限流算法扫盲篇：漏桶算法 令牌桶算法

1）漏桶算法

漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单，水（请求）先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度出水（接口有响应速率），当水流入速度过大会直接溢出（访问频率超过接口响应速率），然后就拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。示意图如下：

2）令牌桶算法

令牌桶算法（Token Bucket）和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法，更加容易理解。随着时间流逝，系统会按恒定1/QPS时间间隔（如果QPS=100，则间隔是10ms）往桶里加入Token（想象和漏洞漏水相反，有个水龙头在不断的加水），如果桶已经满了就不再加了。新请求来临时，会各自拿走一个Token，如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务。示意图如下：

漏桶算法与令牌桶算法的区别在于，漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度。 一旦需要提高速率，则按需提高放入桶中的令牌的速率。一般会定时（比如100毫秒）往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量。