教程 利用python进行数据分析

利用python进行数据分析

结合了pylab 等诸多插件以后,python变成了超越matlab,R语言等的超级武器.(如matplotlib,numpy,pandas,ipython等)

特点是全免费,全部公开源代码.

python开发技术详解.pdf

python学习手册_第4版_.pdf推荐python 入门读物。

python_核心编程翻译版_第二版_.pdf

python数据分析基础教程_英_.pdf

enthought 集成的 EPDFree32安装包linux版本，去掉后缀rar主要的python安装程序（安装python用这个集成了基本所有需要的插件和环境）.

利用python进行数据分析 一书的数据文件等

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html10m To pandas

http://xuzhixiang.u.qiniudn.com/pub/python-docs/library/index.htmlpython标准文档国内镜像

http://www.cnblogs.com/vamei/网友Vamei的主页, 上面有很不错的Python学习资料, 适合初学者, 简单而全面.

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000廖雪峰python 教程, 比看pdf有趣.

走马观花 利用python进行数据分析

常见问题：我完全不知道老师在说些啥怎么办？

回答：其实你不需要知道，入门要做的事情就是按照指令打一遍，运行一下，看看结果，再想办法理解一下,下面几节课只要花不到1小时就能走完，你可以对于python能够做些啥有比较全面的认识

回答：你如果真想要知道就去找本书看看基本的语法（python学习手册_第4版_.pdf这本是推荐的入门读物），你等这些指令都看懂了，就进阶了。。不需要我教了呀~

P.S. (可參考這本o_reilly_python_for_data_analysis_2013_.pdf,用到的數據都在這pydata-book-master.zipl.txt)

第一课 搭建python环境

第二课 统计 1880-2010 年间 全美婴儿姓名的趋势

第三课 Ipython & Ipython Notebook

第四课 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation

第五课 Pandas(Python Data Analysis Library)

第六课 数据加载、储存与文件格式

第七课 数据规整化

第八课 绘图和可视化(Matplotlib)

第九课 数据聚合与分组运算

第十课 时间序列

第十一课 经济，金融数据应用

补充例子

Scipy

国王与囚徒

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习题：扑克牌发牌