- 需求、供给和街头招手出租车的表现;
- 在一个停车场的正向和反向停车;
- 联合图学习用于协同金融犯罪检测;
- 多尺度属性节点嵌入;
- 用于分类不同类型的在线骚扰语言的基于注意力的方法;
- 一种通过社会交互驱动的语音变化模型;
- Twitter上与健康有关任务的自动机器人检测;
- 通过邻居信息识别显著边;
- 变调：随时间变化的网络模型的混合;
- 促进有和没有拓扑变化的复杂网络上的公共品博弈共同演化;
- 通过社交关系驱动的引用？合著网络的多层表示;
- 复杂网络社区的脆弱性：熵方法;
- 多局部维数复杂网络的关键传播者识别;
- 人类成瘾现象的统计描述;
- 宗教如何可能会不小心煽动谎言和暴力：民间故事作为一种文化变送器;
- 带内生和动态人类社会的地球系统建模：copan:CORE开放世界地球建模框架;
需求、供给和街头招手出租车的表现
原文标题： Demand, Supply, and Performance of Street-Hail Taxi
地址： http://arxiv.org/abs/1909.12861
作者： Ruda Zhang, Roger Ghanem
摘要： 旅游决策是了解人类的流动性，城市经济和可持续发展的基础，但其测量是具有挑战性的和有争议的。出租车以前的研究仅限于出租车站或聚集空间单元市场。在这里，我们估计在街道段水平的动态需求和出租车在纽约市（NYC）的供应，使用车载其中保护个人隐私的全球定位系统（GPS）数据。为此，我们模拟出租车需求和供给的道路网络上的非平稳泊松随机领域，收益最大化的驱动程序从搜索不耐烦的乘客接到乘客。随着纽约市在2009年的所有13237辆持牌出租车的8.68亿行程记录 - 2013年，我们证明了，而出租车的需求几乎是2011年和2012年一样，在2013年春季下降了约2％，可能是运输网络公司造成的（跨国公司）和票价提升。与一般的印象，街头招手出租车在性能跨国公司如尤伯杯在高需求的位置，提示出租车/TNC调整变化，以减少拥堵和污染。我们证明了我们的需求估计稳定在不同的供应水平和跨年，在现有的匹配函数没有观察到的属性。我们也验证出租车接乘客可以模拟为泊松过程。我们的方法是这样的简单的，可行的和可靠的在一个高空间分辨率估计街道招手出租车活动;它有助于量化在交通拥堵费，以出租车和跨国公司正在进行的讨论。
在一个停车场的正向和反向停车
原文标题： Forward and Reverse Parking in a Parking Lot
地址： http://arxiv.org/abs/1909.12941
作者： Kexin Xie, Myron Hlynka
摘要： 前锋的选择和在停车场倒车时研究作为一个随机过程。一个 M / M / C / C 排队系统被用作初始的框架。我们利用蒙特卡罗模拟来获得在每个特定率最可能的停车状态的车辆方位和车辆进入和退出率之间的关系，以及。我们认为，随着时间的推移在停车状态的变化。
联合图学习用于协同金融犯罪检测
原文标题： Towards Federated Graph Learning for Collaborative Financial Crimes Detection
地址： http://arxiv.org/abs/1909.12946
作者： Toyotaro Suzumura, Yi Zhou, Natahalie Barcardo, Guangnan Ye, Keith Houck, Ryo Kawahara, Ali Anwar, Lucia Larise Stavarache, Daniel Klyashtorny, Heiko Ludwig, Kumar Bhaskaran
摘要： 金融犯罪是一个庞大且不断增长的问题，以某种方式接触几乎每家金融机构。金融机构在打击金融犯罪，并相应战争最前线，必须投入大量的人力和技术资源，这方面的努力。当前进程检测财务不当行为在他们的恶意行为和一般的金融活动之间进行有效的区分能力的限制。这些限制往往导致毛利率过度报告使得需要耗时和昂贵的人工审核的可疑活动。技术的进步在这一领域中，包括基于机器学习的方法，在金融机构的现有流程的效率可以提高，但是，大多数金融机构继续面临的一个关键挑战是，他们解决孤立金融犯罪没有任何见解其他公司。当金融机构通过自己的坚定的镜头解决金融犯罪，犯罪人可以设计可跨机构和地域跨越复杂的策略。金融机构继续不懈努力，以促进他们的能力，形成跨机构的合作，以分享见解，模式和功能。这些公私合作伙伴关系都受到严格的监管和数据隐私的要求，因此很难依靠传统的技术解决方案。在本文中，我们提出了一个方法，通过使用联合图表学习平台，使我们能够充分利用联合学习，也图的学习方法来构建更精确的机器学习模型共享跨机构的重要信息。我们证明了我们的联合模型由20％优于局部模型与英国FCA TechSprint数据集。这个新的平台，开辟了一个门，有效地检测全球洗钱活动。
多尺度属性节点嵌入
原文标题： Multi-scale Attributed Node Embedding
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13021
作者： Benedek Rozemberczki, Carl Allen, Rik Sarkar
摘要： 我们提出网络嵌入算法，从本地分布在节点的节点捕捉信息属性的周围，如在随机观察散步类似以下的方法来跳过克。从不同大小的邻域的观察要么汇集（AE）或在多尺度方法（MUSAE）明显编码。捕获在多个尺度属性邻居为不同的应用范围，包括跨网络断开潜特征识别具有相似属性是有用的。我们从理论上证明了的节点功能逐点互信息矩阵隐含由嵌入物因式分解。实验表明，我们的算法是稳健的，计算效率高，超越社会，网络和引用网络数据集上的同级车型。
用于分类不同类型的在线骚扰语言的基于注意力的方法
原文标题： Attention-based method for categorizing different types of online harassment language
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13104
作者： Christos Karatsalos, Yannis Panagiotakis
摘要： 在社会化媒体和网络平台的时代，微博已经注定了虐待和骚扰向用户特别是妇女。监测由于大量用户的内容，包括性别歧视和性骚扰在传统媒体是不是像Twitter在线社交媒体平台监控更容易，产生在这些媒体内容。因此，关于含有色情或种族主义骚扰内容的自动化检测的研究是一个重要的问题，可能是用于去除内容或标记它为人类评估的基础。以前的研究都集中于非常广泛的方面收集有关性别歧视和种族歧视的数据。然而，没有太多的研究着眼于不同类型的在线骚扰单独吸引的自然语言处理技术。在这项工作中，我们提出了在鸣叫检测骚扰和不同类型的骚扰的检测，以及一个关注为基础的方法。我们的方法是基于回归神经网络，特别是我们用的是深，分类特别注意机制。此外，我们提出这种关注为基础的方法的不同变化之间的比较。
一种通过社会交互驱动的语音变化模型
原文标题： A model for phonetic changes driven by social interactions
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13157
作者： A. Chacoma, N. Almeira, J.I. Perotti, O.V. Billoni
摘要： 我们提出了一个模型来研究语音变化，通过社会互动两组不同的语音系统个人之间驱动的演化过程。尤其是，我们专注于改变关节的地方，由漂移启发在卡斯蒂利亚语拉丁词根的单词的一些观察。在该模型中，每个主体的特征在于三种状态中的一个变量 S = 1,2,3 ，表示语音的生产过程中使用的关节的位置。在这个框架中，我们提出这导致语音模仿，因此在 S 变化主体商之间的互动规则。在此基础上，我们数学形式化模型作为人口动态的问题，得出的平均场近似演化方程，并研究三个不平凡的全局状态，它可以链接到的中观察到语音的变化模式的出现卡斯蒂利亚和其他罗曼语的语言。
Twitter上与健康有关任务的自动机器人检测
原文标题： Towards Automatic Bot Detection in Twitter for Health-related Tasks
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13184
作者： Anahita Davoudi, Ari Z. Klein, Abeed Sarker, Graciela Gonzalez-Hernandez
摘要： 随着健康相关的研究越来越多地使用社交媒体数据，从这个来源的信息的可信度受到质疑的帖子可以从自动帐户或“机器人”起源。虽然已经提出了自动机器人检测方法，有没有已经在用户在发布健康相关信息进行评估。在本文中，我们扩展现有的机器人检测系统和自定义为健康相关的研究。使用Twitter的用户的数据集，我们首先表明，当应用于健康相关的Twitter用户的系统，这是出于政治机器人检测，表现不佳。然后，我们加入额外的功能和统计机器学习分类，以显著提高机器人检测性能。我们的方法获得的0.7 F_1比分为“机器人”类，占0.339改进。我们的做法是定制的，泛化在其他与健康相关的社会化媒体的同伙机器人检测。
通过邻居信息识别显著边
原文标题： Identifying significant edges via neighborhood information
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13194
作者： Na Zhao, Jie Li, Jian Wang, Tong Li, Yong Yu, Tao Zhou
摘要： 实际网络的异质性意味着不同的边网络的结构和功能，扮演不同的角色，从而找出显著边是在理论研究和实际应用价值高。我们提出所谓的二阶居委会（SN）指标来量化网络中的边的意义。我们比较，基于通过边渗滤15个实际网络中许多其他的基准方法SN指数。结果表明，所提出的SN指数优于其他众所周知的方法。
变调：随时间变化的网络模型的混合
原文标题： Changing the tune: mixtures of network models that vary in time
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13253
作者： Naomi A. Arnold, Raul J. Mondragon, Richard G. Clegg
摘要： 许多复杂的系统，网络越来越多的对象，通过添加节点和链接随着时间的推移不断变化的，我们在他们的代表性研究。管理这种增长的规则都归于机制，如偏好连接和三角形闭合。我们证明了估计这些机制的相对作用，并进一步调查他们是如何改变随着网络发展的方法。我们表明，富人阶层的网络演进模型可以从这些模型机制加权混合建造。使用基于可能性配方我们展示了如何计算出最佳的混合物一组给定的网络数据的观测，并表明该框架可以用来区分竞争车型是由他们的汇总统计数据没有什么区别。使用来自Facebook的用户交互的真实数据，我们表明，我们可以改进模型的使用调整模型混合物重现网络统计数据的能力。我们进一步调查的想法，一个网络的基本模型可以随时间而改变，例如技术为基础的网络可以应对变化中的基础技术或金融网络可能对经济冲击作出反应。使用人工数据，我们表明，我们可以夺回在发生一个已知的变化的时间。我们使用电子邮件安然数据集表明，我们可以估算的模型混合物如何随时间而改变。
促进有和没有拓扑变化的复杂网络上的公共品博弈共同演化
原文标题： Promotion of Cooperation in Coevolutionary Public Goods Game on Complex Networks with and without Topology Change
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13475
作者： Norihito Toyota
摘要： 在人类和动物的社会无关个体间合作的发展仍然跨学科的一个具有挑战性的问题。这是一个重要的课题也在演化博弈论，以了解如何合作产生。主题已特别是在囚徒困境博弈（PD）被广泛研究，但合作的出现也对公共产品的博弈（PGG）的一个重要课题。在这篇文章中，我们考虑在复杂的网络环境无论是网络和策略的玩家博弈动力的影响下，采用拓扑变化协同演化PGG。虽然合作伙伴可以在以前的研究中PGG有助于在网络上每场比赛固定的数额，合作者每这篇文章的PGG该组的成员贡献的固定金额。后者似乎比前代车型更加自然。这些模型导致两个PGGs很大的差异。我们研究了玩家的策略，背叛与合作，平均收益的演变产生什么影响呢博弈动态和网络拓扑结构带来的互动。此外，通过比较不上比赛动力学模型依赖不改变拓扑模型，我们打算揭开拓扑chnage关于促进合作的博弈动态效果和。作为结果，我们打算以清除在什么情况下，合作战略升级或通过制作计算机模拟研究它们保存下来。我们还调查了合作者的比例并在所有玩家的平均收益之间的关系。此外，我们研究如何做初始网络的拓扑结构对合作和平均收益的影响。
通过社交关系驱动的引用？合著网络的多层表示
原文标题： Citations Driven by Social Connections? A Multi-Layer Representation of Coauthorship Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13507
作者： Vahan Nanumyan, Christian Zingg, Frank Schweitzer
摘要： 到什么程度的新论文引用率被其作者的过去的社会关系的影响？要回答这个问题，我们提出了九种不同的物理学期刊数据驱动的分析。我们的分析是基于从两个大型数据集，INSPIREHEP和APS构成的两层网络表示。社交层包含作者为节点，合着关系的链接。这使我们能够量化每个作者的社会关系，之前的新论文发表。该刊物层包含论文的论文的链接之间的节点和引用。该层允许由引用率随时间变化来衡量我们能够量化科学的重视。我们特别研究这种变化如何依赖于行为人的社会关系，出版前。我们发现，平均而言是越早达到无论谁发表更多的论文，或谁曾在以前的文章更合着作者的引用率的最大值。我们还发现，这些作者在引用率的衰减比较快，这意味着他们的论文是迟早遗忘。
复杂网络社区的脆弱性：熵方法
原文标题： The vulnerability of communities in complex network: An entropy approach
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13628
作者： Tao Wen, Yong Deng
摘要： 测量复杂网络社区的脆弱性已成为复杂系统研究的一个重要课题。已经提出了许多现有的脆弱性措施来解决这样的问题，但是，大多数的这些方法都有自己的缺点和局限性。因此，一种新的基于熵的方法是本文所要解决这些问题提出的。这项措施结合了内部因素和外部因素的每个社区，可以给社会的脆弱性的定量描述。内部因素包含社会的复杂度和社区内的边的数目，以及外部因素包含所选择的社区和其他社区和社区外的节点的数目之间的相似度。从熵的角度考虑社会的脆弱性提供了新的解决这样的问题。由于充分考虑社区的信息，可以得到更合理的漏洞的结果。为了显示此提出的方法的性能和效率，一个示例网络和三个真实世界的复杂网络使用具有一些在离开方法进行比较，和权重因子的灵敏度由Sobol”指数分析。实验结果表明，该此提出的方法的合理性和优越性。
多局部维数复杂网络的关键传播者识别
原文标题： Vital Spreaders Identification in Complex Networks with Multi-Local Dimension
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13646
作者： Tao Wen, Danilo Pelusi, Yong Deng
摘要： 最重要的节点标识已经在这个问题上一个有趣的问题。已经提出了几种中心地位的措施来解决这个问题，但大多数以前的方法都有各自的局限性。为了更有效地解决这个问题，多局部尺寸（MLD），这是基于分形性质，提出了识别本文的重要传播者。该提出的方法考虑包含在所述盒子和 Q 信息播放该分区信息的加权系数。 MLD将具有与 Q 的不同值的不同的表达式，它会退化为本地信息尺寸和局部尺寸的变体时 Q = 1 当 Q = 0分别为，这两者是有效的识别方法，用于有影响节点。因此，MLD将其可退化为一些离开中心性措施更一般的方法。此外，与传统方法不同，具有低MLD节点将在网络中更重要。一些比较方法和现实世界的复杂网络本文应用于显示此提出的方法的有效性及合理性。实验结果表明，该算法的优越性。
人类成瘾现象的统计描述
原文标题： Statistical description of human addiction phenomena
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13650
作者： Giuseppe Toscani
摘要： 我们研究的演变中的一些网瘾现象在个人系统中的统计分布的时间。动力学方法导致建立了一类新的福克 - 普朗克方程描述朝向广义伽马密度概率密度溶液的松弛。定性分析表明，弛豫过程是非常稳定的，并且不依赖于测量的网瘾现象的主要微观特征的参数。
宗教如何可能会不小心煽动谎言和暴力：民间故事作为一种文化变送器
原文标题： On how religions could accidentally incite lies and violence: Folktales as a cultural transmitter
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13686
作者： Quan-Hoang Vuong, Manh-Tung Ho, Hong-Kong Nguyen, Viet-Phuong La, Thu-Trang Vuong, Thi-Hanh Vu, Minh-Hoang Nguyen, Manh-Toan Ho
摘要： 本研究采用贝叶斯网络建模方法和马尔可夫链蒙特卡罗技术，了解谎言和暴力的主要宗教的教义中的作用，利用长期的越南民间故事中提取的独特的数据集。结果表明，虽然说谎，暴力行为预示着消极后果对于那些谁犯他们，他们与核心的宗教价值观协会的民间故事人物的最终结局分歧。说谎，供应无论是儒家还是道家（但不是佛教）的宗教使命带来了积极的成果，以一个字符（ B ETA T_and_Lie_O = 2.23; B ETA C_and_Lie_O = 1.47; B ETA T_and_Lie_O = 2.23 ）。一阵剧烈的行动承诺以皆大欢喜的结局服务佛教任务结果的提交者（ B 埃塔= B_and_Viol_O 2.55）。这到底是怎么强调是在三所教的诠释和实践一个明显的双重标准：所宣扬的很贤惠的结果，不管是在道教的同情和冥想佛教，儒家社会秩序，或自然的和谐，似乎容纳两个通用恶习暴力佛教，卧在后两个。这些发现有助于旨在使矛盾的人的行为的意义研究主持人，加入除了认知信念的维护和动机推理贴现反驳宗教教义的作用。
带内生和动态人类社会的地球系统建模：copan:CORE开放世界地球建模框架
原文标题： Earth system modeling with endogenous and dynamic human societies: the copan:CORE open World-Earth modeling framework
地址： http://arxiv.org/abs/1909.13697
作者： Jonathan F. Donges, Jobst Heitzig, Wolfram Barfuss, Marc Wiedermann, Johannes A. Kassel, Tim Kittel, Jakob J. Kolb, Till Kolster, Finn Müller-Hansen, Ilona M. Otto, Kilian B. Zimmerer, Wolfgang Lucht
摘要： 在人类世地球系统动力学的分析要求明确地考虑到人类社会中，他们的文化，经济和技术圈，并与那些在物理，化学和地球的生物系统不断增长的反馈纠缠操作流程日益严重。然而，当前国家的最先进的地球系统模型并不代表动态的人类社会和与生物地球物理地球系统和宏观经济的综合评估模型的反馈互动通常只具有有限的范围内这样做。本文（i）建议的设计原则构建世界地球模型（WEM）为人类世的地球系统的分析，即，社会模式（世界） - 生态（地球）多达行星尺度协同演化，及（ii ）提出了科潘：开发，编写和分析基础上，提出原则，例如WEMS CORE开放的仿真建模框架。该框架提供了一个模块化结构，灵活构建和研究威姆仕。这些可以包含生物物理（如碳循环动力学），社会经济代谢/经济（如经济增长）和社会文化过程及其反馈作用（例如，在气候政策或改变社会规范投票），并基于基本的实体类型，例如，网格单元和社会制度。因此，科潘：核心能够在需要的给定的大型多元化竞争的用于各种领域和学校描述地球系统社会经济代谢/经济和社会文化进程的理论和方法对人类世的地球系统分析贡献的认知灵活性的思想。为了说明该框架的能力，我们目前在科潘实施的示范性和高度程式化的WEM：CORE，说明如何endogenizing社会文化过程和反馈可能会从根本上改变宏观模型的结果。
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