要优雅！一行代码搞定 R 语言模型输出！（使用 stargazer 包）

引言

使用stargazer包可以将 R 构建的模型结果以LATEX、HTML和ASCII格式输出，方便我们生成标准格式的表格。

再结合rmarkdown，你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~

本文“使用说明”部分主要参考stargazer的说明文档。（https://vectorf.github.io/）

安装及加载

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使用说明

**注意：stargazer包的输出结果是相应格式的，例如输出LATEX格式，可以直接将结果粘贴进WinEdt等编辑器中输出表格。下文直接将结果以表格的形式展示。

我们使用 R 中自带的数据集attitude来简要说明stargazer包的用法。

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attitude数据集中包括rating、complaints等八个变量：

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1.展示数据集的描述性分析和部分数据集内容

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怎么样？！是不是感觉还不错~

2.展示线性模型结果，并加上表名

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我们构建了两个线性模型和一个 Probit 模型，并将结果输出。

使用title参数将其命名为“Results”；

使用align参数使数字排列整齐。

3.对模型结果输出做部分调整：

• 更改变量名；
• 删除极大似然统计量、残差标准差、F统计量；
• 删除表中的空行。

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使用 dep.var.labels和 covariate.lables参数分别将因变量和自变量重命名为容易理解的形式；

使用omit.stat参数控制对数似然比（“LL”）、标准化残差（“ser”）和F统计量（“f”），这三个统计量不在输出结果中展示；

使用no.space参数将输出表格中的空行删去。

4.展示置信区间

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使用 ci和 ci.level参数展示90%的置信区间；

使用single.row参数使估计量与置信区间并排展示。

5.调整变量展示顺序，加上样本量，并移除其他统计量

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使用order参数控制自变量展示的顺序，即将learning和privileges放在表的前两行；

使用keep.stat参数控制要展示的统计量，keep.stat="n"即只展示样本量的大小，并移除其他统计量。

6.以ASCII格式输出：

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使用 type参数控制以 ASCII格式输出，还可以选择输出 HTML格式。默认为 LATEX格式。

相应地，将type参数分别设置为text、html、latex即可。

7.展示矩阵

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stargazer也可以用来展示向量、矩阵或者数据框的内容。

我们建立了attitude数据集中变量rating、complaints、privileges的相关系数矩阵，并展示出来。

8.自定义变量

我们使用sandwich包来计算异方差-稳健标准误，并将其与默认计算的标准差一同展示。

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与 rmarkdown 一起食用

rmarkdown包可直接在RStudio中编辑符合 markdown语法的文档，并兼容LATEX格式。而且可以直接输出成HTML、pdf等格式的文档。

因此，stargazer与rmarkdown一起食用，风味更佳~

首先，你需要在Rstudio中安装rmarkdown。

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然后，就可以原先新建脚本的地方发现，可以新建一个R Markdown文件啦。

在rmarkdown中，用如下所示的形式来表示代码块：

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注意以下几点：

• 要加上results='asis'保证输出的是表格，而不是LATEX格式；
• 参数align失效，不能加上；
• 加上参数header=F，以避免输出关于包作者的一些信息。

其余用法与上述使用说明基本相同。这样就可以直接输出如上所示的表格了。

总结

stargazer用一行代码就可以解决模型结果输出成表格的问题，而且支持大量模型。具体可查看该包的说明文档。

最后，如果在你的文章中有使用了stargazer包。记得附注以下作者的信息哦。

Hlavac, Marek (2015). stargazer: Well-Formatted Regression and Summary Statistics Tables.
R package version 5.2. http://CRAN.R-project.org/package=stargazer

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stargazer包的说明文档：https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf

本文作者：Vector