AlphaGo战败柯洁后，人机大战再无意义

去年，AlphaGo大战李世石，4：1的战绩，让AlphaGo声名远扬。

今年，AlphaGo再战柯洁，第一局以1:0完胜。

在李世石之后与柯洁之前，AlphaGo还击败朴廷桓、古力、陈耀烨、范廷钰、常昊等10多位中韩世界冠军，60连胜。

在数场人机大战中，谷歌用人工智能机器，韩中两国则是用人，最终是机器战胜了人。人类创造的机器战胜了人类，这很有意思，古往今来，人类的智慧是不可战胜的，但是在很多地方很多时候，人类确实无法胜任机器做所的工作。

譬如人类发明了蒸汽机，蒸汽机带动的车间机器，显然要比人类徒手工作快了数倍。

电力时代，生产效能显然不只是数倍的问题，已经完全可以代替人类从事生产作业。

互联网时代，人类社会的发展遵循摩尔定律，技术、产品的迭代周期以月甚至是天来计算。

现在AlphaGo的迭代周期只需一周，对阵李世石时的版本号是V18，在对战柯洁之前，它的版本已经升级到了V60，在逻辑上和棋局策略上已是今非昔比。估计这次对阵柯洁又会是之前的情况，AlphaGo很有可能获取65连胜，基本上已没有太大的悬念。

谷歌对于人机大战乐此不疲，不断的用机器挑战人类的极限。然而，谷歌却忽视了人类是有血有肉的存在，会累，需要休息需要进食，各种环境也会影响其发挥。但是机器是不受这些因素影响的，它们可以经久不息的计算，这一点上，人类是无法预知相比的。

可以说，AlphaGo与人类围棋选手不在一个维度上。AlphaGo可以通过深度学习，人工智能可以学习互联网现有的全部棋谱与棋布，并“烂熟于心”，人类棋手能做到吗?即便是强如《最强大脑》的记忆牛人，也得在看过以后才能记住。最新算法，已经不用AlphaGo去学习那些棋谱与棋布，只要通过大数据再加上计算就可以看出人类棋手的棋局与路数，甚至能够判断出人类棋手每一步棋落定后10步以后可能的走向。

围棋九段棋手不是做不到这些，却是需要在特定的情况下才能达到“天人合一”之境界，这种境界可遇不可求。人工智能则可以不知疲倦的思考与计算，不用进食不会受外面任何环境的干扰。所以，人与机器对弈，本就是一个不对称的情景设定。

所以，这一次AlphaGo击败柯洁，以后再挑战人类已经没有什么意义了，因为两者根本就处在不同的维度。搞一场人机大战，除了能够有足够的噱头宣传AlphaGo并证明谷歌的人工智能技术的强大，也就没有什么其他意义了。当然，AlphaGo可以借此获得更多与其他企业的合作机会：能够让人工智能在围棋比赛中有如此亮眼表现的企业，应该在其他领域也不会太差。

另一方面，谷歌似乎也是有意在炫耀其人工智能技术，重点在于谷歌掌握了这些技术。AlphaGo学习围棋能学的这么好，学习其他棋类或者非棋类技能，应该也不在话下。其实，这个方向的最终目的以及结果，也是所有人工智能领域专家学者们的想法：当人工智能学习了人类的所有技能并能够综合应用，是不是在某些领域就可以完全取代人类?

从这角度上，霍金以及马斯克等人的“机器人威胁论”是不无道理的，机器可以借助人工智能技术可以变得足够聪明，当他们可以代替人类并且做得更好的时候，会不会威胁到人类的生存呢?就在昨天，还有一则新闻称，美国的零售业，在未来10年会有600万-750万机器人替代人类工作，那到时候，这些被替代的人类又何去何从呢?

大概，能够研发人工智能与机器人的企业，也都能够绝对的控制它们，所以未来社会人类与人工智能机器人并存的局面是必然的，人类与人工智能机器人和谐共处，是最好的情况。机器是人类的好帮手，而不是好对手。从这个理念上，AlphaGo以后应该挑战更多的人工智能机器，不同公司之间的不同产品应该经常比赛与PK，与人类pk已经毫无意义。数场人机大战已经告诉了大家，人工智能是完全可以击败人类的。但过多的人机大战反而不好，时时宣扬人工智能可以碾压人类，甚至有可能会引起恐慌，不是吗?

AlphaGo创始人哈萨比斯所说，AlphaGo仅凭在两台机器自我对弈中学习和进化，最终不仅赶超了人类进化的速度，还发展出一套截然不同的下棋方法，并且更加接近完美的状态，实现了对人类的碾压，重演了一部围棋的进化史，而且得出了与这两千年来不同的进化结果。

既然AlphaGo已经可以通过机器对弈实现进化，为何还要来什么人机大战呢?难道就是为了实现“对人类的碾压”吗?碾压了人类，又能如何呢?再强大的技术，最终也只能是在商用中体现价值，不是吗?

看来，在这数场人机大战中，商业属性比人机对弈本身更重要。

【王吉伟，商业模式评论人，专栏作者，关注TMT与IOT，专注互联网+及企业转型研究。微信公号：王吉伟（jiwei1122）】