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谁都能看懂的人工智能：2016对人工智能意味着什么？

2016年距离1956年人工智能提出恰好60年。这一年在人工智能领域有两件重要的事件。一件是人工智能的提出者之一明斯基逝世；另外一件事AlphaGO战胜了世界围棋冠军李世石。比起国际象棋，围棋的复杂程度要超出5到6倍，但这并不是最重要的。这并不是1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫的历史重演。AlphaGo 战胜李世石的神奇之处在于它采用的仍然是几十年前的机器学习和博弈论的蒙特卡洛树搜索算法。

那AlphaGo的取胜之道究竟在什么地方？

答案是数据和计算力。

AlphaGo在做训练的时候动用了几万台服务器，并且利用了了几十万盘围棋高手对弈的历史数据。数据和计算力的爆炸式增长，而非算法的的阶跃给人工智能发展带来了新的生机。这是人类历史量变导致质变的最完美范例。

同时，因为算法是通用算法，智能来自于数据。那么AlphaGo的成功意味着只要存在大数据的领域都潜藏着待发掘的智能。而一旦这些智能被挖掘释放，机器就不仅仅可以与人对弈，还可以对话，按照人的意思去做事。

感谢AlphaGo，2016让人类关注大数据内潜藏的人工智能。


谁都能看懂的人工智能：2016对人工智能意味着什么？_第1张图片
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本文内容是吴军老师的《智能时代》的读书笔记

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