title: 乐优商城学习笔记二十-RabbitMQ简介及使用
date: 2019-04-22 15:54:48
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0.学习目标
- 了解常见的MQ产品
- 了解RabbitMQ的5种消息模型
- 会使用Spring AMQP
- 利用MQ实现搜索和静态页的数据同步
1.RabbitMQ
1.1.搜索与商品服务的问题
目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下，是否存在问题？
- 商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。
- 搜索服务数据来源是索引库，如果数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。
- 商品详情做了页面静态化，静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。
如果我们在后台修改了商品的价格，搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？
这里有两种解决方案：
- 方案1：每当后台对商品做增删改操作，同时要修改索引库数据及静态页面
- 方案2：搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口，后台在商品增删改后，调用接口
以上两种方式都有同一个严重问题：就是代码耦合，后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则。
所以，我们会通过另外一种方式来解决这个问题：消息队列
1.2.消息队列（MQ）
1.2.1.什么是消息队列
消息队列，即MQ，Message Queue。
[图片上传失败...(image-afae88-1555921132731)]
消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
结合前面所说的问题：
- 商品服务对商品增删改以后，无需去操作索引库或静态页面，只是发送一条消息，也不关心消息被谁接收。
- 搜索服务和静态页面服务接收消息，分别去处理索引库和静态页面。
如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据，同样监听消息即可，商品服务无需任何代码修改。
1.2.2.AMQP和JMS
MQ是消息通信的模型，并发具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。
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[图片上传失败...(image-173c7d-1555921132731)]
两者间的区别和联系：
- JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
- JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
- JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富
1.2.3.常见MQ产品
[图片上传失败...(image-d0f9a1-1555921132731)]
ActiveMQ：基于JMS
RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
Kafka：分布式消息系统，高吞吐量
1.2.4.RabbitMQ
RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统
官网： http://www.rabbitmq.com/
官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html
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[图片上传失败...(image-b6bda5-1555921132731)]
RabbitMQ基于Erlang语言开发：
1.3.下载和安装
参考上篇博客
1.4.五种消息模型
RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。
[图片上传失败...(image-66315d-1555921132731)]
1.4.1.导入demo工程
我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式：
github地址：https://github.com/smallmartial/springbootdemo.git
1.4.2.基本消息模型
说明
官方文档说明：
RabbitMQ是一个消息的代理者（Message Broker）：它接收消息并且传递消息。
你可以认为它是一个邮局：当你投递邮件到一个邮箱，你很肯定邮递员会终究会将邮件递交给你的收件人。与此类似，RabbitMQ 可以是一个邮箱、邮局、同时还有邮递员。
不同之处在于：RabbitMQ不是传递纸质邮件，而是二进制的数据
基本消息模型图：
在上图的模型中，有以下概念：
- P：生产者，也就是要发送消息的程序
- C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
- queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
生产者
连接工具类：
public class ConnectionUtil {
/**
* 建立与RabbitMQ的连接
* @return
* @throws Exception
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.56.101");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息，用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("/leyou");
factory.setUsername("leyou");
factory.setPassword("leyou");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
生产者发送消息：
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道，使用通道才能完成消息相关的操作
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
// 向指定的队列中发送消息
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
控制台：
[图片上传失败...(image-1ad14-1555921132731)]
web控制台查看消息
进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue
点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：
在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。
消费者获取消息
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
控制台：
[图片上传失败...(image-5eb10a-1555921132731)]
这个时候，队列中的消息就没了：
[图片上传失败...(image-c14dca-1555921132731)]
消费者的消息确认机制(Acknowlage)
通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。
那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？
这就要通过消息确认机制（Acknowlege）来实现了。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：
- 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
- 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
大家觉得哪种更好呢？
这需要看消息的重要性：
- 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
- 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。
我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
// 手动进行ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码：
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：
[图片上传失败...(image-781529-1555921132731)]
1.4.3.work消息模型
说明
在刚才的基本模型中，一个生产者，一个消费者，生产的消息直接被消费者消费。比较简单。
Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。
当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。
[图片上传失败...(image-188f27-1555921132731)]
角色：
- P：生产者：任务的发布者
- C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢
- C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度快
生产者
生产者与案例1中的几乎一样：
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 2);
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
不过这里我们是循环发送50条消息。
消费者1
[图片上传失败...(image-96d355-1555921132731)]
消费者2
[图片上传失败...(image-39e505-1555921132731)]
与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。
这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。
接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：
[图片上传失败...(image-51da79-1555921132731)]
可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。
能者多劳
刚才的实现有问题吗？
- 消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
- 然而两人最终消费的消息数量是一样的
- 消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌
现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。
怎么实现呢？
我们可以修改设置，让消费者同一时间只接收一条消息，这样处理完成之前，就不会接收更多消息，就可以让处理快的人，接收更多消息 ：
[图片上传失败...(image-8406af-1555921132731)]
再次测试：
[图片上传失败...(image-d698ca-1555921132731)]
1.4.4.订阅模型分类
订阅模型示意图：
[图片上传失败...(image-f918ed-1555921132731)]
前面2个案例中，只有3个角色：
- P：生产者，也就是要发送消息的程序
- C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
- queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
而在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：
- P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
- C：消费者，消息的接受者，会一直等待消息到来。
- Queue：消息队列，接收消息、缓存消息。
- Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
1.4.5.订阅模型-Fanout
Fanout，也称为广播。
流程说明
流程图：
[图片上传失败...(image-d9e051-1555921132731)]
在广播模式下，消息发送流程是这样的：
- 1） 可以有多个消费者
- 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
- 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
- 4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
- 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
生产者
两个变化：
- 1） 声明Exchange，不再声明Queue
- 2） 发送消息到Exchange，不再发送到Queue
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange，指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello everyone";
// 发布消息到Exchange
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
要注意代码中：队列需要和交换机绑定
消费者2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
测试
我们运行两个消费者，然后发送1条消息：
[图片上传失败...(image-228e5a-1555921132731)]
1.4.6.订阅模型-Direct
说明
在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下：
- 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个
RoutingKey（路由key） - 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的
RoutingKey。 - Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的
Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的Routing key完全一致，才会接收到消息
流程图：
[图片上传失败...(image-5d42bf-1555921132731)]
图解：
- P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
- X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
- C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
生产者
此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange，指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了， id = 1001";
// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey，发现结果：
[图片上传失败...(image-118d1c-1555921132731)]
1.4.7.订阅模型-Topic
说明
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词
举例：
audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
audit.*：只能匹配audit.irs
图示：
解释：
- 红色Queue：绑定的是
usa.#，因此凡是以usa.开头的routing key都会被匹配到 - 黄色Queue：绑定的是
#.news，因此凡是以.news结尾的routing key都会被匹配
生产者
使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange，指定类型为topic
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "新增商品 : id = 1001";
// 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。
/**
* 消费者2
*/
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列，自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
1.5.持久化
如何避免消息丢失？
1） 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2） 但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。
是可以将消息进行持久化呢？
要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化
交换机持久化
[图片上传失败...(image-d1a0c0-1555921132731)]
队列持久化
[图片上传失败...(image-6cd09c-1555921132731)]
消息持久化
[图片上传失败...(image-1d17e7-1555921132731)]
2.Spring AMQP
2.1.简介
Sprin有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持：
[图片上传失败...(image-7cf14c-1555921132731)]
Spring AMQP的页面：http://projects.spring.io/spring-amqp/
[图片上传失败...(image-e72cb5-1555921132731)]
注意这里一段描述：
[图片上传失败...(image-211c73-1555921132731)]
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的具体实现，也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。
2.2.依赖和配置
添加AMQP的启动器：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
在application.yml中添加RabbitMQ地址：
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.56.101
username: leyou
password: leyou
virtual-host: /leyou
2.3.监听者
在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者。
@Component
public class Listener {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(
value = "spring.test.exchange",
ignoreDeclarationExceptions = "true",
type = ExchangeTypes.TOPIC
),
key = {"#.#"}))
public void listen(String msg){
System.out.println("接收到消息：" + msg);
}
}
-
@Componet：类上的注解，注册到Spring容器 -
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：-
bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：-
value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列 -
exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型 -
key：队列和交换机绑定的RoutingKey
-
-
类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。
2.4.AmqpTemplate
Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。
Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法：
[图片上传失败...(image-c23098-1555921132731)]
红框圈起来的是比较常用的3个方法，分别是：
- 指定交换机、RoutingKey和消息体
- 指定消息
- 指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息
2.5.测试代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Test
public void testSend() throws InterruptedException {
String msg = "hello, Spring boot amqp";
this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
// 等待10秒后再结束
Thread.sleep(10000);
}
}
运行后查看日志：
[图片上传失败...(image-cee45-1555921132731)]