EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第六篇：Data Transform - 数据转换

本篇主要介绍在Mule ESB中使用数据转换。数据转换是ESB最核心的功能，它消除了异构应用之间的技术差异，让不同的应用服务协调运作，实现了不同服务之间的通讯。数据转换或者说消息转换，包括了数据结构，数据类型，数据内容的转换等。

作为开源ESB产品中很成熟的平台，Mule ESB内置很多的消息转换组件，比如Object to JSON，Object to XML，XML to JSON等，同时也支持使用自定义的Transformer来扩充自定义转换逻辑。

另外Mule ESB企业版更拥有图形化的消息转换组件DataWeave，可以很灵活的进行数据的转换，包括一对一，一对多，多对一的映射。我们在社区版上也研发了相应的扩展组件InfoMapper，做到类似DataWeave的强大功能。

Mule ESB起源于一个社区项目，经过十多年的发展，Mule ESB拥有众多的企业客户案例，2017年成功在纽交所上市。我们作为MuleSoft的重要合作伙伴，参与其中，使用Mule ESB企业版实施开发，或者Mule ESB社区版实施开发，帮助国内众多的行业领先客户成功上线Mule ESB集成项目。

Mule ESB的源代码托管在GitHub上，英文文档也非常丰富，Mule ESB的中文教程却非常少，我们使用8篇Mule ESB的开发教程来帮助大家迅速上手Mule ESB开发。

• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第一篇：初识Mule ESB
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第二篇：Mule ESB基本概念
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第三篇：Mule message structure - Mule message结构
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第四篇：Mule Expression Language - MEL表达式
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第五篇：控制消息的流向-数据路由
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第六篇：Data Transform - 数据转换
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第七篇：SOAP Web Service的消费和创建
• EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第八篇：使用API构建Rest Service

1. 数据转换概念

数据转换是ESB平台的核心模块，是解决异构系统通讯的必备组件。举个例子，订单系统暴露了一个Web Service，而我们的网上商城生成的订单是Json或者Flat file格式，将JSON数据或者Flat file文本格式转换成Web Service的XML格式，这个需求就可以通过ESB来实现。我们在第三篇讲解了Mule Message的结构，回忆一下Mule Message的结构。

我们通常说的数据转换就是对Mule Message中Payload做操作，改变数据类型或者数据结构，数据内容等。在做数据转换之前，我们需要确定数据的源类型和目标类型，然后选择合适的数据转换组件。

2. 数据智能感知 - DataSense

DataSense是Mule最强大的功能之一，Anypoint Studio会主动获取元数据类型和结构等信息，以帮助开发者在应用程序中准确的映射或者使用数据。

DataSense配合企业版的DataWeave可视化数据转化组件，或者我们自研的社区版可视化数据转化组件InfoMapper，能够很大的加速应用集成的开发，方便开发者完成数据转换和映射。本文后半段会介绍DataWeave和InfoMapper的强大之处。

DataSense举例说明，如果您的应用程序连接到一个天气预报的Web Service，那么DataSense会捕获Web Service使用的数据类型和结构的信息，这些信息对开发者非常有用，它会展示这个Web Service期望的的入参是什么，出参是什么。

天气预报WebService中规定的入参和出参如下图：

Anypoint Studio中的Web Service Consumer组件，会清楚的显示Expected Data，也就是期望的入参数据格式。如下图Input页签，可以看到需要输入theCityName的XML数据。

同时Web Service Consumer组件也会展示这个WebService的输出参数是什么。如下图Output页签。

3. 简单数据转换组件

Mule ESB内置了很多常用的简单的数据转换组件，从组件名称就可以看到组件的适用范围，源数据类型和目标数据类型。另外Mule ESB也支持自定义Transformer，通过Java或者其他脚本语言实现复杂的数据转换逻辑。

3.1 Object to JSON

Object to JSON组件能够将Java对象转换成JSON格式，方便其他语言比如C#，Python解析和使用。常见的使用场景就是将Map对象转换成JSON格式。

Mule UI Config:

Mule XML Config:

使用Postman访问，就可以得到一个标准的JSON数据。

{
    "orderAmount": 1000,
    "orderNo": "OST0001"
}

3.2 JSON to XML

JSON转换成XML是很常用的转换操作。JSON和XML都是有层级关系的数据展示结构，JSON和XML具体的区别和使用场景请参考其他文章。这里需要强调是XML有一个唯一的根节点元素，而JSON根节点元素可能是一个对象，还可能是一个数组。使用Mule完成JSON to XML也很简单。

Mule UI Config:

Mule XML Config:

使用Postman提交Json，Json数据如下:

{
    "customer": {
        "cellPhone": "13912340002",
        "customerNo": "C0002",
        "customerName": "Alibaba"
    }
}

得到转换之后的结果如下:

    13912340002
    C0002
    Alibaba

这里还是要再次强调一下，这个组件要求Json数据必须只有一个根节点。如果Json数据里有多个根节点，则数据会丢失。举例如下:

有多个根节点元素的Json数据:

{
    "cellPhone": "13912340002",
    "customerNo": "C0002",
    "customerName": "Alibaba"
}

转换后的XML结果如下，可以看到只有第一个根元素被转换成了XML。

13912340002

3.3 JSON to Object

这个组件会将JSON数据转成成一个Mule内置的Json对象，org.mule.module.json.JsonData。

Mule UI Config:

Mule XML Config:

通过打印的日志可以看到，转化后的payload是org.mule.module.json.JsonData。

org.mule.DefaultMuleMessage
{
  id=4b3b1290-b293-11e9-9351-005056c00001
  payload=org.mule.module.json.JsonData
  correlationId=
  correlationGroup=-1
  correlationSeq=-1
  encoding=UTF-8
  exceptionPayload=
}

3.4 XML to JSON

正如2.2章节所说，XML和Json的根节点元素存在差异。而XML的根节点元素是唯一的，所以XML to JSON比较简单。

Mule UI Config:

Mule XML Config:

使用Postman提交Xml，Xml数据如下:

    13912340002
    C0002
    Alibaba

转化后的JSON数据如下，可以看到这里的Json是正确的。

{
    "customer": {
        "cellPhone": "13912340002",
        "customerNo": "C0002",
        "customerName": "Alibaba"
    }
}

4. 企业版的DataWeave Transformer(可视化高级数据转换器)

DataWeave是Mule企业版提供的可视化的数据换器，使用这个组件可以通过拖拽的操作完成数据的映射。从下图可以看到，DataWeave配合DataSense，通过拖拽连线的方式，可以将Http的请求数据转换成Web Service Consumer期待的Xml数据，非常好用方便。

5. 社区版的InfoMapper(自研的可视化数据转换器)

上文提到的DataWeave是Mule企业版才提供的功能，社区版并不提供该组件。我们也可以通过扩展组件的方式达到类似的功能，我们自研的可视化转换组件InfoMapper，其功能和DataWeave相当。

数据转换是ESB很常用的功能和使用场景，使用Anypoint Studio中提供的简单数据转换组件，或者企业版的DataWeave，社区版我们自研的InfoMapper这些高级转换组件，配合强大的DataSense，数据转换是非常轻松的事情。

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