今天工作重点：
1. 考虑明天要开会的内容，并对本方法的可用性做阐述。
2. 如果这些想法走得通，那么具体该怎么实现？现有的代码哪些可以重用？
对方法可行性论述：
开会待讨论问题：
一切以检索效果超过60%为目标，先走通大概流程，然后再对一些个例做避免修改。
1. 对Loop方向的划分是否得当？
2. 对虚线Loop应用，以及依赖关系的可行性。
（ 附属Loop其实都不叫做附属Loop了，因为它既可以当做特征Loop，也可以当做附属Loop。）
3. 综合前两点，对确定Loop特征的可行性做一个讨论。
4. 复合特征才能生成的Loop，怎样定义它的单一Loop？（归纳文章的问题2）
5. 对于Sketch以及实际模型的某些偏差，该怎样尽量弥补？（归纳文章的问题7）是一个关于怎样保持Sketch跟实际模型一致性的问题。
6. 对特征类别的数量多少为佳？完备性概述。（是否可以表示全部的特征）
# 根据库里模型的正视图和侧视图给出常见Loop集合；
#根据Loop集合在正面和侧面可能的生成特征给出两个方向上的单特征列表，而这些列表就形成了我们的特征类别。
# 这些类别因为含有Others Ext，所以对不同Shape的拉伸都可以表示（接下来论证对工程意义上，或者Sketch的Loop都能用这些特征表示）
7. 论证是不是2DLoop肯定对应到3D的基本特征？
# 如矩形包含两个相邻小矩形，小矩形就没有实际意义的。
8. 对Loop分类，一是本身对应到单个基本特征，二是必须和上下文Loop才对应到3D特征。
# 第三类是那些本身对应到多个复合特征的，需要取舍。
9. 为什么要分成两个方向的特征？
# 如果可以确定大致的特征增长方向，那么特征列表就可以缩小到对应方向的特征列表，这样对于确定Loop的特征有很大的提升。 并且，对于模型，它的特征生成方向一般比较单一，所以可以确定一个特征生成的主方向的。
# 但是如果在大致的特征增长方向上面判断错误，可能会增加误判的可能
（但是误差率这里说不好，如果没有增加方向，特征列表越多，判断实际特征会更困难，误差率也上升的）
关于代码实现的一些想法：
1. 实现代码模块之前，要实现绘制一些状态转移图，无论是对启发式规则，还是类类型，这样代码写起来简单明了。（以后总结归纳也要用到的）
2. 实现的时候，虚Loop与实线Loop的包含关系应该要分开另外存储。即，实线Loop之间的相邻包含关系占一个存储空间，与虚线Loop的关系占另外一个存储空间。