1}}},
    {'$limit':3}
]

for i in item_info.aggregate(pipeline1):
    print(i)





















{'_id': ['北京二手图书/音像/软件'], 'counts': 32}
{'_id': ['北京其他二手物品'], 'counts': 26}
{'_id': ['北京二手办公用品/设备'], 'counts': 86}



















In [37]:



    


def data_gen(date1,date2,area,limit):
    pipeline1 = [
    {'$match':{'$and':[{'pub_date':{'$gte':date1,'$lte':date2}},{'area':{'$all':area}}]}},
    {'$group':{'_id':{'$slice':['$cates',2,1]},'counts':{'$sum':1}}},
    {'$limit':limit},
    {'$sort':{'counts':-1}}
]

    for i in item_info.aggregate(pipeline1):
        data = {
            'name': i['_id'][0],
            'data': [i['counts']],
            'type': 'column'
        }
        yield data

















In [35]:



    


for i in data_gen('2015.12.25','2015.12.27',['朝阳'],3):
    print(i)





















{'name': '北京二手图书/音像/软件', 'type': 'column', 'data': [32]}
{'name': '北京其他二手物品', 'type': 'column', 'data': [26]}
{'name': '北京二手办公用品/设备', 'type': 'column', 'data': [86]}



















In [39]:



    


series = [i for i in data_gen('2015.12.25','2015.12.27',['朝阳'],5)]
options = {
    'chart'   : {'zoomType':'xy'},
    'title'   : {'text': '发帖数量最大的类目'},
    'subtitle': {'text': '数据图表'},
    'yAxis'   : {'title': {'text': '数量'}}
    }

charts.plot(series,options=options,show='inline')

















Out[39]:










    

        

            
        

        

            
        

    


    

        

            

                
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.json

                                    

                                

                                
                            


                        

                    

                

            

        

    


    

        

    




































In [ ]:



    


 










































问题：某段时间内各大类目中成色对应的平均价格
已知：
    

  1. 某个时间段，例：2015.12.25~2015.12.27
    2. 

  2. 各大类目，例：北京二手手机
    3. 

  3. 单个物品价格，例：某品牌二手电视，价格1000元
    4. 



求解：
    

  1. 平均价格
    2. 



所需数据结构：
    

  1. 原始：series = ['data1'，'data2'，'data3'] 
    2. 

  2. 实际上：[全新对应的价格，9成新对应的价格，8成新对应的价格，7成新对应的价格]
    3. 

  3. 目标：{'avg_price': 300.0, '_id': '7成新及以下'}
    4. 

































In [28]:



    


data = [1,2,3,4,5,6,7]
options = {
    'title': {'text': '新旧-价格'},
    'xAxis'   : {'categories': ['报废机/尸体','7成新及以下','8成新','9成新','95成新','99成新', '全新']},
    'yAxis'   : {'title': {'text': '价格'}},
    
}

charts.plot(data,show='inline', options=options)

















Out[28]:










    

        

            
        

        

            
        

    


    

        

            

                
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.json

                                    

                                

                                
                            


                        

                    

                

            

        

    


    

        

    




































In [40]:



    


for i in item_info.find({},{'_id':0,'look':1}).limit(100):
    print(i)





















{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '95成新'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '8成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '8成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '95成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '7成新及以下'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '8成新'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '95成新'}
{'look': '-'}
{'look': '8成新'}
{'look': '9成新'}
{'look': '95成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '全新'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '8成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '95成新'}
{'look': '9成新'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '95成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '9成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '8成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '8成新'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}
{'look': '95成新'}
{'look': '7成新及以下'}
{'look': '-'}
{'look': '-'}



















In [50]:



    


pipeline2 = [
    {'$match':{'$and':[{'pub_date':{'$gte':'2015.12.25','$lte':'2015.12.27'}},
                       {'cates':{'$all':['北京二手手机']}},
                       {'look':{'$nin':['-']}}
                      ]}},
    {'$group':{'_id':'$look','avg_price':{'$avg':'$price'}}},
    {'$sort':{'avg_price':-1}}
]

















In [51]:



    


for i in item_info.aggregate(pipeline2):
    print(i)





















{'avg_price': 1849.7894736842106, '_id': '全新'}
{'avg_price': 1704.5, '_id': '99成新'}
{'avg_price': 1626.923076923077, '_id': '95成新'}
{'avg_price': 1187.5151515151515, '_id': '9成新'}
{'avg_price': 730.0, '_id': '8成新'}
{'avg_price': 300.0, '_id': '7成新及以下'}
{'avg_price': 220.0, '_id': '报废机/尸体'}



















In [53]:



    


def data_gen2(date1,date2,cates):
    pipeline = [
    {'$match':{'$and':[{'pub_date':{'$gte':date1,'$lte':date2}},
                       {'cates':{'$all':cates}},
                       {'look':{'$nin':['-']}}
                      ]}},
    {'$group':{'_id':'$look','avg_price':{'$avg':'$price'}}},
    {'$sort':{'avg_price':1}}
]
    for i in item_info.aggregate(pipeline):
        yield i['avg_price']

















In [55]:



    


data = [i for i in data_gen2('2015.12.24','2016.01.10',['北京二手手机'])]
options = {
    'title': {'text': '新旧-价格'},
    'xAxis'   : {'categories': ['报废机/尸体','7成新及以下','8成新','9成新','95成新','99成新', '全新']},
    'yAxis'   : {'title': {'text': '价格'}},
    
}

charts.plot(data,show='inline', options=options)

















Out[55]:










    

        

            
        

        

            
        

    


    

        

            

                
Adjust chart settings

                

                    

                        

                    

                    

                        

                            
                        

                        

                            

                                

                                    

                                        
                                        
.json

                                    

                                

                                
                            


                        

                    

                

            

        

    


    

        

    




































In [ ]:



    


 























如何导出 csv ？


















mongoexport -d database -c collection -o output/path.csv


















mongoexport -d ceshi -c item_infoZ -o Users/Hou/Desktop/ddd.json












In [ ]:

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    曾国藩说：大凡做官的人，往往厚于妻子而薄于兄弟，私肥于一家而刻薄于亲戚族党。予自三十岁以来，即以做官发财为可耻，以宦囊积金遗子孙为可羞可恨，故私心立誓，总不靠做官发财以遗后人，神明鉴临，予不食言。曾国藩直言，做官发财可耻。当下，我们有谁敢这样说？我们只是含含糊糊的说，做官不是为了发财，想发财就别做官，云云。而事实是当官就是为了发财去的。曾国藩立志，不给后人留钱财。而今，为人父母者，却穷极一生处心积
  • 我家纱窗上全是杨树毛子 viiiiiiiiito
    1“所以你脖…嘶…子上的伤不是你自己抓出来的喽？”永河喜欢在说话说到一半的时候吸烟，这总让他产生一些惊人的断句。”恩，不是给你说了么，方易在厕所门口就和别人打起来了，从厕所一路打到酒吧门口，他说我是去劝架，被误伤的。”“后来呢？”“后来就打车回家了啊。”“我是说打…嘶…架，赢了输了？“”完全不记得了，方易连他打的是谁都不知道，我看我这浑身疼的，估计是输了。“”垃圾，要不是我赶飞机昨天我们肯定…”“
  • 2021-07-09 2018心如止水
    张雲芳焦点解决网络课程学习坚持分享第816天20210709本周第2次（约练总291）渴了喝水；饿了吃饭；累了休息。看似简单的选择与行为，做起来却没那么容易。尤其是作为成年人，每天有工作需要完成，有孩子、家人需要陪伴，有时候各种事情赶在一起，忙的晕头转向、焦头烂额，即使自己特别累，也没有间隙去休息一下下，想象一下身体疲惫，精力耗竭是什么样的状态？对于孩子的哭闹你还会有更多的耐心吗？我想多数情况下都
  • 但行好事，莫问前程 娟恋YOU
    下班路上，路过菜市场，突然想吃火锅了。于是于是边去常去批发雪糕的地方去买些涮火锅的丸子类的菜，选了一些后，结算是24.9，老板爽快的说，给我24.5就行，正好钱包有现金25元，超递给老板结账，老板又给我一元钱，说24就行，我说那怎么可以，我又沾光了，总沾你的光，多不好意思！老板说你常来我就是沾你的光了！最后还是收了我24块钱，心里还是很开心的。不是因为沾光而开心，而是被让的开心！这样的老板做生意闻
  • （缓解抑郁症状）中原焦点团队杨小杰坚持分享第226天2021-4-1 yxjlady
    缓解抑郁症状1、不要总待在室内，抑郁严重的人，通常都不想出门2、抑郁性都有诱因或一个导火索，人不能战胜所有东西，要有取舍3、社交，抑郁症的人总是自己脑中不断的自言自语，自我否定等，出去社交就被迫被别的东西点拨了，深度抑郁没法走出自己的世界，思维走不出自己的怪圈4、锻炼让自己轻微出汗最佳，身心是一体时，身体有活力，精神很难不健康5、冥想冥想和社交一样，可以改变你的神经可塑性，一个沉溺在自己世界里的抑
  • 2021.11.18 星初呀
    2021.11.18＃小狗钱钱金金先生和吉亚的对话，金先生说，我总感觉你和大多数小孩很不一样。吉雅说我思考的问题不一样。很惊讶于一个小孩这样的归纳能力。我们思考问题方式是怎样的?自从跟着小狗群练习，思考问题方式也在跟着转变，关注自己做到的，写成功日记，关注微小事情，思考问题消耗我们的注意力。注意力放在哪里，哪里就会开花结果。所以我们琢磨的东西会塑造我们的大脑，建立稳固的价值观。今天听了定投课堂一节
  • 童年的回忆 酷心梦
    小时候总盼望着赶快长大，长大后却开始怀念童年，时光不可复返，回忆却很温暖，跟着脑海的记忆，向童年问个好，向童年致敬，记录着童年的美好时光吧。大宝泡泡糖大宝泡泡糖，嚼一嚼，向外吹出大泡泡，向内吹出大泡泡，不管吹出的是大还是小，内心都无比满足，无比得意，还有朋友为自己喝彩。对了，买大宝泡泡，还可以贴图案，不过当时真不理解大人们总说这个不好？图片发自App这个牛奶小布丁，夏天能吃上它真是无比幸福啊！超级
  • 七律 卖书 张成昱
    谁把新筹换旧筹，洛阳心事总难休。纸因字贵凭诗赋，父为儿忙拟马牛。怕入秦坑先入秤，耻尝周粟又尝秋。千金一笑偷相换，万里何妨半卷羞。
  • 爸妈：你可以成为别人家的爸妈吗 长也长不高的面包树
    图片发自App爸爸妈妈，请你看看别人家的父母无论什么时候，家长总喜欢在我们耳边说，你看看别人家的孩子怎么样。是啊，别人家的孩子什么都优秀，那别人家的爸爸妈妈还优秀呢。先讲三个微博上面的故事吧。有一个妈妈陪着八岁的孩子完成了一份报纸，报纸全是妈妈和孩子亲手做的，写的是整个寒假的生活。网友们纷纷说，我也想有个这样的妈妈。还有一位妈妈晒出了自己给女儿包的书皮，每一本书上面都有多彩的图案，简直美翻了，精致
  • 每日宋词14:《虞美人·听雨》 爱笑的77呀
    三杯酒吐真言，道不尽的世事沧桑，数不清的悲欢离合。心怀凌云志，身负万里情，语短情长，甘作老黄牛。《虞美人·听雨》蒋捷少年听雨歌楼上，红烛昏罗帐。壮年听雨客舟中，江阔云低，断雁叫西风。而今听雨僧庐下，鬓已星星也。悲欢离合总无情，一任阶前，点滴到天明。悲欢离合总是无情，豪情壮年与浪漫少年一去不复返，取而代之的是两鬓斑白的老人，满目疮痍漂泊流离。同为听雨，不同阶段，不同感触，壮志雄心与莺莺燕尔已被雨打风
  • 极度休闲的一天 淡泊孤峰
    国庆国庆，普天同庆。在家躺着看大家游山玩水，长辈走亲戚，我的微信一天没几条消息，标准结局，习惯了。哈利波特系列电影真不错，童年总幻想着像主角哈利一样，像《龙族》少年楚子航浪迹江湖，风云天下。而现在却败给华为ICT大赛题还有永无止境的代码视频，唉，真可笑！
  • 晨间日记 时光分拣机
    一日一诗赠别（一）唐-杜牧娉娉袅袅十三余，豆蔻梢头二月初。春风十里扬州路，卷上珠帘总不如。https://mp.weixin.qq.com/s/DRQzfcPvFkcGBBOR06PbEw图片发自App
  • 2023-09-21郝晓东教师专业阅读第一讲 每天坚持
    20230921六点零三星期四郝晓东教师专业阅读第一讲昨天早上起床比较晚，完成了八九百字，今天早上起床又是有点晚，估计今天早上又是完不成两千字的电子日记了。昨天晚上本来是打算去河里游泳的，但是到了河边感觉有点冷，不想下水了，刚好老表打电话，本来是打电话说去八里滩温泉洗澡的，但是没有人，我们就去河对面转了一圈，见了朱总、李总，走了两万多步，感觉很累，早上起来感觉腰比较不舒服，我就把厚睡衣穿上了，主要
  • leetcode021-合并两个有序链表 陆阳226
    问题描述将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4解答递归法：每一层减去一个较小的节点，直到某个链表为null递归结束。publicstaticListNodesolution(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}
  • 2022.5.2《儿童纪律教育》培训总结 韩雪www
    ——韩雪+春蕾六幼我们常会听到说“榜样的力量”。在家庭，父母就是孩子的榜样，在学校，老师就是孩子的榜样。榜样究竟有多大的力量呢？又是怎么影响孩子的？听完本章，触碰内心，别有一番感受。一、感受中国人以前表达爱的方式，大多比较含蓄。就像我的爸爸，我小时候没有听过他说过一句：爸爸爱你。但他陪着我学骑车、去地里抓蛐蛐、干活回来总给我带一些我爱吃的东西……虽然没有语言，但我能感受到那种发自内心的爱，看着他晒
  • 2021-10-03 虫虫新生111
    今天放假的第3天感觉过得好快，总体来说数学做了25道题，里边有几道题还是弄得不清楚，仍然不懂怎么做，不过整体感觉思路比去年要清晰很多，因为有去年的基础，今年还是比较轻松一些。逻辑做了有几道题，6题，错2，有些概念总的是模糊不清，还是要反复的再整理一下概念，以及回头看一下讲的基础知识，把基础的公式弄懂才可以。现在困了睡觉，明天早点起床。
  • 建立系统 写写停停
    Echo说要建立系统，把零碎化的东西成系统。这个真的很赞。自己最近涉猎的东西很多，可是好像当时收获很大，可是事后却总也记不清楚。2019年，沉下心来，去沉淀。现在认准猎头这条路，那就走下去，管TM的豁出去了。这一年任务很艰巨，2019年1月也过去了大半。这一年最主要的任务是1、猎头系统掌握；2、职业规划学习；3、专升本。一、猎头系统学习。8点哄睡时间可以听一下微分享9：00-9:30看小密圈，Ec
  • 2023-02-06 暖暖de严严
    中原焦点团队第33期中级班学员坚持分享第353天总约练124次来访者83观察员37咨询师4过了正月十五，这个年也就算过去了。早上起床，竟然也有种不想上班的感觉。当然，这只是一瞬间的想法，责任还是促使自己立马行动起来。审视自己的生活：我对自己的要求都达到了吗？那些列在计划表上的内容都在慢慢实施了吗？那些简单易行的生活好习惯，都在坚持吗？终生学习的任务，有在完成吗？最近工作开始忙碌，手上的工作都在按步
  • 旁观者清 童话story
    今晚看了电影《五女闹京城》，结局出乎我的意料，兰依依和杨帆离婚了。我一直在心里反复的一句话是：女人都太过善良和心软，总会一次次原谅男人。我的心也在结尾处提升，我总期待着依依是否会原谅杨帆，但，没有。她很淡定，很坚决。如果是我，我觉得我会原谅，但作为一个旁观者，这个男人做生意失败，借的钱无法偿还，害怕债主殴打，就一个人躲起来，无问妻子的死活，完全就是没有责任感的渣男，怂包。当被依依无意中找到的时候哭
  • 人生过的是心情，生活活的是心态 久孤__
    一个人的时候该如何去面对孤独寂寞很喜欢罗兰的一句话：“个人有个人理想的乐园，有自己所乐于安享的世界，朝自己所乐于追求的方向去追求，就是你一生的道路，不必抱怨环境，也无需艳羡他人。”图片发自App有些路，你看旁人走的成功，自己也跃跃欲试，可真当自己走过了，才知道其中辛苦；有些坎儿，你看别人跨的轻松，自己也不甚在意，可真当自己置身其中，才明白各中艰难。图片发自App说白了，谁的生活都不容易，隔岸去看总
  • 《晕乎乎的米》 94min呀
    图片发自App今天我们渝川茶叶公司的孔总生日，忙了一下午亲手给我大爹现学现做了一束手工花，哈哈哈，挺有成就感的。很开心师傅和师兄能赶过来给他一起庆祝生日，特别有心还给带了礼物，感谢师傅师兄以及一木队的姐妹们一直以来对我们渝川公司的支持，感恩！今天高兴就喝了点酒，结果就喝晕了，这酒量真是没谁了。。。。。刚准备回家结果酒店推车上一瓶饮料掉下来扎扎实实地砸在了脚上，脚趾直接就乌了。让我心疼自己一秒。。。
  • eclipse maven IXHONG eclipse
    eclipse中使用maven插件的时候，运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.   可以设一个环境变量M2_HOME指
  • timer cancel方法的一个小实例 alleni123 多线程timer
    package com.lj.timer; import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class MyTimer extends TimerTask { private int a; private Timer timer; pub
  • MySQL数据库在Linux下的安装 ducklsl mysql
    1.建好一个专门放置MySQL的目录 /mysql/db数据库目录 /mysql/data数据库数据文件目录 2.配置用户，添加专门的MySQL管理用户 >groupadd mysql ----添加用户组 >useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户 3.配置，生成并安装MySQL >cmake -D
  • spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element Array_06 springbean
    将-------- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3
  • maven发布第三方jar的一些问题 cugfy maven
    maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令 有许多参数，具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子： mvn  deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
  • MYSQL下载及安装 357029540 mysql
        好久没有去安装过MYSQL，今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题，因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24，所以下载的文件夹里没有my.ini文件，所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题，最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍，按照其步骤也完成了安装，在这里给大家分享下这个链接的地址
  • ios TableView cell的布局 张亚雄 tableview
      cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];           CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);   &nbs
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    import java.io.UnsupportedEncodingException; /** * 转换字符串的编码 */ public class ChangeCharset { /** 7位ASCII字符，也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */ public static final Strin
  • Tomcat 配置和spring aijuans spring
    简介 Tomcat启动时，先找系统变量CATALINA_BASE，如果没有，则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹，从中读取配置文件。最重要的配置文件：server.xml 。要配置tomcat，基本上了解server.xml，context.xml和web.xml。 Server.xml --  tomcat主
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    其实这个没啥技术含量，大湿们不要操笑哦，只是做一个简单的记录，简单用了一下递归算法。   import java.io.File; /** * @author Perlin * @date 2014-6-30 */ public class PrintDirectory { public static void printDirectory(File f
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    linux安装mysql出现libs报冲突解决 安装mysql出现 file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686  
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            今天遇到一个小需求：由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释，当写回去的时候，注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下，但修改了之后注释全没了，可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。     &nb
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    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 百度百科的定义： * Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面， * 隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面 * * 可简单地
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  • 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑 vb2005xu jsonp同域post
    今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段 $mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id '])); $mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));  贴出我前端代码片段: $.aj
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