文献的可视化分析探讨某领域的研究现状及趋势

文献综述中一个重要的组成部分是对收集到的该领域的文献进行研究趋势的分析，也是最让我头疼的一个难点。上周有位教经管的同学问我和另一个同学:你们班有会用CiteSpace(知识图谱软件)的吗？使我对这个文献分析软件，有了大致的了解，加之最近一直在思考如何写文献综述。

在图书馆的浙师大校刊上无意间看到关于学习分析的文献综述，里面对文献的分析让我对文献综述有了一个全新的认识。所以在阅读了两篇文献综述(另一篇是导师见面会上江惠学姐给我的)，我大致总结了新学到的东西。

---

以下我阅读的两篇文献

［1］《国内近五年学习分析研究现状的可视化综述》

                     张家华，邹琴，祝智庭

［2］《近十年国外网络环境下学习动机研究的文献计量分析》             成小娟，张文兰

---

一、研究分布情况统计［2］

应用软件:HistCite引文分析软件

其包含三个重要三个重要字段:Recs、TLCS、TGCS,其中Recs表示发表论文的数量，TLCS表示论文在当前搜集到的文献中的引用的总频次，THCS表示论文在所检索的数据库中被引用的总次数。(俞显，张文兰，2013)

1、统计年发文量的方法

将文献题录导入HistCite统计年发文量，再通过Excel绘制时间分布图。对发文量的趋势分析时，最好能说明产生这一趋势(增长/降低)的原因

2、文献的国家(地区)和机构分布

文献在国家和机构中的分布是综合利用HistCite的Recs和TLCS进行统计。下面两张图有关网络环境下学习动机的研究，其国家和机构的分布。可以看出美国有关该主题发文量最多，核心期刊中Computer&Education发文量最多。

图片发自App

图片发自App

二、文献主题分析

1、关键词频统计分析

应用软件:SATI题录信息统计分析工具/BICOMB书目共现分析系统

词频分析将文献中关键词或主题词出现的频次高低进行统计，以确定该领域研究的热点并推测未来的发现趋势。［1］

图片发自App

2、共词矩阵分析

应用软件:UCINET社会网络分析工具/SATI

共词矩阵可以是相似矩阵也可以是相异矩阵。共词分析解释不同研究主题之间的关系，统计一组关键词在同一篇文献中出现的频率，以分析主题词之间的关联程度，大致确定某领域的研究热点。［1］［2］

图片发自App

3、聚类分析

应用软件:SPSS20.0

将共词矩阵导入SPSS，使用层次聚类中的Q型聚类，在保证类别内差异小、类别间差异尽可能大的前提下，使具有共同特点的样本聚集在一起，得到研究主题聚类结果。［2］

三、知识图谱软件介绍CiteSpace

内容来自微信公众号：研究客

CiteSpace是什么：

CiteSpace是绘制科学知识图谱最为流行的软件之一。科学知识图谱是以已发表的文献为分析对象，显示某一领域知识发展进程与结构关系的一种图像，该软件由当代信息可视化与科学图谱领域中的重要奠基者——美国德雷塞尔大学陈超美教授所开发。

CiteSpace的功能：

1.识别研究领域中的经典文献和知识基础；

2.展示不同时间段内学科知识的演化；

3.探测各学科领域研究热点及发展趋势；

4.揭示某研究领域的主要贡献力量（国家、机构、学者等）；

5.帮助科研工作者全面、科学、快速地获取一个知识领域的来龙去脉

四、文献综述的内容

总结了两篇文献综述的内容后，文献综述应包含以下内容：

1、前言（涉及写作背景，相关概念的界定）

2、研究方法和工具（涉及数据来源，研究方法，工具）

3、分析结果（涉及文献的年发文量，国家或机构发文量，词频分析，共词分析，聚类分析）

4、研究的现状(例如理论研究、应用研究、存在的局限)

注:《近十年国外网络环境下学习分析研究的文献计量分析》利用聚类分析得到文献的4类研究类型。（第一类为学习动机形象因素研究。第二类新技术环境支持的学习动机提升策略。第三类悦趣化环境中学习动机研究。第四类学习动机理论探讨）

5、展望(机遇，挑战，建议)